Chatgpt-3 使用的提取积累数据集技术和数据集自动化处理

Posted 2023-03-28 roxxo

为了积累数据集，ChatGPT-3使用了一系列技术来从不同来源的文本中提取数据。其中最常用的技术包括：

1. Web scraping：ChatGPT-3使用Web scraping技术从互联网上的网页中提取文本。它可以自动化抓取网页，并从中提取出需要的信息。

2. 数据库查询：ChatGPT-3使用数据库查询系统来收集从各种来源收集到的数据。这是一种常用的技术，在大型网站和应用程序中广泛使用。

3. API收集：ChatGPT-3通过(API)进行交互来从其他网站和服务中检索数据。这些数据可用于构建更精确的模型和更好的分析。

4. 自然语言处理（NLP）：使用自然语言处理技术， ChatGPT-3可以有效的理解和处理所有不同的文本形式。 NLP技术帮助ChatGPT-3识别文本的意义和语法结构，这样ChatGPT-3就可以更好地处理数据。

5. 机器学习算法：ChatGPT-3使用机器学习算法来进行数据的分类和处理。这些算法能够识别文本中的各种模式和趋势，并训练自己以更好地处理不同类型的文本。

综上所述，ChatGPT-3使用了一系列技术来提取和处理不同格式的文本，以构建更加准确并且丰富的数据集。

ChatGPT-3所使用的数据集是非常巨大的，包含了数十亿条文本语料，因此数据集处理过程非常复杂。下面是一些可能涉及到的步骤：

1. 数据清洗和预处理：ChatGPT-3在使用数据集之前，需要对原始数据进行一定的清洗和预处理。这个过程包括删除无关的文本、处理缺失数据或错误数据等。

2. 分词和标记化：接下来，ChatGPT-3对每个文本进行分词和标记化处理。这个过程把每个文本分割成单词，然后对每个单词进行标记，以表示其词性等语言信息。

3. 构建词汇表：ChatGPT-3构建一个词汇表，通过统计所有文本中出现的单词，并分配唯一的ID。这个词汇表用于帮助ChatGPT-3理解不同单词之间的关系。

4. 序列化：ChatGPT-3把每个文本转化为一系列数字，以供神经网络处理。这个过程是把文本序列化为向量，以更容易地在计算机上处理。

5. 创建训练集和测试集：ChatGPT-3使用一部分数据集来训练模型，另一部分则用于测试模型的准确性。

6. 训练模型：ChatGPT-3使用大规模的神经网络模型来模拟语言模型，以训练模型处理文本。模型的训练会自动调整模型的参数以提高其预测准确率。

7. 微调模型：ChatGPT-3还会通过微调模型来调整模型的性能。微调过程通常会使用更小的数据集，以进一步提高模型的准确性和适应性。

综上所述，在ChatGPT-3的数据集处理过程中，需要进行各种预处理和清洗等步骤，以生成一组结构良好的数据，然后再针对这些数据来训练和微调模型，以实现更高的准确性和适应性。

ChatGPT-3在处理数据集时，使用了大量自动化技术，以提高数据集处理的效率和质量。

首先，ChatGPT-3使用Web scraping技术自动化地抓取互联网上的文本数据。Web scraping是一种自动化技术，可以通过编写脚本或程序从网页中提取数据，然后以结构化的格式保存到数据集中。

其次，ChatGPT-3使用自然语言处理技术来自动地处理、清洗和标记原始数据。自然语言处理技术可以识别文本中的语法和语义，并自动完成分词、实体识别、词性标注等任务，从而减少了人工处理数据的工作量。

此外，ChatGPT-3还使用机器学习技术来自动地创建和优化模型。模型训练和微调过程也是自动化的，可以自动地搜索最佳的超参数并优化模型的性能。

在数据集处理和模型训练过程中，ChatGPT-3使用自动化技术来提高效率和准确性。这些自动化技术不仅减少了人工处理数据的工作量，也提高了数据处理和模型训练的速度和效果

