12. sharding-jdbc源码之强制路由

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了12. sharding-jdbc源码之强制路由相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

位于 sharding-jdbc-core 模块下的包 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.hint 中,核心类 HintManagerHolder 的部分源码如下:

ThreadLocal中管理的 HintManager 定义如下:

分析了sharding-jdbc的强制路由实现的源码,接下来说说如何使用这一niubility特性,假定数据源定义如下:

数据库中间件 Sharding-JDBC 源码分析 —— SQL 解析之查询SQL

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1. 概述

本文前置阅读:

本文分享插入SQL解析的源码实现。

由于每个数据库在遵守 SQL 语法规范的同时,又有各自独特的语法。因此,在 Sharding-JDBC 里每个数据库都有自己的 SELECT 语句的解析器实现方式,当然绝大部分逻辑是相同的。本文主要分享笔者最常用的 MySQL 查询

查询 SQL 解析主流程如下:

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// AbstractSelectParser.javapublic final SelectStatement parse() {   query();   parseOrderBy();   customizedSelect();   appendDerivedColumns();   appendDerivedOrderBy();   return selectStatement;}
  • #parseOrderBy() :对于 MySQL 查询语句解析器无效果,因为已经在 #query() 方法里面已经调用 #parseOrderBy(),因此图中省略该方法。

  • #customizedSelect() :Oracle、SQLServer 查询语句解析器重写了该方法,对于 MySQL 查询解析器是个空方法,进行省略。有兴趣的同学可以单独去研究研究。

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查询语句解析是增删改查里面最灵活也是最复杂的,希望大家有耐心看完本文。理解查询语句解析,另外三种语句理解起来简直是 SO EASY。骗人是小狗。
如果对本文有不理解的地方,可以给我的公众号芋艿的后端小屋留言,我会逐条认真耐心回复。骗人是小猪。

OK,不废话啦,开始我们这段痛并快乐的旅途。

2. SelectStatement

本节只介绍这些类,方便本文下节分析源码实现大家能知道认识它们

SelectStatement,查询语句解析结果对象。

// SelectStatement.javapublic final class SelectStatement extends AbstractSQLStatement {    /**     * 是否行 DISTINCT / DISTINCTROW / UNION     */    private boolean distinct;    /**     * 是否查询所有字段,即 SELECT *     */    private boolean containStar;    /**     * 最后一个查询项下一个 Token 的开始位置     *     * @see #items     */    private int selectListLastPosition;    /**     * 最后一个分组项下一个 Token 的开始位置     */    private int groupByLastPosition;    /**     * 查询项     */    private final List<SelectItem> items = new LinkedList<>();    /**     * 分组项     */    private final List<OrderItem> groupByItems = new LinkedList<>();    /**     * 排序项     */    private final List<OrderItem> orderByItems = new LinkedList<>();    /**     * 分页     */    private Limit limit;}

我们对属性按照类型进行归类:

  • 特殊

    • distinct

  • 查询字段

    • containStar

    • items

    • selectListLastPosition

  • 分组条件

    • groupByItems

    • groupByLastPosition

  • 排序条件

    • orderByItems

  • 分页条件

    • limit

2.1 AbstractSQLStatement

增删改查解析结果对象的抽象父类

public abstract class AbstractSQLStatement implements SQLStatement {    /**     * SQL 类型     */    private final SQLType type;    /**     * 表     */    private final Tables tables = new Tables();    /**     * 过滤条件。     * 只有对路由结果有影响的条件,才添加进数组     */    private final Conditions conditions = new Conditions();    /**     * SQL标记对象     */    private final List<SQLToken> sqlTokens = new LinkedList<>();}

2.2 SQLToken

SQLToken,SQL标记对象接口,SQL 改写时使用到。下面都是它的实现类:

说明
GeneratedKeyToken自增主键标记对象
TableToken表标记对象
ItemsToken选择项标记对象
OffsetToken分页偏移量标记对象
OrderByToken排序标记对象
RowCountToken分页长度标记对象

3. #query()

