mysql exists 和join哪个效率高

Posted 2023-04-28

参考技术A 如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）

1：
select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的

2：
select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。本回答被提问者采纳

Oracle，用left join 替代 exists ,not exists,in , not in，提高效率

Not IN问题

Exists，not Exists，in，not in

 

例如：

DELETE FROM YSHA WHERE NOT EXISTS(SELECT 1 FROM YSHB B WHERE YSHA.code=b.code )

等同于

DELETE A FROM YSHA A LEFT JOIN YSHB B ON A.code=b.code WHERE b.code is NULL