Redis的持久化上

Posted 2020-12-17 开心ever

Redis 提供了不同级别的持久化方式:

• RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储.
• AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大.
• 如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式.
• 你也可以同时开启两种持久化方式, 在这种情况下, 当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整.
• 最重要的事情是了解RDB和AOF持久化方式的不同,

RDB（Redis DataBase）

RDB的优点

• RDB是一个非常紧凑的文件,它保存了某个时间点得数据集,非常适用于数据集的备份,比如你可以在每个小时报保存一下过去24小时内的数据,同时每天保存过去30天的数据,这样即使出了问题你也可以根据需求恢复到不同版本的数据集.
• RDB是一个紧凑的单一文件,很方便传送到另一个远端数据中心或者亚马逊的S3（可能加密），非常适用于灾难恢复.
• RDB在保存RDB文件时父进程唯一需要做的就是fork出一个子进程,接下来的工作全部由子进程来做，父进程不需要再做其他IO操作，所以RDB持久化方式可以最大化redis的性能.
• 与AOF相比,在恢复大的数据集的时候，RDB方式会更快一些.

 

RDB的缺点

 

• 如果你希望在redis意外停止工作（例如电源中断）的情况下丢失的数据最少的话，那么RDB不适合你.虽然你可以配置不同的save时间点(例如每隔5分钟并且对数据集有100个写的操作),是Redis要完整的保存整个数据集是一个比较繁重的工作,你通常会每隔5分钟或者更久做一次完整的保存,万一在Redis意外宕机,你可能会丢失几分钟的数据.
• RDB 需要经常fork子进程来保存数据集到硬盘上,当数据集比较大的时候,fork的过程是非常耗时的,可能会导致Redis在一些毫秒级内不能响应客户端的请求.如果数据集巨大并且CPU性能不是很好的情况下,这种情况会持续1秒,AOF也需要fork,但是你可以调节重写日志文件的频率来提高数据集的耐久度.

以上摘自官网

是什么：在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，

• 也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里

• Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到
  一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。
  整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能
  如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方
  式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。

Fork

Fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据（变量、环境变量、程序计数器等）
数值都和原进程一致，但是是一个全新的进程，并作为原进程的子进程

Rdb 保存的是dump.rdb文件

配置位置 配置文件redis.conf中

 

如何触发RDB快照

• 配置文件中默认的快照配置

 

 

 

 

冷拷贝后重新使用（可以cp dump.rdb dump_new.rdb）

 

 

 

 

• 命令save或者是bgsave

1. Save：save时只管保存，其它不管，全部阻塞
2. BGSAVE：Redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求。可以通过lastsave 命令获取最后一次成功执行快照的时间

• 执行flushall命令，也会产生dump.rdb文件，但里面是空的，无意义　　

如何恢复

• 将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可
• CONFIG GET dir获取目录

优势

• 适合大规模的数据恢复
• 对数据完整性和一致性要求不高

劣势

• 在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改

• Fork的时候，内存中的数据被克隆了一份，大致2倍的膨胀性需要考虑

如何停止

动态所有停止RDB保存规则的方法：redis-cli config set save ""

小结