如何采用Python读取一个图像

Posted 2023-05-05

参考技术A

我们可以用python实现很多功能，那么如何用python读取一个图像呢？下面我给大家分享一下。

工具/材料

CMD命令行

01

首先按下Win+R组合键打开运行界面，输入CMD，如下图所示

02

接下来在弹出的CMD界面中导入Python的图像处理模块PIL,如下图所示

03

接下来利用PIL模块的open方法读取图像，只要在括号里传入图像地址即可，如下图所示

04

最后执行程序我们就可以看到程序自动调用图像识别软件进行图像的读取了，如下图所示

如何从 Python 中的 URL 读取图像数据？

【中文标题】如何从 Python 中的 URL 读取图像数据？

【英文标题】：How do I read image data from a URL in Python?

【发布时间】：2011-11-15 13:22:07

【问题描述】：

当我们处理本地文件时，我尝试做的事情相当简单，但是当我尝试使用远程 URL 执行此操作时，问题就出现了。

基本上，我正在尝试从从 URL 中提取的文件创建 PIL 图像对象。当然，我总是可以只获取 URL 并将其存储在一个临时文件中，然后将其打开到一个图像对象中，但这感觉非常低效。

这是我所拥有的：

Image.open(urlopen(url))

它抱怨seek() 不可用，所以我尝试了这个：

Image.open(urlopen(url).read())

但这也没有用。有没有更好的方法来做到这一点，或者写入临时文件是接受这种事情的方式？

【问题讨论】：

另见：How to save an image locally using Python whose URL address I already know?

一定是请求无法从url获取图片的问题。从另一个网址尝试相同（仅用于测试目的）。

【参考方案1】：

在 Python3 中，StringIO 和 cStringIO 模块消失了。

在 Python3 中你应该使用：

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

【讨论】：

如何从 response.content 中取回图片？

requests 包在从 URL 获取图像时抛出 503 状态代码。相反，我不得不求助于http.client 来获取图像。

当我尝试这个时，我得到：AttributeError: module 'requests' has no attribute 'get'。

自 PIL >= 2.8.0 以来不再需要手动包装 BytesIO。只需使用Image.open(response.raw)。 PIL 现在会自动检查它并在引擎盖下进行 BytesIO 包装。来自：pillow.readthedocs.io/en/3.0.x/releasenotes/2.8.0.html

@ViníciusM 你的答案应该在顶部！谢谢

【参考方案2】：

使用StringIO

import urllib, cStringIO

file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)

【讨论】：

谢谢，只是想补充一点，同样的代码也适用于 urllib2（使用 Python2）

在 python 3 中它将来自 urllib.request 导入 urlopen 和 io.io.BytesIO 而不是 StringIO

HELP, IOError: cannot identify image file <_io.bytesio object at> my url is: ...model=product.template&id=16&field=image_medium

【参考方案3】：

以下适用于 Python 3：

from PIL import Image
import requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

参考资料：

https://github.com/python-pillow/Pillow/pull/1151 https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/CHANGES.rst#280-2015-04-01

【讨论】：

urllib2 我认为是用于 Python2 的，它已经过时了。对于 Python 3，它是 urllib.requests：urllib.request.urlopen(url).read()

正如@wordsforthewise 提到的，urllib 已过时。我使用了第二个选项，因为我在我的代码中使用了“请求”并且它有效，所以赞成。解决方案的 urllib 部分是否应该被删除，这样读者就不会花时间尝试第一种方法，只是为了意识到它不起作用，然后转到下一种？

【参考方案4】：

使用requests:

from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))

【讨论】：

由于某些原因 urllib 不适用于某些 URL，但请求在失败的地方有效

我找不到 PIL 包，但看起来枕头已经接管了 PIL 工作，您可以使用 pip3.4 install pillow 为 python3 安装。

请注意，requests 会将整个响应加载到内存中，然后 PIL 会再次将整个响应加载为图像，因此您有两个完整的副本驻留在内存中。上一个使用 urllib 方法流式传输数据的答案，因此您最终只会得到一个副本加上流式传输缓冲区大小。您也可以使用请求流式传输数据，但由于响应不支持 read() 语义，您必须构建一个适配器。

