annacoda怎么安装python模块

Posted 2023-04-27

Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。

首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本，同时如果需要其他版本，还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一个命令行。下面来看一下conda。

输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下，其中包括了常用的 Numpy , Scipy ，
matplotlib 和 networkx 等，以及 beautiful-soup ， requests ， flask ， tornado
等网络相关的扩展。

奇怪的是，里边竟然没有 sklearn ，所以首先装一下它。

conda install scikit-learn
如果需要指定版本，也可以直接用 [package-name]=x.x 来指定。

conda的repo中的扩展不算太新，如果想要更新的，可能要用PyPI或者自己下载源码。而conda和pip关联的很好。使用pip安装的东
西可以使用conda来管理，这点要比Canopy好。下图是我用pip安装的 nltk ， jieba 和 gensim 。

我对这个科学计算环境的另一个要求就是能够多个Python版本并存，尤其是2.x和3.x的并存。这个通过 virtualenv 可以做到。Anaconda也正是通过其实现的。

下面用conda创建一个名叫python2的版本为python2.7的环境。

conda create -n python2 python=2.7
这样就会在Anaconda安装目录下的envs目录下创建python2这个目录。

向其中安装扩展可以：

直接用 conda install 并用 -n 指明安装到的环境，这里自然就是 python2 。
像 virtualenv 那样，先activate，然后在虚拟环境中安装。
这里突然有一个问题，怎样在IDE中使用创建出来的环境？如果是PyCharm等IDE，直接设置Python安装目录就可以了。那spyder呢？其实spyder就是一个Python的扩展，你需要在虚拟环境中也装一个spyder。

最后就是spyder的主界面。变量查看窗口很好用。 参考技术A

直接双击你下载下来的软件，然后按照它的步骤一步一步的安装下来就行了

安装scrapy加配置工具包

首先打开命令行cmd,找到你安装anaconda的盘,我装在d盘，进入d盘之后输入命令行：conda install -c conda -forge scrapy

紧接着安装scrapy：pip install Scrapy

然后配置包：pip install lxml

把Twisted降低版本,先：pip install twisted

然后：pip install twisted==16.5

到这里，anaconda的安装跟配置已经成功了。

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum发明于1989年，1991年发行第一个公开发行版。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。

Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL协议。语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符作为语句缩进。名字来源于一个喜剧，最初设计Python这种语言的人并没有想到Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用。

参考技术B 打开命令行
把annacoda添加到环境变量以后，或者cd到annacoda的文件路径下
conda install 模块名

怎么安装python模块，如何安装python模块，常用安装方式

.
直接copy
下载的模块文件中已经有了模块的文件，有些模块只有一个文件，比如较早版本的BeautifulSoup，有些是一个文件夹，比如新版本BeautifulSoup就是一个叫做bs4的文件夹。

把这些文件直接copy到你的python路径下的/Lib/site-packages文件夹中，比如C:/Python27/Lib/site-packages。之后就可以在程序里直接引用了：
import BeautifulSoup
或者
from bs4 import BeautifulSoup

这是根据你放置的文件位置不同而决定的。

网上有人说直接放在Lib文件夹中就可以了。的确这样也行，但Lib文件夹中都是自带的模块，看一下就会发现我们用过的random、re等模块的代码文件。而外部模块一般放在site-packages文件夹中。

2.
setup.py
很多模块里都附带了setup.py文件，有同学直接双击了，然后发现没有用。

它的使用方法是从命令行去到setup.py所在的路径下，运行
python setup.py install

仔细看一下安装时输出的信息可以发现，在线学习这个命令做的事情其实也就是帮你把模块的代码copy到site-packages文件夹。

3.
setuptools
使用setuptools可以直接根据模块名称来自动下载安装，不需要自己再去寻找模块的安装文件。不过在使用之前，你得先安装setuptools自身。

windows平台的32位python，可以直接下载setuptools的exe文件安装。（去搜索setuptools windows可以找到，我也上传了一份在论坛本帖后面）

Linux用户可以从包管理器中安装，比如ubuntu：
apt-get install python-setuptools

windows平台64位python得用ez_setup.py进行安装（文件我也上传了）。这种方式也适用于所有平台。

在ez_setup.py所在文件夹下运行：
python ez_setup.py

setuptools会被安装在python路径\Scripts下。之后，你可以把这个路径添加到环境变量path中，也可以直接从命令行进入到Scripts文件夹下，执行easy_install，看看是否安装成功了。

之后，你就可以直接用它来安装你想要的模块，比如PIL：
easy_install PIL

视频教程程序就会帮你自动下载安装到site-packages里。

最后，介绍几个不错的模块，供大家参考使用。
PIL - 图形处理
PyXML - 解析和处理XML文件
MySQLdb - 连接MySQL数据库
Tkinter - 图形界面接口，python自带
smtplib - 发送电子邮件
ftplib - ftp编程
PyMedia - 多媒体操作
PyOpenGL - OpenGL接口
BeautifulSoup - HTML/XML的解析器 参考技术A 一般是在命令窗口直接输入: pip install 模块名
比如: pip install pillow
就可以安装这个库了 参考技术B 安装好python之后我们会发现很多模块都没有，这个时候你需要哪些python其他模块，需要重新下载，下载后解压开来都会发现包里有一个setup.py文件
直接cd到setup.py目录下，然后命令
python setup.py install
就可以了
最后，安装包最好放在python的同级目录进行安装，可以避免很多环节变量的问题

参考技术C

如果你用 pycharm 的话

假如你使用到了哪个模块而尚未安装

就会被 pycharm 检测到 并且会询问你 然后帮你安装

如下图：

参考技术D

pip/conda等包管理工具安装

下载Python模块的源码，使用setup.py安装

下载安装程序，一般是非官方的，可用网站推荐（对于Windows：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）