MySql中in和exists效率

Posted 2020-08-20 grefr

详见：http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt345

 

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。
 

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。 

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in： 

例如：表A（小表），表B（大表）

 

1：

select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；

 

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了B表上cc列的索引。 

相反的

 

2：

select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；

 

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了A表上cc列的索引。

 

 

not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。 

in 与 =的区别 

select name from student where name in (‘zhang‘,‘wang‘,‘li‘,‘zhao‘); 

与 

select name from student where name=‘zhang‘ or name=‘li‘ or name=‘wang‘ or name=‘zhao‘ 

的结果是相同的。