解读场景化视频制作工具的实现过程

Posted 2023-03-08 阿里云视频云

内容视频化正当其时，企业级智创工具创造新价值。

全领域的内容视频化已是显性之势，其不仅覆盖传媒行业，更多泛行业正在以视频化内容的多元姿态创造新的商业价值。于是，不仅新闻传媒行业在超前体验智能化视频创造的效能红利，更广泛的行业领域也在不断试水，以视频化的增益驱动，尝试创新与创造。

然而，当前传统视频生产还面临着以下问题：

l 协同能力低

视频创作的整个流水线环节中，每个角色都有固定的素材沉淀，媒资素材散落，流水线各角色协作需要反复搬运；同时，视频创作存在多版本协同困难的问题，完全是离线的串联式协同，也就是无法多人、异地、轻量的并行编辑时间线。

l 生产效率低

在传统视频创作过程中，对于视频素材完全依赖人工进行分析、识别和剪辑，大量的媒资原始素材也依赖人工打标归类，分类完整度和效率都较低。

l 批量视频生产无法标准化

在面对同类型视频生产时，传统视频创作只能通过设计资源的累加实现创作量的提升，即主要依赖人工机械化重复制作，没有办法将设计和生产解耦。

l 投入成本高，剪辑环境受限

传统视频创作所依赖的端上剪辑软件采购成本高，不仅需要较大的前期硬件投入及设计师持续的人力成本，还会受到剪辑工作环境固定的限制。

同时，新的视频化行业的视频制作需求也在不断涌现。

新的视频化行业的视频制作需求：

l 实时性：视频内容信息快速触达终端用户；

l 协同性：专业剪辑工具实现跨平台的工程协作互通；

l 规模化：使用专业化、可复用的模版实现海量视频标准化及规模化生产；

l 智能化：相关智能AI能力加持辅助高效视频生产。

「智能媒体生产」就是聚焦在更海量、更实时、更智能的视频生产制作领域，而实现这一能力突破的关键，在于“云”。

所以，视频化无处不在，以云承载，以AI驱动，予之重塑。

01 新闻传媒场景——云端协同创作，新闻传媒全链革新

在新闻传媒领域，新闻视频的生产对时效性要求极高，平台“首发”尤为重要。而由于传统的剪辑制作多是采用离线串联的方式，需对新闻现场采集的视频素材进行反复搬运、剪辑等，新闻视频的制作需要较长的时间，这就会与时效性产生一定矛盾。除此之外，新闻视频还需要专业性和标准化的制作，比如需要对视频添加字幕、转场，加入标准化的片头片尾、媒体logo等，这对当前互联网厂商的内容创作工具来说难以满足。

对于此痛点，智能媒体生产为新闻传媒行业提供直播剪辑功能及配置了并行模式，将新闻内容的采、编、播过程均搬上云端完成。智能媒体生产还包含了直播快剪与精剪两种模式，可以高效实现直播的实时拆条，并对拆条结果在线精准剪辑及添加字幕、特效转场、片头片尾、logo等。

在效果上，直播拆条速度最高可达60倍速，高级剪辑的复杂时间线合成也可达20倍速，快速实现将一条新闻稿转化为可投放的标准化精美新闻素材需求，通过全方位革新专业新闻生产与发布流程，让观众第一时间直触现场。

02 赛事活动——边播边剪，批量化智造热点视频

在一些体育赛事及大型活动的直播场景中，如需对直播的精彩瞬间制作集锦并在各平台及时发布并非易事，需先把直播视频下载到本地，进行剪辑制作后再分发，当中产生的时间差会大大影响二次创作和投放的效率。

智能媒体生产提供的“边播边剪”功能可以解决赛事活动直播场景中的这一痛点，不仅可以对直播流进行截选并及时拆剪，还可以提供快捷键操作和模版工厂，除此之外，智能媒体生产也有着较为深入的AI场景分析能力，以体育赛事为例，智能媒体生产可以精准识别比赛的特殊精彩时刻，在提高直播剪辑视频效率的同时，实现批量化智造热点视频。

除此之外，智能媒体生产的AI能力可以将视频内容做各种各样结构化的解析，比如为语音、文字、人像等形成丰富且精准的关键字，为具有大量视频素材的赛事直播提供精准的媒资管理。AI结构化后的视频，可以大大助力视频的搜索、推荐，以及视频的二次生产。

