四十二：数据库之SQLAlchemy之数据查询懒加载技术

Posted 2020-11-29 向前走。

 

懒加载
在一对多，或者多对多的时候，如果要获取多的这一部分的数据的时候，通过一个relationship定义好对应关系就可以全部获取，此时获取到的数据是list，但是有时候不想获取全部数据，如果要进行数据筛选就需要遍历筛选，就比较麻烦，可以从查询返回值里面入手，比如在获取到的数据里面还要加个过滤条件，则需要在relationship中加一个参数：lazy=\'dynamic\'，以后通过relationship定义的对应关系获取到的就不是一个列表，而是一个AppenderQuery对象，这种对象既可以添加新数据，也可以跟Query对象一样对数据进行二次过滤

 

准备工作

from datetime import datetime

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKey, DateTime
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship, backref

# 数据库信息
host = \'127.0.0.1\'
port = \'3306\'
database = \'db_to_sqlalchemy\'
username = \'root\'
password = \'123456\'

# 数据库类型+连接数据库的插件，这里使用的pymysql
DB_URI = f\'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}\'

engine = create_engine(DB_URI)  # 创建引擎
Base = declarative_base(engine)  # 使用declarative_base创建基类
session = sessionmaker(engine)()


class User(Base):
    __tablename__ = \'user\'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = Column(String(50), nullable=False)


class Article(Base):
    __tablename__ = \'article\'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    title = Column(String(50), nullable=False)
    create_time = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now)
    uid = Column(Integer, ForeignKey(\'user.id\'))
    author = relationship(\'User\', backref=backref(\'article\', order_by=create_time))

    def __repr__(self):
        return f\'title: {self.title}、create_time: {self.create_time}\'


Base.metadata.drop_all()  # 删除所有表
Base.metadata.create_all()  # 创建表

user = User(username=\'aaa\')
for x in range(100):
    article = Article(title=f\'title{x}\')
    article.author = user
    session.add(article)
session.commit()

默认返回的是list对象

指定懒加载属性lazy=\'dynamic\'

返回的是AppendQuery对象

导入看源码

 

以上可以看出，返回的对象会有AppendQuery和Query的全部特性，即可以使用Query的方法进行数据二次过滤

如，查user表第一条数据对应在article表里面所有数据的id大于95的数据

 

有AppendQuery特性，也就是说可以添加数据

 

lazy支持的参数

首先，默认的是select

支持的参数

select：如果没有调relationship对应的字段，则不会获取多的这一边的数据，一旦调用此属性，则获取所有对应的数据，返回列表
immediate：不管是否调用relationship对应的字段，都会则获取所有对应的数据，返回列表
joined：将relationship对应的字段查找回来的数据，通过join的方式加到主表数据中
subquery：子查询的方式