1.试述大数据对思维方式的重要影响。
答： 大数据时代最大的转变思维是有以下三中转变：全样而非抽样、效率高而非精确、相关而非因果。
第一，全样而非抽样。大数据技术的核心就是海量数据的存储和处理，分布式文件系统和分布式数据库技术提供了理论上几乎无限的数据存储能力，分布式并行编程框架MapReduce提供了强大的海量数据并行处理能力。因此，有了大数据技术的支持，科学分析完全可以直接针对全集数据而不是抽样数据，并且可以在短时间内迅速得带分析结果，速度之快，超乎我们的想象。
第二，效率而非精确。大数据时代采用全样分析而不是抽样分析，去昂扬分析接货就不存在误差被放大的问题。因此，追求高精确性已经不是其首要目标，“秒级响应”是大数据应有的特征，在几秒内就迅速给出针对海量数据的试试分析结果，要不然就会丧失数据应有的价值，所以数据分析的效率也是我们关注的核心。
第三，相关而非因果。以前的数据分析是解释事物背后的发展机理和用于预测未来可能发生的事情，其英国关系很强。现在是大数据时代，因果关系显然不再那么重要，人们在追求的是“相关性”而不是“因果关系”。
2.详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。
答：大数据和云计算、物联网的关系：这三者代表IT行业最新的技术发展趋势，其关系可以用一个三脚架的关系来描述。大数据和云计算的关系是：云计算为大数据提供了技术基础，大数据为云计算提供了用武的平台；大数据和物联网的关系：物联网是大数据的重要来源，大数据技术为物联网技术分析提供支撑；云计算和物联网的关系：云计算为物联网提供海量数据存储能力，物联网为云计算技术提供广阔的应用空间。大数据和云计算、物联网三者的关系是相辅相成的，彼此渗透、相互融合。
大数据和云计算、物联网的区别：物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心；大数据侧重于对海量数据的存储、处理和分析，在海量的数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络服务的方式廉价地提供给用户。
3.简述你对大数据应用与发展的看法，以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。
答：简述对大数据的看法：第一，大数据有其特有的数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低等四个特点。第二大数据在我们的生活中应用越来越广泛，无论是在金融、汽车、电信、能源等领域还是在餐饮、财政、医疗、娱乐等领域都有其身影，其对我们的生活正在发生着翻天覆地的变化。第三，大数据是数据和大数据技术的综合体而不是单一的技术或数据。大数据囊括数据采集、数据存储和管理、数据处理与分析、数据安全和隐私保护等几个层面的内容。 第四，身处大数据时代的我们，我们不应该去回避大数据，而是要勇敢地去面对，满怀希望地感受大数据时代给我们带来的惊喜，我们要积极去了解我们所处的大数据时代、去认识我们的世界，这样我们才能更好地掌握我们的未来。