消息队列--1--Redis
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了消息队列--1--Redis相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Redis
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
View Code一、Redis安装和基本使用
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wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gztar xzf redis-3.0.6.tar.gzcd redis-3.0.6make |
启动服务端
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src/redis-server |
启动客户端
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src/redis-cliredis> set foo barOKredis> get foo"bar" |
二、Python操作Redis
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sudo pip install redisorsudo easy_install redisor源码安装详见：https://github.com/WoLpH/redis-py |
API使用
redis-py 的API的使用可以分类为：
- 连接方式
- 连接池
- 操作
- String 操作
- Hash 操作
- List 操作
- Set 操作
- Sort Set 操作
- 管道
- 发布订阅
1、操作模式
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。
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#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redisr = redis.Redis(host=\'10.211.55.4\', port=6379)r.set(\'foo\', \'Bar\')print r.get(\'foo\') |
2、连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
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#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redispool = redis.ConnectionPool(host=\'10.211.55.4\', port=6379)r = redis.Redis(connection_pool=pool)r.set(\'foo\', \'Bar\')print r.get(\'foo\') |
3、操作
String操作，redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图：
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改参数：ex，过期时间（秒）px，过期时间（毫秒）nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行setnx(name, value)
设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）setex(name, value, time)
# 设置值# 参数：# time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）psetex(name, time_ms, value)
# 设置值# 参数：# time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）mset(*args, **kwargs)
批量设置值如：mset(k1=\'v1\', k2=\'v2\')或mget({\'k1\':\'v1\',\'k2\':\'v2\'})get(name)
获取值mget(keys, *args)
批量获取如：mget(\'ylr\',\'wupeiqi\')或r.mget([\'ylr\',\'wupeiqi\'])getset(name, value)
设置新值并获取原来的值getrange(key, start, end)
# 获取子序列（根据字节获取，非字符）# 参数：# name，Redis 的 name# start，起始位置（字节）# end，结束位置（字节）# 如： "武沛齐" ，0-3表示 "武"setrange(name, offset, value)
# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）# 参数：# offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）# value，要设置的值setbit(name, offset, value)
# 对name对应值的二进制表示的位进行操作# 参数：# name，redis的name# offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）# value，值只能是 1 或 0# 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，那么字符串foo的二进制表示为：011001100110111101101111所以，如果执行 setbit(\'n1\',7,1)，则就会将第7位设置为1，那么最终二进制则变成011001110110111101101111，即："goo"# 扩展，转换二进制表示：# source = "武沛齐"source="foo"foriinsource:num=ord(i)bin(num).replace(\'b\',\'\')特别的，如果source是汉字"武沛齐"怎么办？答：对于utf-8，每一个汉字占3个字节，那么"武沛齐"则有9个字节对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制111001101010110110100110111001101011001010011011111010011011110110010000------------------------------------------------------------------------------------武 沛 齐getbit(name, offset)
# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）bitcount(key, start=None, end=None)
# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数# 参数：# key，Redis的name# start，位起始位置# end，位结束位置bitop(operation, dest, *keys)
# 获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值# 参数：# operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）# dest, 新的Redis的name# *keys,要查找的Redis的name# 如：bitop("AND",\'new_name\',\'n1\',\'n2\',\'n3\')# 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中strlen(name)
# 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）incr(self, name, amount=1)
# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。# 参数：# name,Redis的name# amount,自增数（必须是整数）# 注：同incrbyincrbyfloat(self, name, amount=1.0)
# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。# 参数：# name,Redis的name# amount,自增数（浮点型）decr(self, name, amount=1)
# 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。# 参数：# name,Redis的name# amount,自减数（整数）append(key, value)
# 在redis name对应的值后面追加内容# 参数：key, redis的namevalue, 要追加的字符串
Hash操作，redis中Hash在内存中的存储格式如下图：
hset(name, key, value)
# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）# 参数：# name，redis的name# key，name对应的hash中的key# value，name对应的hash中的value# 注：# hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）hmset(name, mapping)
# 在name对应的hash中批量设置键值对# 参数：# name，redis的name# mapping，字典，如：{\'k1\':\'v1\', \'k2\': \'v2\'}# 如：# r.hmset(\'xx\', {\'k1\':\'v1\', \'k2\': \'v2\'})hget(name,key)
# 在name对应的hash中获取根据key获取valuehmget(name, keys, *args)
# 在name对应的hash中获取多个key的值# 参数：# name，reids对应的name# keys，要获取key集合，如：[\'k1\', \'k2\', \'k3\']# *args，要获取的key，如：k1,k2,k3# 如：# r.mget(\'xx\', [\'k1\', \'k2\'])# 或# print r.hmget(\'xx\', \'k1\', \'k2\')hgetall(name)
获取name对应hash的所有键值hlen(name)
# 获取name对应的hash中键值对的个数hkeys(name)
# 获取name对应的hash中所有的key的值hvals(name)
# 获取name对应的hash中所有的value的值hexists(name, key)
# 检查name对应的hash是否存在当前传入的keyhdel(name,*keys)
# 将name对应的hash中指定key的键值对删除hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount# 参数：# name，redis中的name# key， hash对应的key# amount，自增数（整数）hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount# 参数：# name，redis中的name# key， hash对应的key# amount，自增数（浮点数）# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amounthscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆# 参数：# name，redis的name# cursor，游标（基于游标分批取获取数据）# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数# 如：# 第一次：cursor1, data1 = r.hscan(\'xx\', cursor=0, match=None, count=None)# 第二次：cursor2, data1 = r.hscan(\'xx\', cursor=cursor1, match=None, count=None)# ...# 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕hscan_iter(name, match=None, count=None)
# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据# 参数：# match，匹配指定key，默认None 表示所有的key# count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数# 如：# for item in r.hscan_iter(\'xx\'):# print item
List操作，redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图：
lpush(name,values)
以上是关于消息队列--1--Redis的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章