#query(),查询 SQL 解析。

MySQL SELECT Syntax

// https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/select.htmlSELECT    [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]      [HIGH_PRIORITY]      [STRAIGHT_JOIN]      [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]      [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]    select_expr [, select_expr ...]    [FROM table_references      [PARTITION partition_list]    [WHERE where_condition]    [GROUP BY {col_name | expr | position}      [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]    [HAVING where_condition]    [ORDER BY {col_name | expr | position}      [ASC | DESC], ...]    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]    [PROCEDURE procedure_name(argument_list)]    [INTO OUTFILE ‘file_name‘        [CHARACTER SET charset_name]        export_options      | INTO DUMPFILE ‘file_name‘      | INTO var_name [, var_name]]    [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]

大体流程如下:

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// MySQLSelectParser.javapublic void query() {   if (getSqlParser().equalAny(DefaultKeyword.SELECT)) {       getSqlParser().getLexer().nextToken();       parseDistinct();       getSqlParser().skipAll(MySQLKeyword.HIGH_PRIORITY, DefaultKeyword.STRAIGHT_JOIN, MySQLKeyword.SQL_SMALL_RESULT, MySQLKeyword.SQL_BIG_RESULT, MySQLKeyword.SQL_BUFFER_RESULT,               MySQLKeyword.SQL_CACHE, MySQLKeyword.SQL_NO_CACHE, MySQLKeyword.SQL_CALC_FOUND_ROWS);       parseSelectList(); // 解析 查询字段       skipToFrom(); // 跳到 FROM 处   }   parseFrom();// 解析 表(JOIN ON / FROM 单&多表)   parseWhere(); // 解析 WHERE 条件   parseGroupBy(); // 解析 Group By 和 Having(目前不支持)条件   parseOrderBy(); // 解析 Order By 条件   parseLimit(); // 解析 分页 Limit 条件   // [PROCEDURE] 暂不支持   if (getSqlParser().equalAny(DefaultKeyword.PROCEDURE)) {       throw new SQLParsingUnsupportedException(getSqlParser().getLexer().getCurrentToken().getType());   }   queryRest();}

3.1 #parseDistinct()

解析 DISTINCT、DISTINCTROW、UNION 谓语。

核心代码:

// AbstractSelectParser.javaprotected final void parseDistinct() {   if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.DISTINCT, DefaultKeyword.DISTINCTROW, DefaultKeyword.UNION)) {       selectStatement.setDistinct(true);       sqlParser.getLexer().nextToken();       if (hasDistinctOn() && sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.ON)) { // PostgreSQL 独有语法: DISTINCT ON           sqlParser.getLexer().nextToken();           sqlParser.skipParentheses();       }   } else if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.ALL)) {       sqlParser.getLexer().nextToken();   }}

此处 DISTINCT 和 DISTINCT(字段) 不同,它是针对查询结果做去重,即整行重复。举个例子:

mysql> SELECT item_id, order_id FROM t_order_item;+---------+----------+| item_id | order_id |+---------+----------+| 1       | 1        || 1       | 1        |+---------+----------+2 rows in set (0.03 sec)mysql> SELECT DISTINCT item_id, order_id FROM t_order_item;+---------+----------+| item_id | order_id |+---------+----------+| 1       | 1        |+---------+----------+1 rows in set (0.02 sec)

3.2 #parseSelectList()

SELECTo.user_idCOUNT(DISTINCT i.itemid) AS itemcountMAX(i.item_id)FROM

SelectItemSelectItemSelectItem

将 SQL 查询字段 按照逗号( , )切割成多个选择项( SelectItem)。核心代码如下:

// AbstractSelectParser.javaprotected final void parseSelectList() {   do {       // 解析单个选择项       parseSelectItem();   } while (sqlParser.skipIfEqual(Symbol.COMMA));   // 设置 最后一个查询项下一个 Token 的开始位置   selectStatement.setSelectListLastPosition(sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getEndPosition() - sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals().length());}

3.2.1 SelectItem 选择项

SelectItem 接口,属于分片上下文信息,有 2 个实现类:

  • CommonSelectItem :通用选择项

  • AggregationSelectItem :聚合选择项

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解析单个 SelectItem 核心代码:

