sql语句
sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。
sql规范
- 数据库系统中,SQL语句不分大小写;字符串常量区分大小写;建议命令大写,表库名等小谢
- SQL语句可书写单行和多行,以分号 ; 结尾;关键字不能跨行或者简写
- 用空格和缩进来提高语句的可读性;自语句位于独立行,提高可读性
- 单行注释: -- 多行注释: /**/
- SQL语句可以折行操作
- SQL中的 DML,DDL,DCL
-- -- DML(data manipulation language): -- 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE,就象它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的 -- 数据进行操作的语言 -- -- -- DDL(data definition language): -- DDL比DML要多,主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等,DDL主要是用在定义或改变表(TABLE) -- 的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上,他们大多在建立表时使用 -- -- -- DCL(Data Control Language): -- 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句,包括(grant,deny,revoke等) -- 语句。在默认状态下,只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权 -- 力执行DCL
数据库操作
SHOW DATABASES; --查看所有的数据库 CREATE DATABASE database_name --创建数据库 SHOW CREATE DATABASE database_name --查看创建数据库信息 DROP DATABASE database_name --删除某一个数据库 USE database_name --使用某个数据库
数据表操作
创建表
-- 语法 create table tab_name( field1 type[完整性约束条件], field2 type, ... fieldn type )[character set xxx];
例子:
-- 创建一个员工表employee create table employee( id int primary key auto_increment , name varchar(20), gender bit default 1, -- gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1) birthday date, job varchar(20), salary double(4,2) unsigned, resume text -- 注意,这里作为最后一个字段不加逗号 ); /* 约束: primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键! unique not null auto_increment :用于主键字段,主键字段必须是数字类型 */
查看表信息
desc tab_name 查看表结构 show columns from tab_name 查看表结构 show tables 查看当前数据库中的所有的表 show create table tab_name 查看当前数据库表建表语句
修改表结构
-- (1)增加列(字段) alter table tab_name add [column] 列名 类型[完整性约束条件][first|after 字段名]; alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username; #添加多个字段 alter table users2 add addr varchar(20), add age int first, add birth varchar(20) after name; -- (2)修改一列类型 alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件][first|after 字段名]; alter table users2 modify age tinyint default 20; alter table users2 modify age int after id; -- (3)修改列名 alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件][first|after 字段名]; alter table users2 change age Age int default 28 first; -- (4)删除一列 alter table tab_name drop [column] 列名; -- 思考:删除多列呢?删一个填一个呢? alter table users2 add salary float(6,2) unsigned not null after name, drop addr; -- (5)修改表名 rename table 表名 to 新表名; -- (6)修该表所用的字符集 alter table student character set utf8;
删除表
drop table tab_name;
表记录的操作
增
--<1>插入一条记录: insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......); --示例: insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values (1,‘shuai‘,‘1992-12-30‘,6000); insert into employee_new values (2,‘yuan‘,‘1999-08-08‘,3000); insert into employee_new (name,salary) values (‘chen‘,1000); --<2>插入多条记录: insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......), (value1,value2,.......) ... ; --示例: insert into employee_new values (4,‘jack1‘,‘1993-04-20‘,3000), (5,‘jack22‘,‘1995-05-12‘,5000); --<3>set插入: insert [into] tab_name set 字段名=值 示例:insert into employee_new set id=12,name="ajack";
删
delete from tab_name [where ....] /* 如果不跟where语句则删除整张表中的数据 delete只能用来删除一行记录 delete语句只能删除表中的内容,不能删除表本身,想要删除表,用drop TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据,词语句首先摧毁表,再新建表。此种方式删除的数据不能在 事务中恢复。*/ -- 删除表中名称为’alex’的记录。 delete from employee_new where name=‘alex‘; -- 删除表中所有记录。 delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1; -- 使用truncate删除表中记录。 truncate table emp_new;
改
update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句] /* UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。 SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。 WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句,则更新所有的行。*/ update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1; --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。 update employee_new set salary=salary+4000 where name=‘yuan‘;
查
-- 查询语法: SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数
准备表:
