学习python的理由

Posted 2023-03-30

① 简单易学

Python语言相对于其他编程语言来说，属于比较容易学习的一门编程语言。开发语言在大数据里面是必不可少的，而简单易学，上手快的Python语言，将作为大数据的首选语言。

② 语法优美

Python语言力求代码简洁、优美，在Python语言中，采用缩进来标识代码块，通过减少无用的大括号，去除语句末尾的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显著提高。阅读一段良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题，而不用太纠结编程语言本身的语法

③ 丰富强大的类库

只要你想到的问题，只要你需要使用的第三方库，基本上都是Python的接口，无论什么功能，都有现成的类库可以使用，如果一个功能比较特殊，标准库没有提供相应的支持，那么，很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。

④ 开发效率高

Python的各个优点是相辅相成的。例如，Python语言因为有了丰富强大的类库，所以，Python的开发效率能够显著提高，实现相同的功能，Python代码的文件往往只有C、C++和Java代码的1/5~1/3。相对于C、C++和Java等编译语言，Python开发者的效率提高了数倍，开发效率高的语言，能够更好的满足互联网快速迭代的需求，因此，Python语言在互联网公司使用非常广泛。

⑤ 应用领域广泛

Python语言的另一大优点就是应用领域广泛，我们可以使用python做很多的事情。例如，Web
开发、网络编程、自动化运维、Linux系统管理、数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等等

参考技术A python是一门非常好的编程语言，至少一大半个世界在用它，因为它可以用来做网络编程，网络爬虫，多线程并发编程，大数据分析，pygame游戏编程，数据库编程等等。如果你想学习这门语言，我推荐用 疯狂python讲义 来学习，因为这就是我的学习方式，现在非常成功！

你该学习 Python 的 7 个理由

Python是一门更注重可读性和效率的语言，尤其是相较于Java，PHP 以及 C++ 这样的语言，它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎。
诚然，它有点老了，但仍是80后啊 —— 至少没有 Cobol 或者 Fortran 那么老。而且，如果还能派上用场的话，为啥要折腾着改变它呢 (尤其在这个还有那么多方法可以提升它性能的时候)?
实际上这要看你怎么看待它，生命线长本身就是件好事—— 说明它稳定且可靠。
如果你是像其他许多人一样都是从 Java，C 或者 Perl 开始进入职业生涯的，那么学习Python 的曲线基本上是不存在的。然而也正是由于 Python 易于上手这一事实，让有些人没有意识到 Python 也应该是一项必要的编程技能。
我要向各位坦诚，我对 Python 的喜爱也是从几年以前才开始的。不经历长期的痛苦教训，我们是不会对这门语言以及它的平台所提供的一切心生感激的。我写下这篇短文的目的就是要将你从同样的痛苦中拯救出来，让你明白为什么需要去了解 Python。

1. Python 易于学习
   好吧，相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言，它“更容易一些”。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。我的经验是，通过实例来学习和教授 Python 要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易，因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。
   它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。

2. Python 让你能用少量的代码构建出更多的功能
   Python能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏 (而这还是在对编程完全不了解的情况下)。
   另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。

3. Python 是一门多才多艺的语言，更是一个平台
   Python今年 28 岁了。尽管看起来已经出现了很久，但是仍然受到高度的关注，因为它可以被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景。要管理本地或者云基础设施吗？Python可以。开发网站？OK，它也能行的。需要处理一个 SQL 数据库？可以。需要为 Hive 或者 Pig 定制一个功能？能做到。只是想为自己构建一个小工具？Python 就是最好的选择。需要一门支持面向对象设计的语言？Python 的特性就能满足啦。简而言之，将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
4. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
   一旦你了解了该语言，就可以利用上这个平台。Python 以 PyPI (读作Pie-Pie，可以从这里在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理，计算机视觉实现，像维度分析这样的高级数据分析的执行，或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。
5. Python 在数据科学领域被广泛使用
   不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等等 —— 它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而 Python 在两个领域都占有重要的地位。Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上，在数据科学领域，Python 的职位职位需求超过了 R 语言。你在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。
6. Python 是跨平台且开源的
   Python可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows 以及macOS 上跑起来，Python 就能满足要求。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
7. Python 是灵活的
   有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。
   CPython, 同 C 集成的版本。
   Jython, 同 Java 集成的Python版本。
   IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#。
   PyObjc,ObjectiveC 工具下的 Python 写法。
   RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。

总结:
并没有很多的语言能提供像 Python 这样的多样性和简洁性; 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师，都需要了解一下 Python。