// AbstractSelectParser.javaprivate void parseSelectItem() {   // 第四种情况,SQL Server 独有   if (isRowNumberSelectItem()) {       selectStatement.getItems().add(parseRowNumberSelectItem());       return;   }   sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.CONNECT_BY_ROOT); // Oracle 独有:https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14200/operators004.htm   String literals = sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals();   // 第一种情况,* 通用选择项,SELECT *   if (sqlParser.equalAny(Symbol.STAR) || Symbol.STAR.getLiterals().equals(SQLUtil.getExactlyValue(literals))) {       sqlParser.getLexer().nextToken();       selectStatement.getItems().add(new CommonSelectItem(Symbol.STAR.getLiterals(), sqlParser.parseAlias()));       selectStatement.setContainStar(true);       return;   }   // 第二种情况,聚合选择项   if (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.MAX, DefaultKeyword.MIN, DefaultKeyword.SUM, DefaultKeyword.AVG, DefaultKeyword.COUNT)) {       selectStatement.getItems().add(new AggregationSelectItem(AggregationType.valueOf(literals.toUpperCase()), sqlParser.skipParentheses(), sqlParser.parseAlias()));       return;   }   // 第三种情况,非 * 通用选择项   StringBuilder expression = new StringBuilder();   Token lastToken = null;   while (!sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.AS) && !sqlParser.equalAny(Symbol.COMMA) && !sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.FROM) && !sqlParser.equalAny(Assist.END)) {       String value = sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals();       int position = sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getEndPosition() - value.length();       expression.append(value);       lastToken = sqlParser.getLexer().getCurrentToken();       sqlParser.getLexer().nextToken();       if (sqlParser.equalAny(Symbol.DOT)) {           selectStatement.getSqlTokens().add(new TableToken(position, value));       }   }   // 不带 AS,并且有别名,并且别名不等于自己(tips:这里重点看。判断这么复杂的原因:防止substring操作截取结果错误)   if (null != lastToken && Literals.IDENTIFIER == lastToken.getType()           && !isSQLPropertyExpression(expression, lastToken) // 过滤掉,别名是自己的情况【1】(例如,SELECT u.user_id u.user_id FROM t_user)           && !expression.toString().equals(lastToken.getLiterals())) { // 过滤掉,无别名的情况【2】(例如,SELECT user_id FROM t_user)       selectStatement.getItems().add(               new CommonSelectItem(SQLUtil.getExactlyValue(expression.substring(0, expression.lastIndexOf(lastToken.getLiterals()))), Optional.of(lastToken.getLiterals())));       return;   }   // 带 AS(例如,SELECT user_id AS userId) 或者 无别名(例如,SELECT user_id)   selectStatement.getItems().add(new CommonSelectItem(SQLUtil.getExactlyValue(expression.toString()), sqlParser.parseAlias()));}

一共分成 4 种大的情况,我们来逐条梳理:

  • 第一种: * 通用选择项
    例如, SELECT*FROM t_user 的 *
    为什么要加 Symbol.STAR.getLiterals().equals(SQLUtil.getExactlyValue(literals)) 判断呢?

SELECT `*` FROM t_user; // 也能达到查询所有字段的效果
  • 第二种:聚合选择项
    例如, SELECT COUNT(user_id)FROM t_user 的 COUNT(user_id)

解析结果 AggregationSelectItem:
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sqlParser.skipParentheses() 解析见《SQL 解析(二)之SQL解析》的AbstractParser小节

  • 第三种:非 * 通用选择项

例如, SELECT user_id FROM t_user

从实现上,逻辑会复杂很多。相比第一种,可以根据 * 做字段判断;相比第二种,可以使用 () 做字段判断。能够判断一个包含别名的 SelectItem 结束有 4 种 Token,根据结束方式我们分成 2 种:

  • DefaultKeyword.AS :能够接触出 SelectItem 字段,即不包含别名。例如, SELECT user_id AS uid FROM t_user,能够直接解析出 user_id

  • Symbol.COMMA / DefaultKeyword.FROM / Assist.END :包含别名。例如, SELECT user_id uid FROM t_user,解析结果为 user_id uid

