1分钟系列-Kibana 简介与数据探索

Posted 2023-04-17

参考技术A 在数据浏览查看索引数据，如下图：

Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现。

在浏览器上输入 http://192.168.111.239:5601 ，如下图：

Management -> Index Patterns

Create index pattern

选择在 Elasticsearch 中创建的索引

选择时间字段，一般选择 @timestamp

点击 Create index pattern ，等待创建完成，查看索引数据

访问 nginx（安装请参考 https://yezhwi.github.io/java/2020/05/11/1%E5%88%86%E9%92%9F%E7%B3%BB%E5%88%97-Nginx-%E5%AE%89%E8%A3%85-%E5%87%86%E5%A4%87%E8%AE%BF%E9%97%AE%E6%97%A5%E5%BF%97/ ）首页，观察数据变化

在 Kibana 安装 Nginx 日志仪表盘

更多内容请关注： http://yezhwi.github.io/

导师男团来袭 | 开源之夏2022，与Alluxio一起探索数据编排的奇妙世界

活动简介

开源之夏（英文简称 OSPP）是由“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，今年是第三届，由中国科学院软件研究所与 openEuler 社区共同举办，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，促进优秀开源软件社区的蓬勃发展，培养和发掘更多优秀的开发者。

 

 活动联合国内外各大开源社区，针对重要开源软件的开发与维护提供项目任务，并面向全球高校学生开放报名。

学生可在本活动中自主选择感兴趣的项目任务进行申请，并在中选后获得该开源项目资深维护者（社区导师）亲自指导的机会，完成项目并贡献给社区后，参与学生还将获得开源之夏活动奖金和结项证书。

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 社区介绍

Alluxio系统是全球首个分布式超大规模数据编排系统，孵化于加州大学伯克利分校AMP实验室。自项目开源以来，已有超过来自300多个组织机构的1200多位贡献者参与开发，包括全球最头部科技公司、最顶尖的计算机科研院所等，现已成为发展最快的开源大数据项目之一。目前，全球十大互联网公司中已有包括Facebook、Airbnb、Uber、阿里巴巴、腾讯和字节跳动在内的八家企业部署了Alluxio，还有更多大型企业在生产中运行 Alluxio。

社区GitHub：https://github.com/Alluxio

Slack：https://alluxio-community.slack.com/

网站：https://www.alluxio.io/

除了了解Alluxio系统背景之外，Alluxio为本次“开源之夏”配备的导师男团也不容错过：

下面有请 Alluxio导师男团（自带BGM）

 如需入群与以上导师沟通，请添加Alluxio小助手（VX：Alluxio_Tianyu），请备注“开源之夏”

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项目介绍

【项目一】：优化和完善Alluxio数据编排开源项目的单元测试功能

【项目导师】：刘嘉承（[e-mail]），Alluxio 核心开发工程师，硕士毕业于哥伦比亚大学，目前就职于Alluxio公司研发团队核心组。发布了Alluxio K8s Helm Chart。参与并主导了一些Alluxio的RPC和内核优化工作。

 

【难度】：基础

【项目描述】：众所周知，一套设计良好的单元测试保证了开源项目的质量和可维护性。本项目重点在于加强Alluxio应用客户端的测试覆盖率和关键功能的正确性保障。我们希望通过本项目的任务，使得Alluxio开源项目的单元测试（unit test）质量得到进一步补充、完善和加强，通过单元测试保障已有功能，为未来的优化和拓展铺平道路。

【产出要求】：

1. 针对Alluxio数据编排开源项目的单元测试功能进行优化和完善
2. 至少包含三个以上优化和完善点

【技术要求】：

熟悉Java编程，分布式系统以及单元测试

更多项目信息：https://summer-ospp.ac.cn/#/org/prodetail/226ea0337

【项目】二：Alluxio数据编排系统的分布式缓存管理机制优化

【项目导师】：范斌（[e-mail]），Alluxio公司创始成员&开源社区副总裁。本科毕业于中科大计算机系，随后取得卡内基梅隆大学计算机博士学位。博士期间在分布式系统算法和系统实现等方向发表多篇包括SIGCOMM, SOSP, NSDI等顶级国际会议论文以及多篇专利。加入Alluxio前, 范斌在Google从事下一代大规模分布式存储系统的研究与开发，曾获得谷歌年度技术奖。

 【项目描述】：分布式缓存是Alluxio数据编排开源项目的重要特性之一。而如何有效利用和管理各个worker上的缓存空间则成为了影响分布式缓存性能的关键因素。我们在本项目中希望针对现有的缓存清空机制进行功能上的拓展，分两个维度：（1）在现有默认的异步清空操作的基础上，增加支持“同步”清空操作的功能可选项；（2）在现有默认针对所有worker统一执行清空操作的基础上，增加“可指定”若干特定worker实施清空操作。

【难度】：进阶

【产出要求】：

针对Alluxio数据编排系统现有的缓存清空机制从两个维度进行功能上的拓展：

1. 增加支持“同步”清空操作的功能；
2. 增加“可指定”若干特定worker实施清空操作。

【技术要求】：

熟悉Java编程，分布式缓存

更多项目信息：https://summer-ospp.ac.cn/#/org/prodetail/226ea0340

针对以上2个学生项目，我们除了配备专门导师，还会有男团其他成员全程助力，同时社区的其他专家也会给予项目辅导与支持。

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参与方式

学生自由选择项目，与社区导师沟通实现方案并撰写项目计划书。被选中的学生将在社区导师指导下，按计划完成开发工作，并将成果贡献给社区。社区评估学生的完成度，主办方根据评估结果发放活动奖金给学生。

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活动日程

课题项目将于 5 月 21 日开始正式接受学生申请，当前正处于「学生与社区项目沟通期」，欢迎大家进群咨询相关事宜，与项目导师线上交流沟通。

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与导师沟通

目前Alluxio的2个项目已经成功发布，正式进入学生与导师沟通阶段，各位学生如果对上述项目感兴趣，欢迎你加入Alluxio开源社区的开源之夏项目交流群，与对应导师及社区专家进行沟通交流。

【群聊加入方式】：

方式一：扫描下方二维码（如二维码失效，请采用第二种方式）

方式二：请添加Alluxio小助手（VX：Alluxio_Tianyu），请备注“开源之夏”