什么是rpa

Posted 2023-04-26

云扩智能RPA：

RPA机器人流程自动化（Robotic process automation）：能够代替或者协助人类在计算机、RPA手机等数字化设备中完成重复性工作与任务。

只要预先设计好使用规则，RPA 就可以模拟人工，进行复制、粘贴、点击、输入等操作，协助人类完成大量“规则较为固定、重复性较高、附加值较低”的工作。

RPA技术具有非侵入性和灵活配置两大特点：

企业在进行RPA部署时，不需要改变其现有的信息系统，从而可以避开遗留系统冰山；RPA技术具有非常强的灵活配置性，可以非常贴近企业自己的业务，实现无缝结合。这两个特点可以让RPA技术在企业内部从小到大地实现落地。

RPA的优势：

软件机器人可以帮助企业或者员工完成重复单调的流程性工作，减少人工失误，提高运营效率，降低运营成本。RPA是企业开启数字化转型的钥匙：

加快数字化转型:数字驱动高效业务创新，快速实施验证业务流程；敏捷抢占价值空间

降本增效：降低运营成本，提升工作效率，基于数据决策

智慧流程：洞察企业痛点，快速响应交付，快速联结却不干扰底层

员工体验：减少重复劳动，鼓励员工创新，为千禧一代打造极具吸引力的工作体验

机器人流程自动化可以为我们完成哪些工作？

云扩 RPA 平台将企业常用的操作内容组件化。

云扩 RPA 机器人可以登录程序、打开/抓取浏览器、复制粘贴数据、处理Excel和邮件、填写表单、从文档里提取结构化和半结构化数据等。

通过拖拽丰富的组件即可模拟大部分人工操作，实现人工操作的流程自动化，解放人力。

参考技术A 发动机性能好。
Model3的头灯造型设计比较有特色，内部结构复杂，LED远近光灯采用反射式设计，使得头灯看起来十分犀利。从侧面来看，Model3身上多多少少都带有一些ModelS的影子，但短小精悍的车尾造型却显得更为运动，有种蓄势待发的力量感。
当我们把目光聚焦在Model3身上，即便2017年它就与北美消费者见面，即便它如今才迟迟进入国内，但现在来看，它依然带有特斯拉那股新潮未来感十足的劲头。Model3在前脸设计方面算是和燃油车划清了界限，前脸取消了进气格栅，使得线条变得更圆润饱满，整体感很强。

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参考技术B RPA机器人流程自动化软件，英文为(Robotic Process Automation)，是通过集成屏幕抓取和业务流程自动化管理技术 ，模拟用户的鼠标点击、键盘输入等操作，比如打开应用程序、处理Excel表格、登录管理系统等，将一段具有一定规则、需要重复执行的业务，变成一段可自动化执行的流程文件 。然后交给指定的RPA机器人7*24小时定时按需执行 。
RPA旨在代替人工处理复杂、重复性极高以及数量庞大的繁琐事务，从而大量减少企业的人力资源成本，提升工作效率。 参考技术C RPA（Robotic process automation）译为机器人过程自动化（RPA），也被称为软件机器人。软件机器人，使用自动化技术来模拟人类工作者的后台任务，比如提取数据，填写表格，移动文件等等。RPA结合了API和用户界面（UI）交互，以集成和执行企业和生产力应用程序之间的重复任务；并通过部署模仿人类流程的脚本，rpa工具完成跨系统的各种活动和事务的自主执行。
这种形式的自动化使用基于规则的软件高容量地执行业务流程活动，释放人力资源来优先处理更复杂的任务。RPA使决策者们能够加速企业的数字转型工作，并从他们的员工那里获得更高的投资回报率（ROI）。
为了让RPA工具更具竞争力，所以需要超越任务自动化也就是RPA，进行扩展，比如智能自动化（IA）。这种类型的自动化通过融合人工智能的子学科，从而扩展了rpa的功能，如机器学习、自然语言处理和计算机视觉。
而且，智能过程自动化要求的不仅仅是简单的基于规则的 rpa系统。你可以把rpa看作是“做”任务，而AI和ML则分别涵盖了更多的“思考”和“学习”，利用数据训练算法，使软件能以更快、更有效的方式执行任务。比如，国内的RPA赛道头部实在智能紧跟AI领域的学术前沿，将领先的AI技术与RPA软件流程自动化技术创新融合，打造IPA数字员工套件，包含RPA三件套（控制器、设计器、机器人）以及全栈自研AI云脑。
实在云脑集成了包括Chatbot、数据平台、算法平台等多种AI能力。其中，在自然语言处理领域，Z-Brain覆盖了包括BERT、ALBERT、RoBERTa等最新算法；在计算机视觉领域，Z-Brain覆盖了DB、PMTD、RARE等最新算法。具备自学习、高效迭代、自动调参、多场景融合技术，可以输出AI组件，完成大规模复杂场景的智能决策，提供从认知到决策，创造企业智能生产力。

