Parquet + Spark SQL
Posted Uncle Nucky
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Parquet + Spark SQL相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
海量数据存储 推荐用 Parquet列式存储 替代 HDFS上的文件
下面两篇文章讲解 用Parquet列式存储来存储数据，主要是提高查询性能、和存储压缩
《Spark SQL下的Parquet使用最佳实践和代码实战》http://blog.csdn.net/sundujing/article/details/51438306
《操作技巧：将 Spark 中的文本转换为 Parquet 以提升性能》http://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/blog/ba-parquet-for-spark-sql/index.html
离线：Kafka -> HDFS -> Parquet -> Spark SQL
实时：Kafka -> Spark Streaming -> Parquet -> Spark SQL（ML、Graphx等）
以上是关于Parquet + Spark SQL的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章