备注

ChatGPT-3处理数据集的自动化技术和算法是由OpenAI公司独自开发的，目前并不是开源的。

OpenAI公司认为他们的技术和算法是商业机密和专有信息，对其保密可以保护其品牌和商业利益。此外，OpenAI拥有丰富的人才和技术资源，他们认为只有通过自主开发和拥有技术，才能保持技术竞争力。

然而，OpenAI公司仍然通过开源一些相关技术和工具，来促进自然语言处理和人工智能的发展。例如，OpenAI曾经开源了GPT-2的部分代码，以及一些其他有用的自然语言处理工具和库。

总之，虽然ChatGPT-3处理数据集的自动化技术和算法目前不是开源的，但OpenAI公司仍然致力于通过开源和其他方式推进自然语言处理和人工智能技术的发展。

MongoDB复制集技术

MongoDB复制集技术

第1章 MongoDB复制集简介:

一组MongoDB复制集,就是一组MongoDB进程,这些进程维护同一个数据集合,复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础

1.1 复制集的目的:

保证数据在生产部署是的冗余和可靠性,通过在不同的机器上保存副本来保证数据的不会因为单间损坏而丢失,能够随时应对数据丢失或者机器损坏带来的风险

还可以提高用户读写数据的性能,提高整个系统的负载

1.2 简单介绍:

1.      一组复制集就是一组MongoDB实例掌管同一个数据集,实例可以在不同的机器上面,实例中包含一个主导,接受客户端所有的写入操作,其他都是副本实例,从主服务器上获得数据并保持同步

2.      主服务器很重要,包含了所有的改变操作的日志,但是副本服务器集群包含所有的主服务器数据,因此当主服务器挂掉了,就会在副本服务器上重新选取一个成为主服务器

3.      每个复制集还有一个仲裁者,仲裁者不存储数据,只是负责通过心跳包来确认集群中集合的数量,并在主服务器选举的时候作为仲裁决定结果

1.3 复制集的基本架构:

基本的架构由三台服务器组成,一个三成员的复制集,由三个有数据,或者两个有数据,一个作为仲裁者

1.3.1 三个存储数据的复制集:

主库宕机时,两个从都可以被选为主库

当主库宕机后,两个从库都会进行竞选,其中一个变为主库,当原主恢复后,作为从库加入当前的复制集群即可

1.1.1 存在arbiter节点的复制集:

两个正常的主从,及一台arbiter节点

当主库宕机时,从库成为主,主库修复后,将其加入现有的复制集群即可

1.1 复制集中成员说明:

成员	说明
Secondary	正常情况下，复制集的Seconary会参与Primary选举（自身也可能会被选为Primary），并从Primary同步最新写入的数据，以保证与Primary存储相同的数据。 Secondary可以提供读服务，增加Secondary节点可以提供复制集的读服务能力，同时提升复制集的可用性。另外，Mongodb支持对复制集的Secondary节点进行灵活的配置，以适应多种场景的需求。
Arbiter	Arbiter节点只参与投票，不能被选为Primary，并且不从Primary同步数据。 比如你部署了一个2个节点的复制集，1个Primary，1个Secondary，任意节点宕机，复制集将不能提供服务了（无法选出Primary），这时可以给复制集添加一个Arbiter节点，即使有节点宕机，仍能选出Primary。 Arbiter本身不存储数据，是非常轻量级的服务，当复制集成员为偶数时，最好加入一个Arbiter节点，以提升复制集可用性。
Priority0	Priority0节点的选举优先级为0，不会被选举为Primary 比如你跨机房A、B部署了一个复制集，并且想指定Primary必须在A机房，这时可以将B机房的复制集成员Priority设置为0，这样Primary就一定会是A机房的成员。 （注意：如果这样部署，最好将『大多数』节点部署在A机房，否则网络分区时可能无法选出Primary）
Vote0	Mongodb 3.0里，复制集成员最多50个，参与Primary选举投票的成员最多7个，其他成员（Vote0）的vote属性必须设置为0，即不参与投票。
Hidden	Hidden节点不能被选为主（Priority为0），并且对Driver不可见。因Hidden节点不会接受Driver的请求，可使用Hidden节点做一些数据备份、离线计算的任务，不会影响复制集的服务。
Delayed	Delayed节点必须是Hidden节点，并且其数据落后与Primary一段时间（可配置，比如1个小时）。 因Delayed节点的数据比Primary落后一段时间，当错误或者无效的数据写入Primary时，可通过Delayed节点的数据来恢复到之前的时间点。

