什么是RPA?

Posted 2023-04-26

机器人流程自动化（Robotic process automation）简称RPA，是以软件机器人及人工智能（AI）为基础的业务过程自动化科技。在传统的工作流自动化技术工具中，会由程序员产生自动化任务的动作列表，并且会用内部的应用程序接口或是专用的脚本语言作为和后台系统之间的界面。机器人流程自动化会监视使用者在应用软件中图形用户界面（GUI）所进行的工作，并且直接在GUI上自动重复这些工作。因此可以减少产品自动化的阻碍，因此有些软件可能没有这类用途的API。

参考技术A

RPA是Robotic Process Automation（机器人流程自动化）的缩写，这里的机器人特指软件机器人。顾名思义就是原先需要人类进行重复性的劳动，现在通过计算机技术来实现自动化，解放了劳动力，提高企业生产效率，现在通常被称为企业”数字员工“。

事实上RPA技术已经出现多年了，最早可追溯至1994年微软的EXCEL5.0中的宏指令，早期的这类编程工具如批处理脚本和触发器等都是RPA的雏形。随着技术的日益成熟以及人工智能等概念兴起，专业的RPA工具从21世纪开始建立并诞生了许多独角兽企业。

从底层技术来看，目前市场上的RPA产商大部分都建立在.NET Framework框架之上，有利用workflow Foundation开发调用Office的原生接口，也有基于.NET框架利用开源等其他技术从底层自建体系等。

目前行业内的RPA平台主要由设计平台、机器人、控制平台的标准三件套组成。

设计平台为规划者，主要完成可视化界面的流程编辑工作；机器人主要是根据设计好的流程进行执行操作；

控制平台则是管理者，负责管理多个机器人运行并保证分工合理及完善的监控等。目前很多RPA平台也整合了OCR,NLP等AI技术，

通过非侵入式、弱耦合形式实现跨系统、跨平台连接，使得原先需要通过程序/脚本开发实现自动化转变为机器人自主学习及图形化拖拉拽方式就能实现，降低了企业实现流程自动化的成本，提高了其业务效率及准确性。

参考技术B RPA机器人：全称“Robotic Process Automation”，中文叫机器人流程自动化），是指用软件自动化方式模拟人工完成计算机终端的操作任务，让软件机器人自动处理大量重复的、基于规则的工作流程任务，其优势和价值主要体现在无编码、学习成本低、开发周期短；非侵入式，对现有IT架构基本无影响；提升工作质量，减少重复人工操作，可7x24小时不间断工作；安全性高，减少人为失误；解放人力，释放人员从事更具有创造性的工作内容，降本增效。 参考技术C RPA（Robotic process automation），即机器人流程自动化，是一种应用程序，它通过模仿最终用户在电脑的手动操作，提供了另一种方式来使最终用户手动操作流程自动化。
RPA旨在代替人工处理复杂、重复性极高以及数量庞大的繁琐事务，从而大量减少企业的人力资源成本，提升工作效率。
RPA财务机器人是一款能够将手工工作自动化的机器人软件。机器人的作用是代替人工在用户界面完成:高重复、标准化、规则明确、大批量的日常事务操作。与一般软件或程序的区别在于:普通程序被动地由业务人员操作、机器人则替代人工主动操作其他软件。

RPA是什么？RPA发展极简史

眼下，RPA（机器人流程自动化）技术爆火于科技圈与投资界，并持续引发新一轮的数字化变革。

与过去几年间的很多技术投资热点不同，如今RPA技术被资本方和市场方广为看好，原因有二：一是RPA经过产品形态的迭代，目前可以解决很多市场急迫待解决的需求；二是AI风口过后急需证明应用价值，RPA和AI天然的契合属性给AI扩展了更多应用方向。

将AI更深入地应用于RPA，将会是今后一段时间内，RPA厂商都希望做到的事。而RPA+AI这样的技术组合，必将是未来企业竞相追逐的发展利器。

RPA是什么？探寻RPA的最初形态

谈起RPA，其实并不是个新鲜的事物，其已经历了十余年的发展。我们可从Excel里的宏，甚至是一些能够自动执行电脑操作的插件中找寻到RPA的最初形态。

RPA是Robotic Process Automation三个英文单词的首字母缩写而成的，中文翻译为机器人流程自动化。从字面来解释，RPA（机器人流程自动化）就是“利用机器人技术来实现流程的自动化处理”。

具体在传统的工作流程自动化工具中，软件开发人员一般是使用内部应用程序编程接口（API）或专用脚本语言生成一系列操作，以自动执行任务和与后端系统的接口。

相比之下，如今的RPA系统可以通过观察用户在应用程序的图形用户界面（GUI）中执行该任务来开发动作列表，然后通过直接在GUI中重复这些任务来执行自动化。这大大降低了在可能无法为此目的使用API的产品中使用自动化的障碍。

故此，RPA的主要功能主要分为以下几方面：一是实现桌面系统的集成化，将来自多个源头的数据整合到同一视图当中。二是流程自动化，应用技术来操作现有的应用软件。三是数字化虚拟助手，模拟对话以回答问题或查询，并且提供指导。

实际上，具备以上功能的RPA其实仍有很多限制，比如必须要有非常明确、固定可重复的操作流程与步骤；流程的任务设置不能过于负责；与其他业务或操作相结合也略为困难。

结合AI，产生互补效应

RPA+AI的组合，则顺利的解决了以上问题。

结合机器学习和深度学习的AI，具有自主学习能力，通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术拥有认知能力，更倾向于发出命令。借助AI，RPA能够实现有效自动化的可能性大大增加。

首先，RPA与AI的结合，可让RPA流程处理起来更加灵活。在AI技术的加持下，RPA将具有一定的认知、推导能力，产生一部分自主决策，来优化业务流程。

其次，AI中的OCR、NLP等技术能够赋予RPA机器人识别图像、语义分析等能力，从而拓宽RPA机器人的应用纬度，连接信息世界与物理世界。

第三，随着AI的持续接入，RPA能够解锁更多的应用场景，RPA+AI的互补效应将无限放大。

例如，将RPA+AI应用于银行客户部署的开户上，能够实现信用卡开户的自动审核。其中传统RPA的部分，主要负责按照办卡流程，在IT系统的表格上录入信息；AI部分则负责从工作证等客户自主上传的证件中提取关键信息，并转化为规范化的数字语言。

有研究表明，到2022年，业务流程的整体市场将会“重构”，主要涵盖了围绕RPA和AI技术的服务改造，总价值将超过80亿美元。

RPA+AI将更进一步续写着RPA的未来。

原文地址：https://www.uibot.com.cn/news-7-1370.html