redis
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了redis相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Redis集群
由于内存大小的限制,使用一台 Redis 实例显然无法满足需求,这时就需要使用多台 Redis作为缓存数据库。但是如何保证数据存储的一致性呢,这时就需要搭建redis集群.采用合理的机制,保证用户的正常的访问需求.
采用redis集群,可以保证数据分散存储,同时保证数据存储的一致性.并且在内部实现高可用的机制.实现了服务故障的自动迁移.
集群搭建
主从划分: 3台主机 3台从机共6台 端口划分7000-7005
通用的概念(不适用redis集群)
通常情况下,集群(哨兵)的数量都是奇数台(包含主从)
集群(哨兵)正常工作的条件 存活的服务器数量 > 总数N/2
1台 不能搭建集群
2台 不能搭建集群
3台 2 > 1.5 搭建集群最小单位3台 最多宕机1台
4台 3 > 2 也可以搭建集群 最多宕机1台
所以集群的数量一般都是奇数台
1.准备集群文件夹 Mkdir cluster
2.在cluster文件夹中分别创建7000-7005文件夹
3.复制配置文件
将redis根目录中的redis.conf文件复制到cluster/7000/ 并以原名保存 cp redis.conf cluster/7000
4.编辑配置文件
1)注释本地绑定IP地址
2)关闭保护模式
3)修改端口号
4)启动后台启动
5)修改pid文件
6)修改持久化文件路径
7)设定内存优化策略
8)关闭AOF模式
9)开启集群配置
10)开启集群配置文件
11)修改集群超时时间
2.复制修改后的配置文件
将7000文件夹下的redis.conf文件分别复制到7001-7005中
3.批量修改
分别将7001-7005文件中的7000改为对应的端口号的名称
4. 通过脚本编辑启动/关闭指令
1)创建启动脚本 vim start.sh
2)编辑关闭的脚本 vim shutdown.sh
5.启动redis节点 sh start.sh
6.创建redis集群
#5.0版本执行 使用C语言内部管理集群
redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.21.129.130:7000 192.168.35.130:7001 192.168.21.129:7002 192.168.21.129:7003 192.168.21.129:7004 192.168.21.129:7005
Redis集群原理(分区)
Redis的所有节点都会保存当前redis集群中的全部主从状态信息.并且每个节点都能够相互通信.当一个节点发生宕机现象.则集群中的其他节点通过PING-PONG检测机制检查Redis节点是否宕机.当有半数以上的节点认为宕机.则认为主节点宕机.同时由Redis剩余的主节点进入选举机制.投票选举链接宕机的主节点的从机.实现故障迁移.
Redis集群宕机条件
集群中如果主机宕机,那么从机可以继续提供服务,
当主机中没有从机时,则向其它主机借用多余的从机.继续提供服务.如果主机宕机时没有从机可用,则集群崩溃.
.例如:9个redis节点,节点宕机5-7次时集群才崩溃.
Redis hash槽存储数据原理
RedisCluster采用此分区,所有的键根据哈希函数(CRC16[key]&16383)映射到0-16384槽内,共16384个槽位,每个节点维护部分槽及槽所映射的键值数据.根据主节点的个数,均衡划分区间.
算法:哈希函数: Hash()=CRC16[key]&16383按位与
当向redis集群中插入数据时,首先将key进行计算.之后将计算结果匹配到具体的某一个槽的区间内,之后再将数据set到管理该槽的节点中。
效率高:
分片效率高: 发生在服务器中 redis只负责存取
Redis集群: 发生在redis内部 效率低
spring整合redis
1.编辑properties文件
#redis集群配置
redis.nodes=192.168.21.129:7000,192.168.21.129:7001,192.168.21.129:7002,192.168.21.129:7003,192.168.21.129:7004,192.168.21.129:7005
编辑配置类
@Configuration // 标识配置类 @PropertySource("classpath:/properties/redis.properties") public class RedisConfig { @Value("${redis.nodes}") private String redisNodes; //node,node,node //将Set集合交给容器管理 @Bean("redisSet") public Set<HostAndPort> redisSet(){ Set<HostAndPort> redisSet = new HashSet<HostAndPort>(); String[] arrayNodes = redisNodes.split(","); for (String node : arrayNodes) { //ip:port String host = node.split(":")[0]; int port = Integer.parseInt(node.split(":")[1]); HostAndPort hostAndPort = new HostAndPort(host, port); redisSet.add(hostAndPort); } return redisSet; } @Bean @Scope("prototype") public JedisCluster jedisCluster(@Qualifier("redisSet")Set<HostAndPort> redisSet) { return new JedisCluster(redisSet); } }
3.编辑切面
@Component //将类交给容器管理 @Aspect //标识切面 public class CacheAspect { @Autowired private JedisCluster jedis;
//如果是环绕通知,则参数必须写ProceedingJoinPoint,必须位于第一位 @Around("@annotation(cacheFind)")
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以上是关于redis的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章