大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

Posted 2020-12-12 Rick00

一、选题与意义

1.Hadoop平台应用

2.Kaggle分析数据项目

简要说明理由与意义。

　　本人电脑硬件相对落后，对运行虚拟机以及处理大量数据方面并不友好，因此我选择第二项kaggle分析数据项目：泰坦尼克号的生存预测。

 

二、实践方案

简要说明理由。

　　下载准备好数据集，使用训练数据集对模型行进行训练，再用训练好的模型对测试集进行预测。

 

三、实践任务分解

根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天。

　　6.23：确定选题、下载数据

　　6.24：数据预处理

　　6.25~28：模型构建、训练、测试

　　6.29~30：模型应用

　　7.1：写文档

　　7.2：答辩

 

四、实践计划

按任务分解撰写计划表，每天按计划表开展工作。

第天根据实际情况更新计划表，有必要时调整。

 

1.

网站用户购物行为分析
官网：http://dblab.xmu.edu.cn/post/7499/
淘宝双11数据分析与预测
官网：http://dblab.xmu.edu.cn/post/8116/
电信用户行为分析
http://dblab.xmu.edu.cn/post/useranalysis/

大数据平台安装软件：

链接：https://pan.baidu.com/s/1lZM6BkZ6XoRE3uwepsQ_5A
提取码：ao1m

虚拟机镜像文件:

链接：https://pan.baidu.com/s/1e0qak_9Uymn_R1HmSu5ZLw
提取码：q0lt

2.

https://www.kaggle.com/competitions

 

说明：

个人项目，不要求组队，确实需要组队的说明理由。
边操作边记录；
每天完成当天文档；
最后综合成课程实践报告。