克里斯·拉特纳的基本信息

Posted 2023-04-06

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2000年，克里斯·拉特纳自奥勒冈州波特兰大学（University of Portland）计算机科学系毕业。之后进入伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）就读。在此期间，他经年累月学习《Compilers: Principles, Techniques, and Tools》这本龙书，并与维克拉姆·艾夫（Vikram Adve）发起LLVM（Low Level Virtual Machine）项目，并于2003年发表，新式的LLVM compiler使用GCC进行语义分析产生IF（Intermidiate Format），然后LLVM使用分析结果完成源码优化的工作。
Apple也是LLVM计划的主要资助者。早年Apple一直使用GCC作为官方的编译器，但Apple对GCC的性能不满意，再者Objective-C在GCC中优先级低，GCC对Objective-C语言新特性的支持程度也不高。因此Apple一直在寻找compiler的开源替代品，于是他们将目光转移到LLVM身上。2005年，Apple直接雇用了克里斯·拉特纳及他的团队，为了苹果计算机开发应用程序系统。克里斯一开始将LLVM运行时的编译架构在OpenGL stack之上，这样OpenGL stack可以产出更高效率的图形代码。OpenGL stack成为JIT compiler, Xcode 3.1实现了llvm-gcc compiler, Xcode 3.2实现了Clang 1.0,克里斯再接再厉, Xcode 4.0实现了Clang 2.0.后来的Mac OS X 10.6 Snow Leopard即大量使用LLVM的编译技术。
接着克里斯发起Clang项目，希望完全取代GCC。Clang在性能评比上的多项指针，如编译Object-C的速度，超过GCC，LLVM 3.0发布已完整支持所有ISO C++标准，代表着LLVM正式走向成熟。
2010年，克里斯获得首届“程序设计语言软件奖（Programming Languages Software Award）”。2012年4月，Vikram Adve和Chris Lattner和Evan Cheng等三名LLVM团队成员荣获ACM软件系统奖。

特斯拉自动驾驶VP猝然离职 马斯克监守自盗OpenAI补缺

      

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新浪科技讯 北京时间6月21日上午消息，特斯拉autopilot软件副总裁克里斯-拉特纳通过社交媒体宣布离职，离他入职特斯拉仅仅5个月17天。

埃隆·马斯克火线从自己发起和资助的OpenAI挖角一位科学家补缺。特斯拉今天宣布，已经聘请深度学习和计算机视觉专家安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy)，出任AI和自动驾驶视觉总监，直接向马斯克汇报。

克里斯·拉特纳今天通过自己的社交媒体对外宣布：特斯拉最终被证明并不适合我。我现在对于获得一个适合技术管理者的职位感到有兴趣。

作为此前苹果软件集团的高级总监，克里斯·拉特纳在软件行业享有广泛的声誉和好评，他同时还是苹果app开发语言swift的发明者。

2017年1月4日，特斯拉在自己的官方网站上愉快地宣布，克里斯·拉特纳将加盟特斯拉出任autopilot的软件副总裁，负责整个autopilot的软件研发。

在此之前，autopilot系统是马斯克最大的噩梦，因为它一再打脸马斯克，让其对外宣布的版本迭代计划泡汤。原来负责autopilot软件开发的副总裁，来自微软的David Nist'er被马斯克打入冷宫。上一任救火队员名叫Jinnah Hosein，Space X的软件副总裁，兼任了特斯拉autopilot的软件研发副总裁，可见马斯克是多么地被动。

看起来克里斯·拉特纳的到来拯救了马斯克。然而，这位经历过乔布斯先生炮火洗礼的天才程序员，显然在马斯克的领导下is not happy。所以，他离职了。双方的分手看起来很不友好，拉特纳自己的社交媒体宣布这一消息，双方的场面上的告别都没有。这让人不得不怀疑他是否掀翻了马斯克的办公桌。