1.1.1 Priority 节点

作为一个辅助可以作为一个备用,调整选主的权重

1.1.1 hidden隐藏节点

客户端将不会把读请求分发到隐藏节点上,即使我们设定了读选项,这些隐藏节点将不会收到应用程序的请求,因此隐藏节点一般用与报表节点或者备份节点,延时节点也应该是一个隐藏节点

1.1.1 Delayed延时节点

延时节点的数据集是延时的,因此它可以帮助我们在人为误操作或其他意外情况下恢复数据

例如当应用升级失败,或者误操作时,我们可以通过延时节点进行恢复数据

第1章 复制集架构实现:

1.1 准备多实例环境:

在mongod用户下操作:

for  i in 280{17..20} ; do

mkdir -p /mongodb/$i/conf 

mkdir -p /mongodb/$i/data 

mkdir -p /mongodb/$i/log

done

1.1.1 编写配置文件:

systemLog:

  destination: file

  path: /mongodb/28017/log/mongodb.log

  logAppend: true

storage:

  journal:

    enabled: true

  dbPath: /mongodb/28017/data

  directoryPerDB: true

  #engine: wiredTiger

  wiredTiger:

    engineConfig:

      # cacheSizeGB: 1

      directoryForIndexes: true

    collectionConfig:

      blockCompressor: zlib

    indexConfig:

      prefixCompression: true

processManagement:

  fork: true

net:

  port: 28017

replication:

  oplogSizeMB: 2048

  replSetName: my_repl

1.1.2 启动实例:

for i in 280{17..20}; do  mongod -f /mongodb/$i/conf/mongod.conf ; done

停止服务命令

for i in 280{17..20}; do  mongod –shutdown -f /mongodb/$i/conf/mongod.conf ; done

1.1.3 配置复制集:

随便登录一台机器执行即可

config = {_id: 'my_repl', members: [

                          {_id: 0, host: '10.0.0.18:28017'},

                          {_id: 1, host: '10.0.0.18:28018'},

                          {_id: 2, host: '10.0.0.18:28019'}]

          }

1.1.4 初始化配置

> rs.initiate(config)

{ "ok" : 1 }

my_repl:OTHER>

my_repl:SECONDARY>

1.2 主从复制测试:

1.2.1 主节点插入数据

db.movies.insert([ { "title" : "Jaws", "year" : 1975, "imdb_rating" : 8.1 },

... { "title" : "Batman", "year" : 1989, "imdb_rating" : 7.6 },

... ] );

BulkWriteResult({

    "writeErrors" : [ ],

    "writeConcernErrors" : [ ],

    "nInserted" : 2,

    "nUpserted" : 0,

    "nMatched" : 0,

    "nModified" : 0,

    "nRemoved" : 0,

    "upserted" : [ ]

})

1.2.2 主节点查看数据

my_repl:PRIMARY> db.movies.find().pretty();

