MySQL数据类型优化—整数类型优化选择

Posted 2020-08-18

原文：http://bbs.landingbj.com/t-0-240002-1.html

 

在设计数据库的时候，整数类型的使用时不可避免的如ID，类型等。

在选择整数的同时主要是考虑是数据范围，如是否带符号，最大存储值。

一、有误符号

在无符号unsigned类型比有符号的整数多一倍。

如

tinyint 范围 -128~127

tinyint unsigned 范围 0~255

这里的tinyint unsigned比tinyint 最大数多一倍，其它的同理。

如果我们的范围 1-200，如果使用带符号的整数 tinyint是不能满足的，使用只有选择更宽的字段

但使用tinyint unsigned就可以满足。

二、整数范围

tinyint  ~百  

smallint ~万 

mediumint ~千万

int ~10亿

bigint ~ 10亿x10亿

数据详情范围

tinyint 8 bits 0 ~ 255 -128 ~ 127
smallint 16 bits 0 ~ 65535 -32768 ~ 32767
mediumint 24 bits 0 ~ 16777216 -8388608 ~ 8388607
int 32 bits 0 ~ 4294967295 -2147483648 ~ 2147483647
bigint 64 bits 0 ~ 18446744073709551615 -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807

三、如何选择

这里的数据主要是大楷的数据范围比如100左右用tinyint ，有时我们需要通过计算，比如我们发布的一片新闻

统计它的访问量，如：1000（日访问量）*365（天）*10（年）=36500000（千万） 这是数据是大于mediumint，而在int范围类

但如果我们考虑一下，一篇新闻能到日访问量到1000而且持续10年，如果能那就选择int，如果可能性不大mediumint可能是最好的选择。

有时我们都图略的这些范围的分析，反正只要是整数，要么int或者bigint。在不是很影响性能的情况下，节约设计分析。

当时还有一个设计误区其实用 int(x)来作为整数范围，原来发布过相应的博客数据库-整数类型宽度—int(3)与int(11)区别 来论证过！

原文地址：http://blog.yi18.net/articles/2014/04/06/1396777140197.html