特斯拉的应对措施也很被动，马斯克直接挖角了OpenAI，这看起来简直是监守自盗。因为曾经有人猛烈抨击马斯克，认为他高调成立的OpenAI是用拯救人类的伟大情怀，以极低的价格为特斯拉储备抢手的AI天才。该机构由埃隆·马斯克联合彼德-泰尔（ Peter Thiel ）和YC总裁Sam Altman创立和资助，是一家专注于人工智能研究的非营利组织。

卡帕斯此前的主要工作是在OpenAL担任研究员。看起来这家机构真的面临着沦为马斯克AI人才弹药库的窘迫境地。

卡帕斯在人工智能相关领域拥有广泛的背景，并在斯坦福大学完成了计算机视觉博士学位。

　　卡帕斯在斯坦福大学任教期间，还自行创立了一门最受尊敬的深度学习课程，他的研究论文集中描述如何建立一个系统，使神经网络在图像中识别出多个分散和具体对象，使用自然语言加以标注，并报告给用户。论文中还包括开发一个反向运行的系统，按照用户的自然语言（例如白色网球鞋）描述建立模型，并在给定图像中找到描述对象。卡帕斯还曾就读于英属哥伦比亚大学和多伦多大学，并在谷歌的DeepMind部门实习，重点研究深度学习功能。

他的工作和专长将在自动驾驶方面为特斯拉带来巨大优势，尤其是在特斯拉视觉(Tesla Vision)领域，这是该公司为支持自动驾驶仪和未来自动驾驶计划而专门建立的计算视觉系统。

　　担任人工智能和自动驾驶视觉总监的新角色后，卡帕斯直属于马斯克麾下，同时与特斯拉公司的吉姆·凯勒(Jim Keller)紧密合作，后者曾领导过特斯拉的自动驾驶仪硬件分部，但现在负责对汽车制造商生产具有的自动驾驶辅助功能的硬件和软件进行监督。

马斯克的autopilot在过去一段时间，处于非常尴尬境地，尤其是软件团队，经常出现各种状况。最终，马斯克挖来了苹果的高级总监、软件大神、swift语言的发明者克里斯-拉特纳出任软件副总裁。

然而，要发展L3以上的自动驾驶技术，AI将发挥关键的作用。苹果CEO蒂姆-库克此前曾有所表述，无人驾驶几乎是所有AI项目之母，是苹果有史以来做过的最难的项目之一。

　　关于聘用卡帕斯，特斯拉的声明如下：

　　安德烈·卡帕斯是世界领先的计算机视觉和深度学习专家，现已加入特斯拉，担任人工智能和自动驾驶视觉总监一职，直接向埃隆·马斯克报告工作。安德烈曾在ImageNt工作，负责为计算机增加视觉功能，并通过研发衍生模型，让计算机具有想象力；通过强化学习功能，让计算机自行浏览网络。他的上一份工作是在OpenAI担任研究科学家。

　　安德烈在斯坦福大学完成了他的计算机视觉博士学习，在那里，他向人们展示了使用深度神经网络获得复杂图像描述的能力。例如，不是在图片中简单地识别出那里有一只猫，而是说那里有一只橙色斑点猫，此刻它正踩在滑板上，滑板有红色轮子，滑板下面是棕色的硬木地板。他还创建并教授了《用于视觉识别的卷积神经网络》课程，这是斯坦福大学第一门深度学习课程，现在依然十分重要。

　　安德烈将与吉姆·凯勒密切合作，后者目前负责全面监督自动驾驶仪的硬件和软件生产。（斯眉）

       建约车评，由原搜狐汽车新闻部、评论部主编、市场总监，考拉FM副总裁，停开心CEO余建约主持。如果你是汽车圈中的业内人士，如果你想用“葛优躺”的姿势瞬间一网打尽车圈前瞻科技和深度报道，如果你想持续拉升逼格，这个号你值得拥有。

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