大数据应用技术课程实践--选题与实践方案
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据应用技术课程实践--选题与实践方案相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、选题与意义
1.Hadoop平台应用
2.Kaggle分析数据项目
简要说明理由与意义。
选择1.淘宝双11数据分析与预测
理由:之前接触过hadoop,所以打算重新把这个回忆起来。
意义:双十一的利益与我们密切相关,分析好了在双十一有可能可以更大折扣。
二、实践方案
简要说明理由。
利用虚拟机构建linux系统,搭建环境,预测回头客。
理由:
三、实践任务分解
根据所选的题目,明确实验步骤,分解任务到每天。
步骤 |
内容 |
1 |
安装Linux系统 |
2 |
安装Hadoop |
3 |
安装mysql |
4 |
安装Hive |
5 |
安装Sqoop |
6 |
安装Eclipse |
7 |
安装ECharts |
8 |
安装Spark |
9 |
本地数据集上传到数据仓库Hive |
10 |
Hive数据分析 |
11 |
将数据从Hive导入到MySQL |
12 |
利用Spark预测回头客 |
13 |
利用ECharts进行数据可视化分析 |
四、实践计划
按任务分解撰写计划表,每天按计划表开展工作。
第天根据实际情况更新计划表,有必要时调整。
以上是关于大数据应用技术课程实践--选题与实践方案的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章