急求,matlab中, 已知矩阵A,已完成对A的QR分解,下一步求A的特征值和特征向量,程序怎么编写?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了急求,matlab中, 已知矩阵A,已完成对A的QR分解,下一步求A的特征值和特征向量,程序怎么编写?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

已针对矩阵A用自己编写函数[q,r]=qrhs(A)完成了QR分解,要求A的特征值和特征向量该怎么求呢?只会求其特征值,特征向量不知道从哪写起。我的算法:
function I = tzzhs(A,M,j)%基于householder法求特征值的函数
%六阶矩阵:A 求矩阵特征值:I
for i=1:M %多次迭代
[q,r]=qrhs(A);
A = r*q;
I = diag(A);
end
问题1 如何在上述程序的基础上求出特征向量?求程序
2 对求的特征向量验证正确性
3 我要分析迭代次数M对特征值的影响,取M=5,10,50,100,但是对六阶实对称阵而言,现象不明显;对六阶复对称真而言,没有什么规律可言。是什么原因?急,请多指点,不尽感激!

楼主的问题是自己写程序完成矩阵的QR分解,既然是迭代实现QR分解,就与矩阵论中说的计算特征值和特征向量的方法有些区别了。大体的步骤应该是首先将矩阵化成双对角矩阵,然后追赶计算特征值和特征向量,程序代码可以参考 徐士良编的 常用数值算法 c语言描述追问

是的,前面已完成了QR分解,就剩求特征值和特征向量,并完成迭代次数对特征值影响的分析了,是要用matlab的语言编写的,能在我编写的程序上略加指点吗?因为比较急,可能没时间看参考书了。
另外问一下:对A采用了两种QR基本算法得到的两个正交阵Q1和Q2,假设他俩是差不多的,就是对应元素相同,现在要对其分析画图等,即使验证这两个矩阵是接近相同的,通常有哪几种表述方法,比较直观呢?

参考技术A 求特征向量用matlab中eig命令

第三个问题应该是阶段误差的原因吧!追问

不用matlab自带的库函数,求QR分解和特征值特征向量都得自己编写。
阶段误差是指?我取的值没有代表性吗?我感觉是我编写的迭代法求特征值太简单了。求解答

追答

“截断误差” ,这个问题我不是很确定,“我取的值没有代表性吗?” 不应该这样讲 是递增的就可以
没时间看参考书我就不推荐了

matlab语言就是简单,你改用fortran试试,就麻烦了,呵呵

matlab怎么把元素替换成NAN

如题,只找到怎么把NAN替换成元素.反过来呢

我举个例子
A = [1 2 3 2 3 4 5];
想让A中的=2的元素变成NAN
ind = find(A == 2); % 找到索引
A(ind) = nan; %变成NAN
也可以直接写A(A==2) = nan;
此外,如果想找A中的NAN就是 isnan(A);
分别试试吧 :)
参考技术A 比如说是2阶方阵,现在对其中的元素进行一些运算并把结果重新赋值到另一个矩阵中,
proc iml;
beta=2 3,3 4;
q12=beta[1,1]/2;
q22=beta[2,2]**2/3;
q=1 q12,q12 q22;
print beta q12 q22 q;

方法:
proc iml;
beta=2 3,3 4;
q=j(2,2,.);
q[1,2]=beta[1,1]/2;
q[2,2]=beta[2,2]**2/3;
q[1,1]=1;
q[2,1]=beta[1,1]/2;
print beta q;
参考技术B 直接让 这个元素=nan

以上是关于急求,matlab中, 已知矩阵A,已完成对A的QR分解,下一步求A的特征值和特征向量,程序怎么编写?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

MATLAB基本命令

利用matlab对矩阵的特定位置赋值?

matlab QR分解用啥算法实现的

matlab中已知一矩阵,如何将其中的已知的元素打乱顺序进行随机排列得到新的矩阵,如:

matlab怎么把元素替换成NAN

matlab用QR方法怎么求特征值,把程序写出来,谢谢