mongoDB的安装及基本使用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mongoDB的安装及基本使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.mongoDB简介

1.1 NoSQL数据库

  • 数据库:进行高效的、有规则的进行数据持久化存储的软件

  • NoSQL数据库:Not only sql,指代非关系型数据库

    • 优点:高可扩展性、分布式计算、低成本、灵活架构、半结构化数据、简化关联关系

    • 缺点:没有标准化、有限查询、不直观

  • 常见NoSQL数据库

    • 列存储:Hbase、Cassandra、Hypertable

    • 文档存储:MongoDB、CouchDB

    • k-v存储:TokyoCabinet、BerkeleyDB、MemcacheDB、redis

    • 对象存储:Neo4J、Versant

    • Xml数据库:BerkeleyDB、BaseX

注:黑色加粗的为常用的数据库

1.2.MongoDB概述

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

优点:

  • C++编写的运行稳定性能高的数据
  • 模式自由
  • 面向集合
  • 完整索引支持
  • 复制和高可用性

1.3.Mongodb术语解释

  • database--database:数据库
  • table – collection:数据库表 – 集合
  • row – document: 数据记录 – 文档
  • column – field:数据字段 – 域
  • index – index :索引 – 索引
  • table-join – None:表连接~
  • primary key – primary key :主键

1.4.MongoDB基本语法——数据类型

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  • 集合就是关系型书库中的表

  • 文档对应关系型数据库中的行

  • 文档:就是一个JSON对象,由KEY=VALUE键值对构成

{“name”:”admin”, “gender”:”男”}

集合:存储多个文档,结构不固定

{“name”:”admin”, “gender”:”男”}
{“name”:”manager”, “age”:23}
{“name”:”manager”, “phone”:”16868686868”}
  • 数据库:存储多个集合

  • 服务器:一个服务器中可以包含多个数据库

  • ObjectID:文档id
  • String:字符串
  • Boolean:布尔值
  • Integer:整数
  • Double:浮点数
  • Arrays:数组或者列表
  • Object:嵌入的文档
  • Null:空值
  • Timestamp:时间戳
  • Date:日期时间

2.Mongodb下载安装

  • 官方网站
    注意:偶数为稳定版,如1.6,奇数为开发版,如1.7

2.1.Windows下Mongodb安装

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直接下载msi文件或者点击All Verison Binaries下载都行

我这里用的是zip安装,安装完毕后,

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mongo文件夹中创建db文件夹和log文件夹
  • 在cmd窗口输入命令启动数据库
mongod --dbpath D:\软件安装\MongoDB\data\db(此处是db的路径)
  • 打开一个新的窗口输入命令mongo,用于数据库操作

2.2.Linux下Mongodb安装

MongoDB安装很简单,无需下载源文件,可以直接用apt-get命令进行安装。

1 . 打开终端,输入以下命令:

sudo apt-get install mongodb

2 . 安装完成后,在终端输入以下命令查看MongoDB版本:

mongo -version
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显示版本信息,即安装成功

3 . 启动mongo数据库

在终端输入命令

sudo mongo

3.安装pymongo

PyMongo是Mongodb的Python接口开发包,是使用python和Mongodb的推荐方式。

用Python操作MongoDB需要通过PyMongo,输入命令安装

pip install pymongo          默认安装
pip install pymongo==2.8      安装指定版本
pip install –upgrade pymongo   升级PyMongo
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安装成功

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命令运行成功无报错

4.Mongodb基本使用

4.1.基本操作

  • mongoDB将数据存储为一个文档

  • 数据由 key=value 的键值对的形式组成

  • 数据的操作:增删改查

  • nosql三元素:数据库 – 集合 – 文档 [--域]

4.2.基本语法

  • 数据库操作

    • db:查看当前指向的数据库

    • show dbs:查看当前所有的数据库

    • use <数据库名称>:指向一个数据库
      Use数据库不会创建数据库,如果操作数据会自动创建数据库

    • db.dropDatabase():删除当前指向的数据库

  • 集合操作

    • show collections:查看当前数据库所有集合

    • db.createCollection(<c_name> [, options]):创建一个集合

    • db.<集合名称>.drop():删除指定的集合

show collections 查看当前库中所有的集合,后面的collections不要加括号

db.createCollection(name, [optinos]) 
创建一个名称为name的集合,后面的options表示创建的附带选项
db.createCollection(“emp”):创建一个名称为emp的名称的集合
db.createCollection(“dept”, {“capped”: true, size: 5}):capped默认false
表示不设置上限,true表示设置上限需要设置size参数~表示达到上限时会将之前的数据覆盖
  • 增加数据
    • 语法:db.<集合名称>.insert(文档)