基于这个在配合上面的代码注释,大家再重新理解下第三种情况的实现。

  • 第四种:SQLServer ROW_NUMBER:

ROW_NUMBER 是 SQLServer 独有的。由于本文大部分的读者使用的 MySQL / Oracle,就跳过了。有兴趣的同学可以看 SQLServerSelectParser#parseRowNumberSelectItem() 方法。

3.2.2 #parseAlias() 解析别名

解析别名,分成是否带 AS 两种情况。解析代码:《SQL 解析(二)之SQL解析》的#parseAlias()小节

3.2.3 TableToken 表标记对象

TableToken,记录表名在 SQL 里出现的位置名字

public final class TableToken implements SQLToken {    /**     * 开始位置     */    private final int beginPosition;    /**     * 表达式     */    private final String originalLiterals;    /**     * 获取表名称.     * @return 表名称     */    public String getTableName() {        return SQLUtil.getExactlyValue(originalLiterals);    }}

例如上文第三种情况。技术分享

3.3 #skipToFrom()

/*** 跳到 FROM 处*/private void skipToFrom() {   while (!getSqlParser().equalAny(DefaultKeyword.FROM) && !getSqlParser().equalAny(Assist.END)) {       getSqlParser().getLexer().nextToken();   }}

3.4 #parseFrom()

解析表以及表连接关系。这块相对比较复杂,请大家耐心+耐心+耐心。

MySQL JOIN Syntax

// https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/join.htmltable_references:    escaped_table_reference [, escaped_table_reference] ...escaped_table_reference:    table_reference  | { OJ table_reference }table_reference:    table_factor  | join_tabletable_factor:    tbl_name [PARTITION (partition_names)]        [[AS] alias] [index_hint_list]  | table_subquery [AS] alias  | ( table_references )join_table:    table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]  | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor  | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor ON conditional_expr  | table_reference {LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN table_reference join_condition  | table_reference NATURAL [{LEFT|RIGHT} [OUTER]] JOIN table_factorjoin_condition:    ON conditional_expr  | USING (column_list)index_hint_list:    index_hint [, index_hint] ...index_hint:    USE {INDEX|KEY}      [FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] ([index_list])  | IGNORE {INDEX|KEY}      [FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] (index_list)  | FORCE {INDEX|KEY}      [FOR {JOIN|ORDER BY|GROUP BY}] (index_list)index_list:    index_name [, index_name] ...

3.4.1 JOIN ON / FROM TABLE

先抛开子查询的情况,只考虑如下两种 SQL 情况。

// JOIN ON : 实际可以继续 JOIN ON 更多表SELECT * FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id = i.order_id; // FROM 多表 :实际可以继续 FROM 多更表SELECT * FROM t_order o, t_order_item i

在看实现代码之前,先一起看下调用顺序图:

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看懂上图后,来继续看下实现代码(代码有点多,不要方!):

