四十三：数据库之SQLAlchemy之group_by和having子句

Posted 2020-11-29 向前走。

 

group_by：根据某个字段进行分组，比如想要根据年龄进行分组，再统计每一组有多少人
having：对查找结果进一步过滤，类似于SQL语句的where

准备工作

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKey, DateTime, Enum
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship, backref

# 数据库信息
host = \'127.0.0.1\'
port = \'3306\'
database = \'db_to_sqlalchemy\'
username = \'root\'
password = \'123456\'

# 数据库类型+连接数据库的插件，这里使用的pymysql
DB_URI = f\'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}\'

engine = create_engine(DB_URI)  # 创建引擎
Base = declarative_base(engine)  # 使用declarative_base创建基类
session = sessionmaker(engine)()


class User(Base):
    __tablename__ = \'user\'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = Column(String(50), nullable=False)
    age = Column(Integer, default=0)
    gender = Column(String(20), default=\'male\')


Base.metadata.drop_all()  # 删除所有表
Base.metadata.create_all()  # 创建表

user1 = User(username=\'user1\', age=20, gender=\'male\')
user2 = User(username=\'user2\', age=21, gender=\'female\')
user3 = User(username=\'user3\', age=20, gender=\'secret\')
user4 = User(username=\'user4\', age=26, gender=\'male\')
user5 = User(username=\'user5\', age=19, gender=\'female\')
session.add_all([user1, user2, user3, user4, user5])
session.commit()

 

group_by：将数据根据指定的字段进行分组，如：根据年龄 分组，统计每个组的人数

先看一下转化的SQL语句

查询返回数据

 

having：对返回数据进行二次过滤，类似于where，如：根据年龄 分组，统计每个组的人数，然后再删选出年龄大于25的数据

先看一下转化的SQL语句

查询返回数据