---准备表 CREATE TABLE ExamResult( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name VARCHAR (20), JS DOUBLE , Django DOUBLE , OpenStack DOUBLE ); ---插入数据 INSERT INTO ExamResult VALUES (1,"yuan",98,98,98), (2,"c1",35,98,67), (3,"c2",59,59,62), (4,"c3",88,89,82), (5,"c4",88,98,67), (6,"c5",86,100,55);
查询
-- (1)select [distinct] *|field1,field2,...... from tab_name -- 其中from指定从哪张表筛选,*表示查找所有列,也可以指定一个列 -- 表明确指定要查找的列,distinct用来剔除重复行。 -- 查询表中所有学生的信息。 select * from ExamResult; -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。 select name,JS from ExamResult; -- 过滤表中重复数据。 select distinct JS ,name from ExamResult; -- (2)select 也可以使用表达式,并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名 -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。 select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult; -- 统计每个学生的总分。 select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult; -- 使用别名表示学生总分。 select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult; select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;
where语句过滤查询
-- 查询姓名为XXX的学生成绩 select * from ExamResult where name=‘yuan‘; -- 查询英语成绩大于90分的同学 select id,name,JS from ExamResult where JS>90; -- 查询总分大于200分的所有同学 select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ; -- where字句中可以使用: -- 比较运算符: > < >= <= <> != between 80 and 100 值在10到20之间 in(80,90,100) 值是10或20或30 like ‘yuan%‘ /* %则表示任意多字符,此例如唐僧,唐国强 _则表示一个字符唐_,只有唐僧符合。两个_则表示两个字符:__ */ -- 逻辑运算符 在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
order by排序
--指定排序的列,排序的列即可是表中的列名,也可以是select 语句后指定的别名。 -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc] -- Asc 升序、Desc 降序,其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
-- 对JS成绩排序后输出。 select * from ExamResult order by JS;
-- 从高到低排序,显示4条
select * from ExamResult order by JS limit 4;
group by 分组查询
准备表
CREATE TABLE order_menu( id INT PRIMARY KEY auto_increment, product_name VARCHAR (20), price FLOAT(6,2), born_date DATE, class VARCHAR (20) ); INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES ("苹果",20,20170612,"水果"), ("香蕉",80,20170602,"水果"), ("水壶",120,20170612,"电器"), ("被罩",70,20170612,"床上用品"), ("音响",420,20170612,"电器"), ("床单",55,20170612,"床上用品"), ("草莓",34,20170612,"水果");
-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录 -- group by字句,其后可以接多个列名,也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。 -- 练习:对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和 select class,SUM(price)from order_menu group by class; -- 练习:对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品 select class,SUM(price)from order_menu group by class HAVING SUM(price)>150; /* having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤,差别有: <1>where语句只能用在分组之前的筛选,having可以用在分组之后的筛选; <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换 <3>having中可以用聚合函数,where中就不行。 */ -- GROUP_CONCAT() 函数 SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;
聚合函数
--<1> 统计表中所有记录 -- COUNT(列名):统计行的个数 -- 统计一个班级共有多少学生?先查出所有的学生,再用count包上 select count(*) from ExamResult; -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个? select count(JS) from ExamResult where JS>70; -- 统计总分大于280的人数有多少? select count(name) from ExamResult; -- 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值. -- SUM(列名):统计满足条件的行的内容和 -- 统计一个班级JS总成绩?先查出所有的JS成绩,再用sum包上 select JS as JS总成绩 from ExamResult; select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult; -- 统计一个班级各科分别的总成绩 select sum(JS) as JS总成绩, sum(Django) as Django总成绩, sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult; -- 统计一个班级JS成绩平均分 select sum(JS)/count(*) from ExamResult ; -- 注意:sum仅对数值起作用,否则会报错。
-- AVG(列名): -- 求一个班级JS平均分?先查出所有的JS分,然后用avg包上。 select avg(JS) from ExamResult;
-- Max、Min -- 求班级最高分和最低分(数值范围在统计中特别有用)
select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
最高分 from ExamResult; select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) 最低分 from ExamResult;
-- 注意:null 和所有的数计算都是null,所以需要用ifnull将null转换为0! -- -----ifnull(JS,0)
limit记录条数限制
SELECT * from ExamResult limit 1; SELECT * from ExamResult limit 2,5; -- 跳过前两条显示接下来的五条纪录
正则匹配
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘^y‘; -- 以 y 开头 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘y$‘; -- 以 y 结尾 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘m{2}‘; -- 有两个 m