// AbstractSelectParser.java/*** 解析所有表名和表别名*/public final void parseFrom() {   if (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.FROM)) {       parseTable();   }}/*** 解析所有表名和表别名*/public void parseTable() {   // 解析子查询   if (sqlParser.skipIfEqual(Symbol.LEFT_PAREN)) {       if (!selectStatement.getTables().isEmpty()) {           throw new UnsupportedOperationException("Cannot support subquery for nested tables.");       }       selectStatement.setContainStar(false);       sqlParser.skipUselessParentheses(); // 去掉子查询左括号       parse(); // 解析子查询 SQL       sqlParser.skipUselessParentheses(); // 去掉子查询右括号       //       if (!selectStatement.getTables().isEmpty()) {           return;       }   }   parseTableFactor(); // 解析当前表   parseJoinTable(); // 解析下一个表}/*** 解析单个表名和表别名*/protected final void parseTableFactor() {   int beginPosition = sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getEndPosition() - sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals().length();   String literals = sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals();   sqlParser.getLexer().nextToken();   // TODO 包含Schema解析   if (sqlParser.skipIfEqual(Symbol.DOT)) { // https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/information-schema.html :SELECT table_name, table_type, engine FROM information_schema.tables       sqlParser.getLexer().nextToken();       sqlParser.parseAlias();       return;   }   // FIXME 根据shardingRule过滤table   selectStatement.getSqlTokens().add(new TableToken(beginPosition, literals));   // 表 以及 表别名   selectStatement.getTables().add(new Table(SQLUtil.getExactlyValue(literals), sqlParser.parseAlias()));}/*** 解析 Join Table 或者 FROM 下一张 Table*/protected void parseJoinTable() {   if (sqlParser.skipJoin()) {       // 这里调用 parseJoinTable() 而不是 parseTableFactor() :下一个 Table 可能是子查询       // 例如:SELECT * FROM t_order JOIN (SELECT * FROM t_order_item JOIN t_order_other ON ) .....       parseTable();       if (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.ON)) { // JOIN 表时 ON 条件           do {               parseTableCondition(sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getEndPosition());               sqlParser.accept(Symbol.EQ);               parseTableCondition(sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getEndPosition() - sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals().length());           } while (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.AND));       } else if (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.USING)) { // JOIN 表时 USING 为使用两表相同字段相同时对 ON 的简化。例如以下两条 SQL 等价:                                                                   // SELECT * FROM t_order o JOIN t_order_item i USING (order_id);                                                                   // SELECT * FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id = i.order_id           sqlParser.skipParentheses();       }       parseJoinTable(); // 继续递归   }}/*** 解析 ON 条件里的 TableToken** @param startPosition 开始位置*/private void parseTableCondition(final int startPosition) {   SQLExpression sqlExpression = sqlParser.parseExpression();   if (!(sqlExpression instanceof SQLPropertyExpression)) {       return;   }   SQLPropertyExpression sqlPropertyExpression = (SQLPropertyExpression) sqlExpression;   if (selectStatement.getTables().getTableNames().contains(SQLUtil.getExactlyValue(sqlPropertyExpression.getOwner().getName()))) {       selectStatement.getSqlTokens().add(new TableToken(startPosition, sqlPropertyExpression.getOwner().getName()));   }}

OK,递归因为平时日常中写的比较少,可能理解起来可能会困难一些,努力看懂!如果真的看不懂,可以加微信公众号(芋艿的后端小屋),我来帮你一起理解。

3.4.2 子查询

Sharding-JDBC 目前支持第一个包含多层级的数据子查询。例如:

SELECT o3.* FROM (SELECT * FROM (SELECT * FROM t_order o) o2) o3;SELECT o3.* FROM (SELECT * FROM (SELECT * FROM t_order o) o2) o3 JOIN t_order_item i ON o3.order_id = i.order_id;

不支持第二个开始包含多层级的数据子查询。例如:

SELECT o3.* FROM t_order_item i JOIN (SELECT * FROM (SELECT * FROM t_order o) o2) o3 ON o3.order_id = i.order_id; // 此条 SQL 是上面第二条 SQL 左右量表颠倒SELECT COUNT(*) FROM (SELECT * FROM t_order o WHERE o.id IN (SELECT id FROM t_order WHERE status = ?)) // FROM 官方不支持 SQL 举例

使用第二个开始的子查询会抛出异常,代码如下:

// AbstractSelectParser.java#parseTable()片段if (!selectStatement.getTables().isEmpty()) {    throw new UnsupportedOperationException("Cannot support subquery for nested tables.");}

使用子查询,建议认真阅读官方《分页及子查询》文档。

3.4.3 #parseJoinTable()

MySQLSelectParser 重写了 #parseJoinTable() 方法用于解析 USE / IGNORE / FORCE index_hint。具体语法见上文 JOIN Syntax。这里就跳过,有兴趣的同学可以去看看。

3.4.4 Tables 表集合对象

属于分片上下文信息

// Tables.javapublic final class Tables {    private final List<Table> tables = new ArrayList<>();}// Table.javapublic final class Table {    /**     * 表     */    private final String name;    /**     * 别名     */    private final Optional<String> alias;}// AbstractSelectParser.java#parseTableFactor()片段selectStatement.getTables().add(new Table(SQLUtil.getExactlyValue(literals), sqlParser.parseAlias()));

3.5 #parseWhere()

