大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了大数据应用技术课程实践--选题与实践方案相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、选题与意义

1.Hadoop平台应用

2.Kaggle分析数据项目

简要说明理由与意义。

 

选择1.淘宝双11数据分析与预测

理由:之前接触过hadoop,所以打算重新把这个回忆起来。

意义:双十一的利益与我们密切相关,分析好了在双十一有可能可以更大折扣。

 

二、实践方案

简要说明理由。

 利用虚拟机构建linux系统,搭建环境,预测回头客。

理由:

三、实践任务分解

根据所选的题目,明确实验步骤,分解任务到每天。

 

 

步骤

内容

1

安装Linux系统

2

安装Hadoop

3

安装mysql

4

安装Hive

5

安装Sqoop

6

安装Eclipse

7

安装ECharts

8

安装Spark

9

本地数据集上传到数据仓库Hive

10

Hive数据分析

11

将数据从Hive导入到MySQL

12

利用Spark预测回头客

13

利用ECharts进行数据可视化分析

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

四、实践计划

按任务分解撰写计划表,每天按计划表开展工作。

第天根据实际情况更新计划表,有必要时调整。

 

 

以上是关于大数据应用技术课程实践--选题与实践方案的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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