{

    "_id" : ObjectId("5ad6c085a2054234c1597506"),

    "title" : "Jaws",

    "year" : 1975,

    "imdb_rating" : 8.1

}

{

    "_id" : ObjectId("5ad6c085a2054234c1597507"),

    "title" : "Batman",

    "year" : 1989,

    "imdb_rating" : 7.6

}

1.2.3 登录从库打开从库可读配置

默认从库是不允许读操作的

my_repl:SECONDARY> rs.slaveOk();

my_repl:SECONDARY> db.movies.find().pretty();

{

    "_id" : ObjectId("5ad6c201afd69acbffc224f5"),

    "title" : "Jaws",

    "year" : 1975,

    "imdb_rating" : 8.1

}

{

    "_id" : ObjectId("5ad6c201afd69acbffc224f6"),

    "title" : "Batman",

    "year" : 1989,

    "imdb_rating" : 7.6

}

1.3 故障切换测试:

mongod --shutdown -f /mongodb/28017/conf/mongod.conf

killing process with pid: 2493

[[email protected] mongodb]$ mongo --port 28018

MongoDB shell version: 3.2.8

connecting to: 127.0.0.1:28018/test

my_repl:SECONDARY> exit

bye

[[email protected] mongodb]$ mongo --port 28018

MongoDB shell version: 3.2.8

connecting to: 127.0.0.1:28018/test

my_repl:PRIMARY>

第2章 复制集管理操作:

2.1 （1）查看复制集状态：

rs.status();     # 查看整体复制集状态

rs.isMaster();   #  查看当前是否是主节点

2.2 （2）添加删除节点

rs.add("ip:port");     #  新增从节点

rs.addArb("ip:port");  #  新增仲裁节点

rs.remove("ip:port");  #  删除一个节点

2.3  ( 3 ) 配置延时节点:

my_repl:PRIMARY> cfg=rs.conf()

{

    "_id" : "my_repl",

    "version" : 1,

    "protocolVersion" : NumberLong(1),

    "members" : [

        {

            "_id" : 0,

            "host" : "10.0.0.18:28017",

            "arbiterOnly" : false,

            "buildIndexes" : true,

            "hidden" : false,

            "priority" : 1,

            "tags" : {

               

            },

            "slaveDelay" : NumberLong(0),

            "votes" : 1

        },

        {

            "_id" : 1,

            "host" : "10.0.0.18:28018",

            "arbiterOnly" : false,

            "buildIndexes" : true,

            "hidden" : false,

            "priority" : 1,

            "tags" : {

               

            },

            "slaveDelay" : NumberLong(0),

            "votes" : 1

        },

        {

            "_id" : 2,

            "host" : "10.0.0.18:28019",

            "arbiterOnly" : false,

            "buildIndexes" : true,

            "hidden" : false,

            "priority" : 1,

            "tags" : {

               

            },

            "slaveDelay" : NumberLong(0),

            "votes" : 1

        }

    ],

    "settings" : {

        "chainingAllowed" : true,

        "heartbeatIntervalMillis" : 2000,

        "heartbeatTimeoutSecs" : 10,

        "electionTimeoutMillis" : 10000,

        "getLastErrorModes" : {

           

        },

        "getLastErrorDefaults" : {

            "w" : 1,

            "wtimeout" : 0

        },

        "replicaSetId" : ObjectId("5ad6bfb3db15e96a59976d12")

    }

}

注:这里的[2]是rs.conf显示的顺序(除主库外),非ID

my_repl:PRIMARY> cfg.members[2].priority=0

0

my_repl:PRIMARY> cfg.members[2].slaveDelay=120

120

my_repl:PRIMARY> cfg.members[2].hidden=true

true

my_repl:PRIMARY> rs.reconfig(cfg)

{ "ok" : 1 }

2.4 副本集其他操作命令:

查看副本集配置信息:

rs.config()

查看副本集成员的状态:

rs.status()

副本集角色切换:由主降为从

rs.stepDown()

锁定从,使其不会转变成主

rs.freeze(300)

设置副节点可读

rs.slaveOk()

查看副本节点

rs.printSlaveReplicationInfo()