Matlabbp神经网络预测出来的数据有时候会连续错误,有时候连续正确,要怎么办,可以平均一点!

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参考技术A Matlab BP神经网络预测出现您这情况,可能有是数据本身问题或训练参数不够合理的原因,可从从上述两个原因去改进。 参考技术B 这很大程度上取决于你的数据集,以及所用的神经网络。
你可以提供更多的实现细节吗,我们可以探讨一下!

用matlabBP神经网络做多元线性回归,求问各参数的拟合值怎么看?

这个要看你选择的激活函数,若是你的激活函数为非线性函数,那就不可能得到各参数的拟合值。如果你所选用的激活函数是线性函数,那么就可以先把输出的表达式写出来,即权向量和输入的矩阵乘积。得到表达式后就可以得到相应参数的拟合值了 参考技术A 根据神经网络的结构,得到了w和b,将他们带进去,通过一层层网络的计算,就得到参数。
这个没法直接看,要算一下。
参考技术B 你的目的是?打算看什么参数?是说训练时候所选的网络参数?

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用MATLAB做bp神经网络的预测,训练的挺好。但是预测误差很大,是啥原因,怎么解决啊

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神经网络实现连续型变量的回归预测(python)

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