    • 集合可以是原来存在的,可以是不存在的

    • 文档:就是JSON格式表示的数据

    • 简单查询:db.<集合名称>.find()查询指定集合的数据

db.student.insert({name:”jerry”, gender:”男”})

db.student.insert({_id:”1”, name:”tom”, gender:”女”, age:18})
  • 更新数据
    • 语法:db.<集合名称>.update(<query>, <update>,[multi:<boolean>])

    • 指定属性更新:$opration

    • multi:默认false更新符合条件第一条,设置true全集合更新

#更新符合条件的文档
db.student.update({name:”tom”}, {name:”jerry”})

#更新符合条件的文档中符合条件的域
db.student.update({name:”tom”}, {$set:{name:”jerry”}})

#更新符合条件的多行文档及对应的域
db.student.update({}, {$set:{name:”donghua”}}, {multi:true})
  • 保存数据

    • 语法:db.<集合名称>.save(文档)

    • 特征:[ _id ]如果数据不存在就添加,如果数据存在修改

  • 删除数据

    • 语法:db.<集合名称>.remove(<query>, {justone:<boolean>})

    • 参数query:删除文档的条件

    • 参数justOne:设置为true或者1,删除一条;默认false删除多条


查询数据

  • 基本查询

    • find([{文档条件}]):全集合查询

    • findOne([{文档条件}]):查询第一个

    • pretty():将查询结果格式化展示

  • 比较运算符

 默认判断,无运算符
 $lt:little~小于 <
 $lte:little or equals~小于等于 <=

 $gt:granter~大于 >
 $gte:granter or equals~大于等于 >=


#查询名称为jerry的学生
db.student.find({name:”jerry”})

#查询年龄已经适婚年龄的学员
db.student.find({age:{$gte:20}})
  • 逻辑运算符
    • 逻辑与:并且运算,默认操作,无运算符

    • 逻辑或:或者运算,$or

#查询年龄已经适婚年龄并且性别为女的学员
db.student.find({age:{$gte:20}, gender:”女”})

#查询年龄大于18或者性别为男的学员
db.student.find({$or:[{age:{$gt:18}, {gender:”女”}]})
  • 范围运算符
    • $in:判断指定条件是否包含在某个范围内

    • $nin:判断指定条件是否不包含在某个范围内

#查询年龄在18或者20的学员
db.student.find({age: {$in:[18,20]}})

#查询年龄不是18 的学员
db.student.find({age: {$nin : [20]}})
  • 限制查询条数
 <find>.limit(count)
  • 排序
<find>.sort({字段:1/-1, ...})
db.student.find().sort({name:1})
    1.表示升序排列 -1表示降序排列,可以指定多个字段
  • 统计
<find>.count()

 db.<集合名称>.count({条件})

两种操作方式
1.查询结果,通过count()统计数据
2. 通过count()直接添加条件统计数据
  • 去重
db.<集合名称>.distinct(“去重域名称”, {条件})

查询数据列表中,所有的年龄分布情况
db.student.distinct(“age”, {})
  • 分页
#隔n个数据查询m个数据
db.hero.find().pretty().limit(m).skip(n)

5.Mongodb与python交互

之前学习了爬虫,现在我们把爬取得到的数据存储于Mongodb中

#爬取英雄联盟英雄信息详情,并存储

#-*- coding:utf-8 -*-
import pymongo
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

#建立于MongoClient 的连接
client = pymongo.MongoClient(localhost,27017)
#得到数据库
hero = client[hero]
#得到一个数据集合
sheet_tab = hero[sheet_tab]
url = http://lol.duowan.com/hero/
req = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(req.text,html.parser)
links = soup.find(id="champion_list").find_all(a)
for link in links:
    link = link[href]
    requ = requests.get(link)
    sop = BeautifulSoup(requ.text,html.parser)
    data = {
    title : sop.find(h2,class_="hero-title").get_text(),
    name : sop.find(h1,class_="hero-name").get_text(),
    tags : sop.find(div,class_="hero-box ext-attr").find_all(span)[1].get_text(),
    story : sop.find(div,class_="hero-popup").find_all(p)[0].get_text(),
    }
    sheet_tab.insert_one(data)

开启mongo,运行代码

技术分享
通过Robo 3T可视化工具我们可以看到抓取到了137条数据,并且已存储到mongodb中









以上是关于mongoDB的安装及基本使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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win10安装mongodb及配置 和 mongodb的基本使用(node环境)

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