mysql规范和操作

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql规范和操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

sql语句

sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。


 

sql规范

  1. 数据库系统中,SQL语句不分大小写;字符串常量区分大小写;建议命令大写,表库名等小谢
  2. SQL语句可书写单行和多行,以分号 ;  结尾;关键字不能跨行或者简写
  3. 用空格和缩进来提高语句的可读性;自语句位于独立行,提高可读性
  4. 单行注释: --  多行注释: /**/
  5. SQL语句可以折行操作
  6. SQL中的 DML,DDL,DCL
-- -- DML(data manipulation language):
--    它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE,就象它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的
--    数据进行操作的语言
-- 
-- -- DDL(data definition language):
--    DDL比DML要多,主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等,DDL主要是用在定义或改变表(TABLE)
--    的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上,他们大多在建立表时使用
-- 
-- -- DCL(Data Control Language):
--    是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句,包括(grant,deny,revoke等)
--    语句。在默认状态下,只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权
--    力执行DCL

  


 

数据库操作

SHOW DATABASES;     --查看所有的数据库
CREATE DATABASE database_name   --创建数据库
SHOW CREATE DATABASE database_name    --查看创建数据库信息
DROP DATABASE database_name    --删除某一个数据库
USE database_name     --使用某个数据库

  


 

数据表操作

创建表

-- 语法
create table tab_name(
            field1 type[完整性约束条件],
            field2 type,
            ...
            fieldn type
        )[character set xxx];

例子:

-- 创建一个员工表employee

         create table employee(
            id int primary key auto_increment ,
            name varchar(20),
            gender bit default 1,   -- gender char(1)  default 1   -----    或者 TINYINT(1) 
            birthday date,       
            job varchar(20),
            salary double(4,2) unsigned,
            resume text    -- 注意,这里作为最后一个字段不加逗号
          );

 /* 约束:
       primary key (非空且唯一)  :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键!
       unique         
       not null
       auto_increment :用于主键字段,主键字段必须是数字类型
  */

查看表信息

desc tab_name 查看表结构
show columns from tab_name  查看表结构
show tables 查看当前数据库中的所有的表
show create table tab_name    查看当前数据库表建表语句 

修改表结构

-- (1)增加列(字段)
      alter table tab_name add [column] 列名 类型[完整性约束条件][first|after 字段名];
      alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;
      #添加多个字段
      alter table users2 
            add addr varchar(20),
            add age  int first,
            add birth varchar(20) after name;

-- (2)修改一列类型
      alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件][first|after 字段名];
      alter table users2 modify age tinyint default 20;
      alter table users2 modify age int  after id;
   
-- (3)修改列名
      alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件][first|after 字段名];
      alter table users2 change age Age int default 28 first;

-- (4)删除一列
      alter table tab_name drop [column] 列名;
      -- 思考:删除多列呢?删一个填一个呢?
      alter table users2 
            add salary float(6,2) unsigned not null after name,
            drop addr;    

-- (5)修改表名
      rename table 表名 to 新表名;

-- (6)修该表所用的字符集    
      alter table student character set utf8;

删除表

drop table tab_name;

  


 

表记录的操作

--<1>插入一条记录:

  insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);
    --示例:
      
      insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
                     (1,‘shuai‘,‘1992-12-30‘,6000);

         insert into employee_new values
               (2,‘yuan‘,‘1999-08-08‘,3000);

         insert into employee_new (name,salary) values
               (‘chen‘,1000);


--<2>插入多条记录:
  insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......),
                                        (value1,value2,.......) 
                             ...                             ;

    --示例:
    insert into employee_new values
           (4,‘jack1‘,‘1993-04-20‘,3000),
           (5,‘jack22‘,‘1995-05-12‘,5000);

--<3>set插入:
   insert [into] tab_name set 字段名=值 

    示例:insert into employee_new set id=12,name="ajack";

 

delete from tab_name [where ....]

            /*    
            如果不跟where语句则删除整张表中的数据
            delete只能用来删除一行记录
            delete语句只能删除表中的内容,不能删除表本身,想要删除表,用drop
            TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据,词语句首先摧毁表,再新建表。此种方式删除的数据不能在
            事务中恢复。*/

 -- 删除表中名称为’alex’的记录。
   delete from employee_new where name=‘alex‘;
 -- 删除表中所有记录。
   delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
 -- 使用truncate删除表中记录。
   truncate table emp_new;

 

update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]

    /*      UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
            SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
            WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句,则更新所有的行。*/


    update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;

    --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
    update employee_new set salary=salary+4000 where name=‘yuan‘;

  

-- 查询语法:

   SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数

 

准备表:

---准备表

   CREATE TABLE ExamResult(

   id INT PRIMARY KEY  auto_increment,
   name VARCHAR (20),
   JS DOUBLE ,
   Django DOUBLE ,
   OpenStack DOUBLE
);