RPA是什么？RPA发展极简史

眼下，RPA（机器人流程自动化）技术爆火于科技圈与投资界，并持续引发新一轮的数字化变革。

与过去几年间的很多技术投资热点不同，如今RPA技术被资本方和市场方广为看好，原因有二：一是RPA经过产品形态的迭代，目前可以解决很多市场急迫待解决的需求；二是AI风口过后急需证明应用价值，RPA和AI天然的契合属性给AI扩展了更多应用方向。

将AI更深入地应用于RPA，将会是今后一段时间内，RPA厂商都希望做到的事。而RPA+AI这样的技术组合，必将是未来企业竞相追逐的发展利器。

RPA是什么？探寻RPA的最初形态

谈起RPA，其实并不是个新鲜的事物，其已经历了十余年的发展。我们可从Excel里的宏，甚至是一些能够自动执行电脑操作的插件中找寻到RPA的最初形态。

RPA是Robotic Process Automation三个英文单词的首字母缩写而成的，中文翻译为机器人流程自动化。从字面来解释，RPA（机器人流程自动化）就是“利用机器人技术来实现流程的自动化处理”。

具体在传统的工作流程自动化工具中，软件开发人员一般是使用内部应用程序编程接口（API）或专用脚本语言生成一系列操作，以自动执行任务和与后端系统的接口。

相比之下，如今的RPA系统可以通过观察用户在应用程序的图形用户界面（GUI）中执行该任务来开发动作列表，然后通过直接在GUI中重复这些任务来执行自动化。这大大降低了在可能无法为此目的使用API的产品中使用自动化的障碍。

故此，RPA的主要功能主要分为以下几方面：一是实现桌面系统的集成化，将来自多个源头的数据整合到同一视图当中。二是流程自动化，应用技术来操作现有的应用软件。三是数字化虚拟助手，模拟对话以回答问题或查询，并且提供指导。

实际上，具备以上功能的RPA其实仍有很多限制，比如必须要有非常明确、固定可重复的操作流程与步骤；流程的任务设置不能过于负责；与其他业务或操作相结合也略为困难。

结合AI，产生互补效应

RPA+AI的组合，则顺利的解决了以上问题。

结合机器学习和深度学习的AI，具有自主学习能力，通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术拥有认知能力，更倾向于发出命令。借助AI，RPA能够实现有效自动化的可能性大大增加。

首先，RPA与AI的结合，可让RPA流程处理起来更加灵活。在AI技术的加持下，RPA将具有一定的认知、推导能力，产生一部分自主决策，来优化业务流程。

其次，AI中的OCR、NLP等技术能够赋予RPA机器人识别图像、语义分析等能力，从而拓宽RPA机器人的应用纬度，连接信息世界与物理世界。

第三，随着AI的持续接入，RPA能够解锁更多的应用场景，RPA+AI的互补效应将无限放大。

例如，将RPA+AI应用于银行客户部署的开户上，能够实现信用卡开户的自动审核。其中传统RPA的部分，主要负责按照办卡流程，在IT系统的表格上录入信息；AI部分则负责从工作证等客户自主上传的证件中提取关键信息，并转化为规范化的数字语言。

有研究表明，到2022年，业务流程的整体市场将会“重构”，主要涵盖了围绕RPA和AI技术的服务改造，总价值将超过80亿美元。

RPA+AI将更进一步续写着RPA的未来。

原文地址：https://www.uibot.com.cn/news-7-1370.html