MySQL 基础数据类型优化(如何选择数据类型)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL 基础数据类型优化(如何选择数据类型)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言:
     最近在看高性能 mysql,记录写学习笔记:
          高性能 MySQL 学习笔记(二) Schema与数据类型优化
     笔记核心内容:MySQL 如何选择正确的数据类型,各数据类型的差异;
 
     // 不要小看 MySQL 数据类型对性能的重要性,
         当你的系统体量到达一定程度时,就知道这里的性能差异了。
 
 
一、选择优化的数据类型
 
     // 更小的通常越好
     尽量选择使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,
     因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少;
 
     // 简单最好
     整型比字符型要好,两个例子,应该使用 MySQL 内建的类型来存储日期而不是字符串;
     使用整形存储 IP 地址。因为字符的校对、排序规则要复杂。
 
     // 尽量避免 NULL
     通常情况下最好指定列为 NOT NULL,除非真的需要存储 NULL 值;
     如果查询中包含可为 NULL 的列,对 MySQL 来说更难优化,
     因为可为 NULL 的列是的索引、索引统计和值比较,都更为复杂。
     允许为 NULL 的列,存储空间上占用更多,同时 MySQL 还需要对它特殊处理。
 
整数类型:
 
     可以使用的几种整数类型:TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT,BIGINT
     分别使用8,16,24,32,64位存储空间。
 
     整数类型有可选的 UNSIGNED 属性,表示不允许负值,这大致可以使正数的上限提高一倍。
     整数计算一般使用 64 位的 BIGINT 整数,即使 32 位环境也是如此(一些聚合函数是例外,他们使用DECIMAL或DOUBLE进行计算)。
 
     MySQL 可以为整数类型指定宽度,例如 INT(11),对大多数应用这是没有意义的;
     它并不会限制值的合法范围。
     对于存储和计算来说,INT(1) 和 INT(20) 是相同的。
 
实数类型:
 
     FLOAT 和 DOUBLE 类型支持使用标准的浮点运算进行近似计算。
     DECIMAL 类型用于存储精确的小数,MySQL 服务器自身实现了 DECIMAL 的高精度计算,
     相对而言,CPU直接支持原生浮点计算,所以浮点计算明显更快。
 
     浮点和 DECIMAL 类型都可以指定精度,对于 DECIMAL 可以指定小数点前后所允许的最大位数,
     这会影响列的空间消耗。浮点类型在存储同样范围的值时,
     通常比 DECIMAL 使用更少的空间,所以应该尽量只在对小数进行精确计算时才使用。
 
     DECIMAL(18, 9) 小数点两点各存储 9 个数字,一共使用 9 个字节;
     DECIMAL 可以存储的整数比 BIGINT 还要大;
 
     浮点型以及 DECIMAL 在存取时,都需要额外的空间和计算的开销,
     所以应该尽量只对小数进行精确计算时才使用 DECIAML;
     如果数据量比较大的时候,可以考虑使用 BIGINT 代替 DECIAML。 
     // 这就是为什么微信的数据库(猜的因为接口都是分为单位)使用 BIGINT 来做处理,
         目的就是为了节省 MySQL 计算带来的额外损耗;
 
字符串类型:
 
     VARCHAR 存储可变长字符串。 当列的更新很少,使用了像 UTF-8 这样复杂的字符集时,使用 VARCHAR 存储。
     CHAR 类型是定长的,当存储 MD5 值,定长的值,或经常变更的数据时,用 CHAR 存储,因为这样不容易产生碎片。 
 
     VARCHAR 类型存储可变长字符串,他比定长类型更节省空间,VARCHAR 节省了存储空间,所以对性能也有帮助,但由于是变长的,
     在 UPDATE 时可能使行变得比原来长,这就导致需要做额外的工作。     
 
     存储引擎存储 CHAR 或者 VARCHAR 值的方式在内存中和硬盘上可能不一样。
     如果一个行占用的空间增长,并在业内没有更多足够的空间可以存储时,
     MyISAM 存储引擎会将拆分成不同的片段存储;而 InnerDB 则需要分裂页放进页内才行;
 
BLOB 和 TEXT 类型
 
     MySQL 把每个 BLOB 和 TEXT 值当作一个独立的对象处理。
     两者都是为了存储很大数据而设计的字符串类型,分别采用二进制和字符方式存储。
 
ENUM 枚举类型:
     
     有时候可以使用枚举代替常用的字符串类型,枚举把一些不重复的字符串存储成一个预定义的集合。
     枚举在保存时是(数字-字符串)的形式。
     将可优化的数据类型字段改为 ENUM 枚举类型后,关联查询性能可提升将近一倍。(书中列子暂不细说)
     
     SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM tables
     JOIN tables2 USING(day, account...);
 
日期和时间类型:
     
     MySQL 使用许多类型保存日期和时间值,例如 Year 和 Date,MySQL 能存储的最小时间粒度为秒。
 
     MySQL 提供两种相似的日期类型:DATETIME 和 TIMESTAMP,
     在某些场合一个比另一个工作的更好。
     DATETIME 这个类型保存的最大值从1001到9999年,精度为秒。
     TIMESTAMP 使用 4 个字节保持日期,默认 NOT NULL。
 
     除了特殊行为之外,通常也应该尽量使用 TIMESTAMP 类型。
 
位类型:
 
     BIT 最大长度 64 个位。MySQL 把 BIT 当作字符串类型,而不是数字类型。
     // 很多开发人员喜欢使用 BIT 作为 BOOL 类型来存储某些数据,true/false 这种,但是最好避免使用 BIT 类型。 
 
     如果想在一个 bit 的存储空间中存储一个 true/false 的话,建议使用一个可以为空的 CHAR(0) 类型。
 
     同时也可以考虑使用 SET 类型,SET 类型 MySQL 内部是以一系列打包位的集合来表示的,
     MySQL 有像 FIND_IN_SET 和 FIELD 这样的函数,方便在查询中使用。
     他的主要缺点是改变列的代价太高,也无法在SET上通过索引查找。

以上是关于MySQL 基础数据类型优化(如何选择数据类型)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

高性能MySQL—Schema与数据类型优化

MySQL中的数据类型和schema优化

谈谈如何优化MYSQL数据库查询

SQL学习方针

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MySQL数据类型优化—整数类型优化选择