03 直播电商——批量营销，让直播间话题更具传播力

短视频在营销推广的市场占比越来越高，直播电商平台均在探索新玩法，“批量生产”、“快速裂变”和“过滤重复”是制作营销短视频的关键。但当前直播电商的营销推广面临着无法将有限数量的基础素材大规模生成新视频的问题，以及无法在直播时同步对直播内容进行营销投放。

智能媒体生产通过实时直播云剪、智能任务、模版工厂等核心能力，将直播电商的原始素材快速视频化、批量化、去重化，即可以快速将横屏的直播画面转成竖屏的视频，添加字幕、水印、贴纸动画、片头片尾等模版素材，快速生成短视频进行投放，为直播增添流量。

04 互联网内容平台——图文视频化转型，内容二次化智创

在内容视频化时代，视频凭借低门槛、强感官冲击、高效连接成为泛娱乐内容中使用时长最长，且增长最快的传播介质。互联网内容平台除了批量化制作自营音视频的需求，还具有将海量UGC、PGC传统图文内容向中、短视频转型创作的需求。

对此，智能媒体生产不仅支持自主灵活的手动专业剪辑、美化及合成，更支持一键套用模板，快速嵌入素材合成成片。同时，智能媒体生产官方提供了丰富的素材、效果和多端互动的集成方式（可在Web端及移动端快速集成可视化交互编辑器），快速帮助互联网内容平台完成自营音视频的制作和内容视频化的市场趋势建设。

此外，对于不同用户的个性化内容生产需求，也支持用户自定义模板。通过模版工厂，快速地把视频内容进行视频模版的自定义，针对习惯使用Adobe AE模版的设计师，智能媒体生产还支持将AE文件上传至平台，来进行后续的渲染合成服务。

05 在线教育——让考场更透明，让教学更有趣

受疫情影响，考试线上化及教育在线化的现象非常普遍。由此延伸出两类需求：一是对考场视频的监控录制，二是对在线教育的直播视频进行分段剪辑和二次分发。

通过智能媒体生产，可将线上考试的云端监控录制实现实时拆片，并在录制结束后将重要片段拆条存档。同时，拆条片段可拼接形成多视角的全景监控录像，也可通过特效及模板，二次编辑生成可传播分享的精美视频。

在线教育场景下，智能媒体生产依据其AI能力对PPT拆条、关键词拆条以及分镜头拆条等，将直播长视频自动截取为多个短视频用于二次分发，记录精彩课堂瞬间，让教学更有趣。

06 「视频+」服务——视频化内容服务，定制化更高效

随着全领域的内容视频化趋势，众多行业对内容信息进行升级，将枯燥图文进行视频化呈现，满足当下用户的信息获取偏好，同时也可达到各领域内容营销的价值。然而，面临有大规模量产视频需求的众多行业，无论是团队自建还是外部内容供给，都面临着投入产出比不高、生产周期长的难题。

除外，不同行业、不同领域也在趋向探索内容的视频化服务，但各行各业需要依据其领域特点产出专业化、风格化、定制化的视频，以达到其精细化运营的内容服务需求，同时也需要满足批量化、及时性特点，从而以高定制、高体验服务平台用户，而这一切实现依赖于“智能生产”。

以金融咨询行业举例来讲，市场行情、资讯类内容不仅追求时效性，涉及到的图表和转场特效较多，需要UI设计和交互设计团队花费至少数天才能完成，耗时久且容易出错。同时，众多基金类产品信息动态，企业季报、年报等固定周期内容的分发，也是信息视频化服务的一大需求。

针对领域痛点，阿里云视频云的【智能媒体生产】利用其云端剪辑的特性，通过智能的自动化创作及素材丰富的模版工厂，可以针对不同场景，如：金融资讯推送、电商产品解说、知识内容科普等各类风格的模版，实现内容、创意、技术的打通，在解决视频生产效率和成本问题的同时，大大提高信息的时效性。此外，【智能媒体生产】的“虚拟主播”功能也可解决真人主播录制的时间成本及不确定性等问题，将视频智能化、标准化高效产出。

在全领域内容视频化的显性趋势之下，视频化增益不断涌现，面对企业级视频生产市场功能需求繁杂、市场跨度大、交付形态各异的主要特点，智能媒体生产作为企业级智创工具，已经历了数十种行业客户真实场景的考验。

阿里云基于多年服务传媒行业的经验，以及云计算和人工智能领域的积累，正在革命性地重塑视频生产流程，助力企业和平台快速定制视频批量生产协作流程。