MySQL的分页优化

Posted 西伯利亚狼520

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL的分页优化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

mysql的分页比较简单,只需要limit offset,length就可以获取数据了,但是当offset和length比较大的时候,mysql明显性能下降 

1.子查询优化法 
先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据 
缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性 

实验下 

Sql代码  技术分享
  1. mysql> set profiling=1;  
  2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  
  3.   
  4. mysql> select count(*) from Member;  
  5. +----------+  
  6. count(*) |  
  7. +----------+  
  8. |   169566 |   
  9. +----------+  
  10. 1 row in set (0.00 sec)  
  11.   
  12. mysql> pager grep !~-  
  13. PAGER set to ‘grep !~-‘  
  14.   
  15. mysql> select * from Member limit 10, 100;  
  16. 100 rows in set (0.00 sec)  
  17.   
  18. mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100;  
  19. 100 rows in set (0.00 sec)  
  20.   
  21. mysql> select * from Member limit 1000, 100;  
  22. 100 rows in set (0.01 sec)  
  23.   
  24. mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100;  
  25. 100 rows in set (0.00 sec)  
  26.   
  27. mysql> select * from Member limit 100000, 100;  
  28. 100 rows in set (0.10 sec)  
  29.   
  30. mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100;  
  31. 100 rows in set (0.02 sec)  
  32.   
  33. mysql> nopager  
  34. PAGER set to stdout  
  35.   
  36.   
  37. mysql> show profiles\G  
  38. *************************** 1. row ***************************  
  39. Query_ID: 1  
  40. Duration: 0.00003300  
  41.    Query: select count(*) from Member  
  42.   
  43. *************************** 2. row ***************************  
  44. Query_ID: 2  
  45. Duration: 0.00167000  
  46.    Query: select * from Member limit 10, 100  
  47. *************************** 3. row ***************************  
  48. Query_ID: 3  
  49. Duration: 0.00112400  
  50.    Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100  
  51.   
  52. *************************** 4. row ***************************  
  53. Query_ID: 4  
  54. Duration: 0.00263200  
  55.    Query: select * from Member limit 1000, 100  
  56. *************************** 5. row ***************************  
  57. Query_ID: 5  
  58. Duration: 0.00134000  
  59.    Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100  
  60.   
  61. *************************** 6. row ***************************  
  62. Query_ID: 6  
  63. Duration: 0.09956700  
  64.    Query: select * from Member limit 100000, 100  
  65. *************************** 7. row ***************************  
  66. Query_ID: 7  
  67. Duration: 0.02447700  
  68.    Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100  



从结果中可以得知,当偏移1000以上使用子查询法可以有效的提高性能。 


2.倒排表优化法 
倒排表法类似建立索引,用一张表来维护页数,然后通过高效的连接得到数据 

缺点:只适合数据数固定的情况,数据不能删除,维护页表困难 

具体请看,http://blog.chinaunix.net/u/29134/showart_1333566.html 

3.反向查找优化法 
当偏移超过一半记录数的时候,先用排序,这样偏移就反转了 

缺点:order by优化比较麻烦,要增加索引,索引影响数据的修改效率,并且要知道总记录数 
,偏移大于数据的一半 

引用
limit偏移算法: 
正向查找: (当前页 - 1) * 页长度 
反向查找: 总记录 - 当前页 * 页长度



做下实验,看看性能如何 

总记录数:1,628,775 
每页记录数: 40 
总页数:1,628,775 / 40 = 40720 
中间页数:40720 / 2 = 20360 

第21000页 
正向查找SQL:

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  1. SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 839960, 40  


时间:1.8696 秒 

反向查找sql:

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  1. SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 788775, 40  


时间:1.8336 秒 

第30000页 
正向查找SQL:

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  1. SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 1199960, 40  


时间:2.6493 秒 

反向查找sql:

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  1. SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 428775, 40  


时间:1.0035 秒 

注意,反向查找的结果是是降序desc的,并且InputDate是记录的插入时间,也可以用主键联合索引,但是不方便。 


4.limit限制优化法 
把limit偏移量限制低于某个数。。超过这个数等于没数据,我记得alibaba的dba说过他们是这样做的 

5.只查索引法 
http://willko.iteye.com/blog/670120 

总结:limit的优化限制都比较多,所以实际情况用或者不用只能具体情况具体分析了。页数那么后,基本很少人看的。。。 



























































以上是关于MySQL的分页优化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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