解析 WHERE 条件。解析代码:《SQL 解析(二)之SQL解析》的#parseWhere()小节

3.6 #parseGroupBy()

解析分组条件,实现上比较类似 #parseSelectList,会更加简单一些。

// AbstractSelectParser.java/*** 解析 Group By 和 Having(暂时不支持)*/protected void parseGroupBy() {   if (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.GROUP)) {       sqlParser.accept(DefaultKeyword.BY);       // 解析 Group By 每个字段       while (true) {           addGroupByItem(sqlParser.parseExpression(selectStatement));           if (!sqlParser.equalAny(Symbol.COMMA)) {               break;           }           sqlParser.getLexer().nextToken();       }       while (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.WITH) || sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getLiterals().equalsIgnoreCase("ROLLUP")) {           sqlParser.getLexer().nextToken();       }       // Having(暂时不支持)       if (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.HAVING)) {           throw new UnsupportedOperationException("Cannot support Having");       }       selectStatement.setGroupByLastPosition(sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getEndPosition());   } else if (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.HAVING)) {       throw new UnsupportedOperationException("Cannot support Having");   }}/*** 解析 Group By 单个字段* Group By 条件是带有排序功能,默认ASC** @param sqlExpression 表达式*/protected final void addGroupByItem(final SQLExpression sqlExpression) {   // Group By 字段 DESC / ASC / ;默认是 ASC。   OrderType orderByType = OrderType.ASC;   if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.ASC)) {       sqlParser.getLexer().nextToken();   } else if (sqlParser.skipIfEqual(DefaultKeyword.DESC)) {       orderByType = OrderType.DESC;   }   // 解析 OrderItem   OrderItem orderItem;   if (sqlExpression instanceof SQLPropertyExpression) {       SQLPropertyExpression sqlPropertyExpression = (SQLPropertyExpression) sqlExpression;       orderItem = new OrderItem(SQLUtil.getExactlyValue(sqlPropertyExpression.getOwner().getName()), SQLUtil.getExactlyValue(sqlPropertyExpression.getName()), orderByType,               getAlias(SQLUtil.getExactlyValue(sqlPropertyExpression.getOwner() + "." + SQLUtil.getExactlyValue(sqlPropertyExpression.getName()))));   } else if (sqlExpression instanceof SQLIdentifierExpression) {       SQLIdentifierExpression sqlIdentifierExpression = (SQLIdentifierExpression) sqlExpression;       orderItem = new OrderItem(SQLUtil.getExactlyValue(sqlIdentifierExpression.getName()), orderByType, getAlias(SQLUtil.getExactlyValue(sqlIdentifierExpression.getName())));   } else {       return;   }   selectStatement.getGroupByItems().add(orderItem);}/*** 字段在查询项里的别名** @param name 字段* @return 别名*/private Optional<String> getAlias(final String name) {   if (selectStatement.isContainStar()) {       return Optional.absent();   }   String rawName = SQLUtil.getExactlyValue(name);   for (SelectItem each : selectStatement.getItems()) {       if (rawName.equalsIgnoreCase(SQLUtil.getExactlyValue(each.getExpression()))) {           return each.getAlias();       }       if (rawName.equalsIgnoreCase(each.getAlias().orNull())) {           return Optional.of(rawName);       }   }   return Optional.absent();}

3.6.1 OrderItem 排序项

属于分片上下文信息

public final class OrderItem {    /**    * 所属表别名    */    private final Optional<String> owner;    /**    * 排序字段    */    private final Optional<String> name;    /**    * 排序类型    */    private final OrderType type;    /**    * 按照第几个查询字段排序    * ORDER BY 数字 的 数字代表的是第几个字段    */    @Setter    private int index = -1;    /**    * 字段在查询项({@link com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.parsing.parser.context.selectitem.SelectItem} 的别名    */    @Setter    private Optional<String> alias;}

3.7 #parseOrderBy()

解析排序条件。实现逻辑类似 #parseGroupBy(),这里就跳过,有兴趣的同学可以去看看。

3.8 #parseLimit()

解析分页 Limit 条件。相对简单,这里就跳过,有兴趣的同学可以去看看。注意下,分成 3 种情况:

