加米谷大数据：2018年大数据依然是认知误区+人才紧缺

Posted 2020-11-01 jiamigu

大数据现在很热，企业、个人都在谈论，每个人对大数据有着自己不同的看法和观点，很多朋友对大数据仍然具有一些观念上的误区，比如很多人会认为大数据是一个最新的技术，还有一些朋友认为多有数据只服务自己一个人等等。

大数据不是一项最新技术

大数据现在已经融入我们的生活，人们在日常工作办公的时候都会接触到大数据，这些大量数据总会以不同的形式，以及庞大的数量存在和运用，这也导致了很多朋友认为大数据是当今一项最新的技术。其实不然，大数据可以算是一项新的术语或技术词汇，但是针对于大数据的海量数据分析的概念和技术层面其实并不是最新的。 曾经有大数据以及云计算知名企业Teradata公司的首席技术官就曾在业内表示，大数据是一个长期的项目，并不是在短期内就能够达到一个很高的高度的，而对于用户来讲，这一点也是很多人容易进入的误区。对于大数据的数据分析等技术方面，在很多年前其实就已经有企业在做，现在所谓的大数据已经发展成为云端的一种海量数据的分析和存储技术，何为新何为老其实也不好界定。

大数据不是商品

大众在接触大数据的时候都会有类似的误解，认为大数据就像我们平常采购服务器、交换机那样，厂商出list价格，然后就是与客户商谈折扣问题，紧接着就是产品的安装调试。换句话说，在最初接触大数据的时候很多人会认为大数据是一种以特殊形式数据而独立存在的数据格式，是可以像服务器那样进行购买的，其实现实并不是这样的。

Gartner杰出分析师Donald Feinberg曾经表示，用户可以花钱购买到100台服务器，但是你能确定购买得到大数据吗?很显然，大数据并不是一个市场，我们并不能以硬件的眼光去看待它，大数据其实只是IT业界技术的一个重要组成部分，我们现在很多最新的概念和技术都是建立在大数据的基础之上的，比如云计算和虚拟化等技术。

所以说，我们不能把大数据看成一件商品或是用硬件的标准去衡量它，它不是一个市场，它甚至不是一种商品，而且还不是新的，这也是目前IT业界专家的普遍观点。

大数据不是累赘，不止针对个人

这个话题现在好像已经变成了IT业界一个众所周知的热门辩题了，有很多用户认为，大数据的原始运行模式就是基于最基本的技术形式，现在把大数据捧上天，将会是一个麻烦。其实这种观点有一些偏激，大数据本身还是仍然具有巨大潜力的，关键就在于企业用户如何正确的使用，据调查显示现在仍然有很多企业还没有使用或者接触大数据，这点就很可怕了。 未来是一个数据量爆发的时代，每日的新增数据量将会以指数倍增长，只要数据存在，并且可在未来用一种有效的方法加以处理，就应该有机会存在。也是一个价格昂贵的机会，数据问题是如何通过分析将其转化为清晰和实用的内容，这对企业是一个巨大的挑战。

此外，据Gartner的统计，30%的企业会在未来几年会找到一种方式来套现其所持有的数据。将用户数据出售给出价最高者会引起担心和恐慌，但十有八九都会受到保证或者威胁。这也就回答了很多用户的疑问，现在很多数据是存储在云端的，用户对于大数据的安全也是相当关注的。

在未来大数据的存储将不会简单的针对某一个或者某一类用户，它将会是以一个整体的运作模式呈现在用户面前，每个人的数据组成了现在的海量数据，那么当然数据安全问题，以及数据服务也就不只是单单针对某一类用户了。

1400万大数据人才缺口如何破？

目前大数据理论与实际之间存在断层，学校教育并不能满足企业实际应用，有报告指出，大数据人才已成当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才之一，并且未来中国基础性大数据人才缺口将达到1400万，而这也是大数据培训为什么这么火的原因！

根据职业社交平台LinkedIn发布的报告表明，大数据人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。此外，大数据人才的跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。一个刚毕业的大学生，月薪刚刚1万元，但是经过几个月培训后，月薪远超没有经过培训的水平，这也正是很多大数据培训机构的机会，机构需要很好的课程体系、企业级的项目实战，加米谷大数据就是一家这样的大数据培训学校。

欢迎各位了解！