@sirdodger 你指的是 urllib2 还是 urllib？

@CMCDragonkai 我指的是接受的 urllib 答案。如果内存开销是一个问题，它比使用这个请求答案更好。 （但是，就像我提到的，使用请求的不同解决方案可以达到相同的效果。）

【参考方案5】：

Python 3

from urllib.request import urlopen
from PIL import Image

img = Image.open(urlopen(url))
img

Jupyter Notebook 和 IPython

import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)

与其他方法不同，此方法也适用于 for 循环！

【参考方案6】：

使用StringIO将读取的字符串转成文件类对象：

from StringIO import StringIO
import urllib

Image.open(StringIO(urllib.requests.urlopen(url).read()))

【参考方案7】：

对于那些进行 sklearn/numpy 后处理（即深度学习）的人，您可以使用 np.array() 包装 PIL 对象。这可能会让您不必像我一样使用 Google 搜索：

from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

【参考方案8】：

目前可以说推荐的图像输入/输出方法是使用专用包ImageIO。只需一行简单的代码，就可以直接从 URL 读取图像数据：

from imageio import imread
image = imread('https://cdn.sstatic.net/Sites/***/img/logo.png')

此页面上的许多答案早于该软件包的发布，因此不提。 ImageIO 最初是 Scikit-Image 工具包的组件。除了流行的图像处理库PILlow 提供的格式之外，它还支持许多科学格式。它将所有内容封装在一个只专注于图像输入/输出的干净 API 中。事实上，SciPy removed 有自己的图像读取器/写入器 in favor of ImageIO。

【讨论】：

非常慢。如果你想在一行中做 skimage 方法会是更好的选择

这 是 skimage (Scikit-Image) 方法，正如答案所解释的那样。它和你的互联网连接一样慢。

【参考方案9】：

选择chrome中的图片，右键点击Copy image address，粘贴到str变量中（my_url）读取图片：

import shutil
import requests

my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response

打开它；

from PIL import Image

img = Image.open('my_image.png')
img.show()

【参考方案10】：

由于 PIL >= 2.8.0，不再需要手动包装 BytesIO。只需使用 Image.open(response.raw)

在 Vinícius 的评论之上添加：

您应该传递stream=True，如https://requests.readthedocs.io/en/master/user/quickstart/#raw-response-content所述

所以

img = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

【参考方案11】：

不使用 PIL 直接将图像作为 numpy 数组获取

import requests, io
import matplotlib.pyplot as plt 

response = requests.get(url).content
img = plt.imread(io.BytesIO(response), format='JPG')
plt.imshow(img)

【参考方案12】：

使用 urllib.request.urlretrieve() 和 PIL.Image.open() 下载和读取图像数据：

导入请求

导入 urllib.request

import PIL
urllib.request.urlretrieve("https://i.imgur.com/ExdKOOz.png", "sample.png")
img = PIL.Image.open("sample.png")
img.show()

或调用 requests.get(url) ，将 url 作为目标文件的地址，通过 GET 请求下载。以 obj 作为响应内容调用 io.BytesIO(obj) 以将原始数据加载为字节对象。要加载图像数据，请调用 PIL.Image.open(bytes_obj) 并将 bytes_obj 作为字节对象：

import io
response = requests.get("https://i.imgur.com/ExdKOOz.png")
image_bytes = io.BytesIO(response.content)
img = PIL.Image.open(image_bytes)
img.show()

【参考方案13】：

from PIL import Image
import cv2
import numpy as np
import requests
image=Image.open(requests.get("https://previews.123rf.com/images/darrenwhi/darrenwhi1310/darrenwhi131000024/24022179-photo-of-many-cars-with-one-a-different-color.jpg", stream=True).raw)
#image =resize((420,250))

image_array=np.array(image)
image