  • LIMIT row_count

  • LIMIT offset, row_count

  • LIMIT row_count OFFSET offset

3.8.1 Limit

分页对象。属于分片上下文信息

// Limit.javapublic final class Limit {    /**     * 是否重写rowCount     * TODO 待补充:预计和内存分页合并有关     */    private final boolean rowCountRewriteFlag;    /**     * offset     */    private LimitValue offset;    /**     * row     */    private LimitValue rowCount;}// LimitValue.javapublic final class LimitValue {    /**     * 值     * 当 value == -1 时,为占位符     */    private int value;    /**     * 第几个占位符     */    private int index;}

3.8.2 OffsetToken RowCountToken

  • OffsetToken:分页偏移量标记对象

  • RowCountToken:分页长度标记对象

只有在对应位置非占位符才有该 SQLToken

// OffsetToken.javapublic final class OffsetToken implements SQLToken {    /**     * SQL 所在开始位置     */    private final int beginPosition;    /**     * 偏移值     */    private final int offset;}// RowCountToken.javapublic final class RowCountToken implements SQLToken {    /**     * SQL 所在开始位置     */    private final int beginPosition;    /**     * 行数     */    private final int rowCount;}

3.9 #queryRest()

// AbstractSelectParser.javaprotected void queryRest() {   if (sqlParser.equalAny(DefaultKeyword.UNION, DefaultKeyword.EXCEPT, DefaultKeyword.INTERSECT, DefaultKeyword.MINUS)) {       throw new SQLParsingUnsupportedException(sqlParser.getLexer().getCurrentToken().getType());   }}

不支持 UNION / EXCEPT / INTERSECT / MINUS ,调用会抛出异常。

4. appendDerived等方法

因为 Sharding-JDBC 对表做了分片,在 AVG , GROUP BY , ORDER BY 需要对 SQL 进行一些改写,以达到能在内存里对结果做进一步处理,例如求平均值、分组、排序等。

:打起精神,此块是非常有趣的。

4.1 appendAvgDerivedColumns

解决 AVG 查询。

// AbstractSelectParser.java/*** 针对 AVG 聚合字段,增加推导字段* AVG 改写成 SUM + COUNT 查询,内存计算出 AVG 结果。** @param itemsToken 选择项标记对象*/private void appendAvgDerivedColumns(final ItemsToken itemsToken) {   int derivedColumnOffset = 0;   for (SelectItem each : selectStatement.getItems()) {       if (!(each instanceof AggregationSelectItem) || AggregationType.AVG != ((AggregationSelectItem) each).getType()) {           continue;       }       AggregationSelectItem avgItem = (AggregationSelectItem) each;       // COUNT 字段       String countAlias = String.format(DERIVED_COUNT_ALIAS, derivedColumnOffset);       AggregationSelectItem countItem = new AggregationSelectItem(AggregationType.COUNT, avgItem.getInnerExpression(), Optional.of(countAlias));       // SUM 字段       String sumAlias = String.format(DERIVED_SUM_ALIAS, derivedColumnOffset);       AggregationSelectItem sumItem = new AggregationSelectItem(AggregationType.SUM, avgItem.getInnerExpression(), Optional.of(sumAlias));       // AggregationSelectItem 设置       avgItem.getDerivedAggregationSelectItems().add(countItem);       avgItem.getDerivedAggregationSelectItems().add(sumItem);       // TODO 将AVG列替换成常数,避免数据库再计算无用的AVG函数       // ItemsToken       itemsToken.getItems().add(countItem.getExpression() + " AS " + countAlias + " ");       itemsToken.getItems().add(sumItem.getExpression() + " AS " + sumAlias + " ");       //       derivedColumnOffset++;   }}

