ETL的原理?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ETL的原理?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

哪位高手 做过ETL工具 告诉俺一下原理呗!俺公司有一批数据要做数据挖掘,筛选,让俺简单针对这批数据做一个!

ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。

数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据, ETL是BI(商业智能)项目重要的一个环节。

扩展资料:

ETL与ELT:

ETL所描述的过程,一般常见的作法包含ETL或是ELT(Extract-Load-Transform),并且混合使用。通常愈大量的数据、复杂的转换逻辑、目的端为较强运算能力的数据库,愈偏向使用ELT,以便运用目的端数据库的平行处理能力。

ETL(orELT)的流程可以用任何的编程语言去开发完成,由于ETL是极为复杂的过程,而手写程序不易管理,有愈来愈多的企业采用工具协助ETL的开发,并运用其内置的metadata功能来存储来源与目的的对应(mapping)以及转换规则。

工具可以提供较强大的连接功能(connectivity)来连接来源端及目的端,开发人员不用去熟悉各种相异的平台及数据的结构,亦能进行开发。当然,为了这些好处,付出的代价便是金钱。

参考技术A ETL 其实就是把源数据加工成你想要的数据 然后放到你想放到的DB中或者file里 ,工具有很多 微软的 SSIS java里面的kettle IBM 的informatica ,datastage都可以进行上面的工具 前期的话 推荐你用微软的ETL工具 ,他是一套BI系统,可以后期进行多维分析,报表分析等 参考技术B ETL是数据抽取(Extract)、清洗(Cleaning)、转换(Transform)、装载(Load)的过程。每个过程都有数据算法在里面。建议你看一下《数据挖掘》这本书,然后选择上面的部分算法来实现你的软件。 参考技术C 其实简单的说,就是由源数据向目标表导入数据的一个过程,只是在这中间我们需要对数据进行筛选,选出你所需要的,如果你用的是IBM公司的informatic/datastage那就简单了直接拖取控件就行,在空间中加入条件,如果你用的是微软的产品那你需要做一个ssis包。其实原理是一样的。还有就是谨记插入数据之前先truncate。

Elasticsearch2021 年的顶级 ETL 工具......以及对 ETL 说“不”的理由

在这里插入图片描述

1.概述

翻译:2021 年的顶级 ETL 工具…以及对 ETL 说“不”的理由

为您的企业找到合适的 ETL 工具至关重要。ETL 从源中提取数据(提取),根据需求进行更改(转换),然后将转换后的数据推送到数据库、数据仓库或 BI 平台中。

从成本到维护,选择 ETL 工具时需要考虑很多因素。为了提供帮助,我们概述了付费和开源 ETL 工具,以便您可以决定什么最适合您的业务。我们还讨论了从 ETL 到“无 ETL”的转变,因为 ELT 正在迅速接管现代数据和云环境。

如果您是喜欢跳过的类型(或者如果您已将列表缩小到几个选项),只需单击一个工具即可直接移动到它:

以上是关于ETL的原理?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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