mysql在大数据量下性能调优相关参数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了mysql在大数据量下性能调优相关参数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
摘自http://blog.csdn.net/nightelve/article/details/17393631
一、thread_concurrency,默认的8
thread_concurrency的值的正确与否, 对mysql的性能影响很大, 在多个cpu(或多核)的情况下,错误设置了thread_concurrency的值, 会导致mysql不能充分利用多cpu(或多核), 出现同一时刻只能一个cpu(或核)在工作的情况。
thread_concurrency应设为CPU核数的2倍. 比如有一个双核的CPU, 那thread_concurrency 的应该为4; 2个双核的cpu, thread_concurrency的值应为8.
比如:根据上面介绍我们目前系统的配置,可知道为4个CPU,每个CPU为8核,按照上面的计算规则,这儿应为:4*8*2=64
查看系统当前thread_concurrency默认配置命令:
show variables like ‘thread_concurrency‘;
二、key_buffer_size,默认为384M
key_buffer_size是用于索引块的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写),对MyISAM(MySQL表存储的一种类型,可以百度等查看详情)表性能影响最大的一个参数。如果你使它太大,系统将开始换页并且真的变慢了。严格说是它决定了数据库索引处理的速度,尤其是索引读的速度。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M.
怎么才能知道key_buffer_size的设置是否合理呢,一般可以检查状态值Key_read_requests和Key_reads ,比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低,比如1:100,1:1000 ,1:10000。其值可以用以下命令查得:
show status like ‘key_read%‘;
比如查看系统当前key_read和key_read_request值为:
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| Key_read_requests | 28535 |
| Key_reads | 269 |
+-------------------+-------+
可知道有28535个请求,有269个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引.
未命中缓存的概率为:0.94%=269/28535*100%. 一般未命中概率在0.1之下比较好。目前已远远大于0.1,证明效果不好。若命中率在0.01以下,则建议适当的修改key_buffer_size值。
三、innodb_buffer_pool_size(默认128M)
innodb_buffer_pool_size:主要针对InnoDB表性能影响最大的一个参数。功能与Key_buffer_size一样。InnoDB占用的内存,除innodb_buffer_pool_size用于存储页面缓存数据外,另外正常情况下还有大约8%的开销,主要用在每个缓存页帧的描述、adaptive hash等数据结构,如果不是安全关闭,启动时还要恢复的话,还要另开大约12%的内存用于恢复,两者相加就有差不多21%的开销。假设:12G的innodb_buffer_pool_size,最多的时候InnoDB就可能占用到14.5G的内存。若系统只有16G,而且只运行MySQL,且MySQL只用InnoDB,
那么为MySQL开12G,是最大限度地利用内存了。
另外InnoDB和 MyISAM 存储引擎不同, MyISAM 的 key_buffer_size 只能缓存索引键,而 innodb_buffer_pool_size 却可以缓存数据块和索引键。适当的增加这个参数的大小,可以有效的减少 InnoDB 类型的表的磁盘 I/O 。
当我们操作一个 InnoDB 表的时候,返回的所有数据或者去数据过程中用到的任何一个索引块,都会在这个内存区域中走一遭。
可以通过 (Innodb_buffer_pool_read_requests – Innodb_buffer_pool_reads) / Innodb_buffer_pool_read_requests * 100% 计算缓存命中率,并根据命中率来调整 innodb_buffer_pool_size 参数大小进行优化。值可以用以下命令查得:
show status like ‘Innodb_buffer_pool_read%‘;
比如查看当前系统中系统中
+---------------------------------------+---------+
| Innodb_buffer_pool_read_requests | 1283826 |
| Innodb_buffer_pool_reads | 519 |
+---------------------------------------+---------+
其命中率99.959%=(1283826-519)/1283826*100% 命中率越高越好。
四、innodb_additional_mem_pool_size(默认8M)
innodb_additional_mem_pool_size 设置了InnoDB存储引擎用来存放数据字典信息以及一些内部数据结构的内存空间大小,所以当我们一个MySQL Instance中的数据库对象非常多的时候,是需要适当调整该参数的大小以确保所有数据都能存放在内存中提高访问效率的。
这个参数大小是否足够还是比较容易知道的,因为当过小的时候,MySQL会记录Warning信息到数据库的error log中,这时候你就知道该调整这个参数大小了。
查看当前系统mysql的error日志 cat /var/lib/mysql/机器名.error 发现有很多waring警告。所以要调大为20M.
根据MySQL手册,对于2G内存的机器,推荐值是20M。
32G内存的 100M
以上是关于mysql在大数据量下性能调优相关参数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章