---插入数据
INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"yuan",98,98,98),
                                                   (2,"c1",35,98,67),
                                                   (3,"c2",59,59,62),
                                                   (4,"c3",88,89,82),
                                                   (5,"c4",88,98,67),
                                                   (6,"c5",86,100,55);

  

查询

-- (1)select [distinct] *|field1,field2,......   from tab_name
            -- 其中from指定从哪张表筛选,*表示查找所有列,也可以指定一个列
            -- 表明确指定要查找的列,distinct用来剔除重复行。

                    -- 查询表中所有学生的信息。
                    select * from ExamResult;
                    -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
                    select name,JS from ExamResult;
                    -- 过滤表中重复数据。
                    select distinct JS ,name from ExamResult;



-- (2)select 也可以使用表达式,并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名

                -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。

                select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;
                -- 统计每个学生的总分。
                select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;
                -- 使用别名表示学生总分。
                select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;
                select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;

  

where语句过滤查询

 -- 查询姓名为XXX的学生成绩
            select * from ExamResult where name=‘yuan‘;
            -- 查询英语成绩大于90分的同学
            select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
            -- 查询总分大于200分的所有同学
            select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from
                        ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;
            -- where字句中可以使用:

                     -- 比较运算符:
                        > < >= <= <> !=
                        between 80 and 100 值在10到20之间
                        in(80,90,100) 值是10或20或30
                        like ‘yuan%‘
                        /*
  
                       %则表示任意多字符,此例如唐僧,唐国强
                        _则表示一个字符唐_,只有唐僧符合。两个_则表示两个字符:__
                        */

                    -- 逻辑运算符
                        在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

  

order by排序

--指定排序的列,排序的列即可是表中的列名,也可以是select 语句后指定的别名。

              -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

              -- Asc 升序、Desc 降序,其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
    
    
-- 对JS成绩排序后输出。
              select * from ExamResult order by JS;
-- 从高到低排序,显示4条
         select * from ExamResult order by JS limit 4;

  
group by 分组查询

准备表

CREATE TABLE order_menu(
             id INT PRIMARY KEY auto_increment,
             product_name VARCHAR (20),
             price FLOAT(6,2),
             born_date DATE,
             class VARCHAR (20)
                                );


INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
                                             ("苹果",20,20170612,"水果"),
                                             ("香蕉",80,20170602,"水果"),
                                             ("水壶",120,20170612,"电器"),
                                             ("被罩",70,20170612,"床上用品"),
                                             ("音响",420,20170612,"电器"),
                                             ("床单",55,20170612,"床上用品"),
                                             ("草莓",34,20170612,"水果");

 

-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录

         -- group by字句,其后可以接多个列名,也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。


                    -- 练习:对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class;

                    -- 练习:对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class
                                                        HAVING SUM(price)>150;



                   /*
                   having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤,差别有:
                     <1>where语句只能用在分组之前的筛选,having可以用在分组之后的筛选;
                     <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
                     <3>having中可以用聚合函数,where中就不行。
                   */


            -- GROUP_CONCAT() 函数
            SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;

  

聚合函数

--<1> 统计表中所有记录

            -- COUNT(列名):统计行的个数
                    -- 统计一个班级共有多少学生?先查出所有的学生,再用count包上
                         select count(*) from ExamResult;
                    -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个?
                         select count(JS) from ExamResult where JS>70;
                    -- 统计总分大于280的人数有多少?
                         select count(name) from ExamResult;
                    -- 注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.



            -- SUM(列名):统计满足条件的行的内容和
                    -- 统计一个班级JS总成绩?先查出所有的JS成绩,再用sum包上
                        select JS as JS总成绩 from ExamResult;
                        select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
                    -- 统计一个班级各科分别的总成绩
                        select sum(JS) as JS总成绩,
                               sum(Django) as Django总成绩,
                               sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;

                    -- 统计一个班级JS成绩平均分
                        select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
                    -- 注意:sum仅对数值起作用,否则会报错。    


        
      -- AVG(列名):
                    -- 求一个班级JS平均分?先查出所有的JS分,然后用avg包上。
                        select avg(JS) from ExamResult;

      
      -- Max、Min
                    -- 求班级最高分和最低分(数值范围在统计中特别有用)
                       select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最高分 from ExamResult;
                              select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最低分 from ExamResult;

      
       -- 注意:null 和所有的数计算都是null,所以需要用ifnull将null转换为0!
                            --      -----ifnull(JS,0)

  

limit记录条数限制

SELECT * from ExamResult limit 1;
SELECT * from ExamResult limit 2,5;        --  跳过前两条显示接下来的五条纪录

  

正则匹配

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘^y‘;  -- 以 y 开头

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘y$‘;  -- 以 y 结尾

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘m{2}‘;  --  有两个 m

  










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