2018最新最全--人工智能+大数据高端培训教程_人工智能视频教程

Posted 2020-10-26

2018最新最全--人工智能+大数据高端培训教程
课程学习地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/229
课程出自学途无忧网：http://www.xuetuwuyou.com


5大阶段，20+ 课程，16+ 经典案例，4大商业项目实战，5层级 能力训练模型（代码级、应用级、工程级、算法级、专家级），打造史上最实用的、听得懂、学得会的、 最接地气的人工智能（机器学习）高端培训课程！


课程涉及内容：
1、涉及经典的AI算法
2、涉及经典机器学习应用领域案例
3、涉及经典机器学习数理统计知识
4、涉及人工智能数据科学计算框架
5、涉及人工智能编程语言、数据库与工具

本门课程的学习目标如下：
1 、 学习Python 基础编程语法
2、 学习Python科学计算和数据分析工具包
3、 学习机器学习的各种算法原理和技术
4、 学习机器学习过程中常用的技巧和方法
5、 各行业经典机器学习项目实战训练
6、 了解人工智能，机器学习，深度学习，大数据生态圈的关系
7、 迈进人工智能领域


第一阶段：代码级
通过对Python语言及Python数据处理包及分析包的掌握人工智能必须具体的语言水平及代码能力，能够胜任基础的 Python数据分析师的工作岗位
 
第二阶段：应用级
通过对基本的数理统计知识的学习，了解机器学习必须掌握的算法原理及Python代码实现，达到利用Python代码结合算法解决实际业务分析预测的目的，能够胜任初级的机器学习开发工程师工作岗位
 
第三阶段：工程级
通过对数据准备、数据特征、数据模型的深入介绍及算法优化，结合深度学习和具体的经典案例，让学员对于机器学习上升到工程应用的级别，能够进行基本的算法评估与优化，此阶段学习完成后能够胜任 数据挖掘分析师、中级机器学习开发工程师等岗位
 
第四阶段：算法级
本阶段会对算法有更进一步的深入理解，并结合相关机器学习框架和深度学习框架的学习（ Scikit-Learn\Tensorflow, ）简化人工智能-机器学习的代码实现。另此阶段也会涉及大数据环境下的机器学习 。此阶段学习完成后能够胜任 人工智能算法工程师 及大数据人工智能开发工程师等高级工作岗位
 
第五阶段：专家级
参与阿里天池大赛、 Kaggle数据竞赛数据，通过具体的项目实战机器学习、数据分析\挖掘，让学员对之前所学的知识得到融会贯通、举一反三的目的，能够胜任：人工智能高级算法工程、人工智能高级开发工程师等工作岗位