4.2 appendDerivedOrderColumns

解决 GROUP BY , ORDER BY。

// AbstractSelectParser.java/*** 针对 GROUP BY 或 ORDER BY 字段,增加推导字段* 如果该字段不在查询字段里,需要额外查询该字段,这样才能在内存里 GROUP BY 或 ORDER BY** @param itemsToken 选择项标记对象* @param orderItems 排序字段* @param aliasPattern 别名模式*/private void appendDerivedOrderColumns(final ItemsToken itemsToken, final List<OrderItem> orderItems, final String aliasPattern) {   int derivedColumnOffset = 0;   for (OrderItem each : orderItems) {       if (!isContainsItem(each)) {           String alias = String.format(aliasPattern, derivedColumnOffset++);           each.setAlias(Optional.of(alias));           itemsToken.getItems().add(each.getQualifiedName().get() + " AS " + alias + " ");       }   }}/*** 查询字段是否包含排序字段** @param orderItem 排序字段* @return 是否*/private boolean isContainsItem(final OrderItem orderItem) {   if (selectStatement.isContainStar()) { // SELECT *       return true;   }   for (SelectItem each : selectStatement.getItems()) {       if (-1 != orderItem.getIndex()) { // ORDER BY 使用数字           return true;       }       if (each.getAlias().isPresent() && orderItem.getAlias().isPresent() && each.getAlias().get().equalsIgnoreCase(orderItem.getAlias().get())) { // 字段别名比较           return true;       }       if (!each.getAlias().isPresent() && orderItem.getQualifiedName().isPresent() && each.getExpression().equalsIgnoreCase(orderItem.getQualifiedName().get())) { // 字段原名比较           return true;       }   }   return false;}

4.3 ItemsToken

选择项标记对象,属于分片上下文信息,目前有 3 个情况会创建:

  1. AVG 查询额外 COUNT 和 SUM: #appendAvgDerivedColumns()

  2. GROUP BY 不在 查询字段,额外查询该字段 : #appendDerivedOrderColumns()

  3. ORDER BY 不在 查询字段,额外查询该字段 : #appendDerivedOrderColumns()

public final class ItemsToken implements SQLToken {    /**     * SQL 开始位置     */    private final int beginPosition;    /**     * 字段名数组     */    private final List<String> items = new LinkedList<>();}

4.4 appendDerivedOrderBy()

当 SQL 有聚合条件而无排序条件,根据聚合条件进行排序。这是数据库自己的执行规则。

mysql> SELECT order_id FROM t_order GROUP BY order_id;+----------+| order_id |+----------+| 1        || 2        || 3        |+----------+3 rows in set (0.05 sec)mysql> SELECT order_id FROM t_order GROUP BY order_id DESC;+----------+| order_id |+----------+| 3        || 2        || 1        |+----------+3 rows in set (0.02 sec)
// AbstractSelectParser.java/*** 当无 Order By 条件时,使用 Group By 作为排序条件(数据库本身规则)*/private void appendDerivedOrderBy() {   if (!getSelectStatement().getGroupByItems().isEmpty() && getSelectStatement().getOrderByItems().isEmpty()) {       getSelectStatement().getOrderByItems().addAll(getSelectStatement().getGroupByItems());       getSelectStatement().getSqlTokens().add(new OrderByToken(getSelectStatement().getGroupByLastPosition()));   }}

4.3.1 OrderByToken

排序标记对象。当无 Order By 条件时,使用 Group By 作为排序条件(数据库本身规则)。

// OrderByToken.javapublic final class OrderByToken implements SQLToken {    /**     * SQL 所在开始位置     */    private final int beginPosition;}

666. 彩蛋

咳咳咳,确实有一些略长。但请相信,INSERT / UPDATE / DELETE 会简单很多很多。考试考的 SQL 最多的是什么?SELECT 语句呀!为啥,难呗。恩,我相信看到此处的你,一定是能看懂的,加油!

如果对本文有不理解的地方,可以关注我的公众号芋艿的后端小屋获得微信号,我们来一场,1 对 1 的搞基吧,不不不,是交流交流。

道友,帮我分享一波怎么样?


本文出自 “芋艿的后端小屋” 博客,请务必保留此出处http://yunai.blog.51cto.com/2625549/1953790

以上是关于12. sharding-jdbc源码之强制路由的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数据库分库分表中间件 Sharding-JDBC 源码分析 —— SQL 路由之分库分表配置

源码阅读——Sharding-JDBC分库分表中间件

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