要将大数据和分析转变为竞争优势，实现业务转型，必须做到这三点！

Posted 2020-09-21

所谓大数据（Big Data）是指不使用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用对所有数据进行分析处理。它代表着需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点：4V

Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，通过提高对数据的“加工能力”，来实现数据的“增值”。

1、黑暗数据

 

如果能把这些看似无价值的数据进行处理和挖掘，用作其他用途，就可以获取商业利益。那么如何挖掘数据呢？很多数据单个的看似乎没有意义，但把他们关连起来就可以发现平时看不到的东西。

2、数据机遇

今天，商业智能是巨大的杠杆，改变了公司的影响力，带来竞争差异、节省金钱、增加利润、愉悦买家、奖赏忠诚用户、将潜在客户转化为客户、增加吸引力、打败竞争对手、开拓用户群并创造市场。大数据分析是商业智能的演进，有一套方法论在支撑，让我们看一个大型无线运营商数据分析流程：

当今，传感器、GPS 系统、QR 码、社交网络等正在创建新的数据流。所有这些都可以得到发掘，正是这种真正广度和深度的信息在创造不胜枚举的机会。

在新的经济环境中的赢家将会是最好地理解哪些指标影响其大步前进的人。要使大数据言之有物，以便让大中小企业都能通过更加贴近客户的方式取得竞争优势。

当然，企业仍将需要聪明的人做出睿智的决策，但大数据可以赋予人们近乎超感官知觉的能力。大数据将会放大我们的能力，了解看起来难以理解和随机的事物，提供了获取崭新知识和能力的机会，将改变企业运作的方式。

3、数据的应用

要将大数据和分析转变为竞争优势，实现业务转型，必须做到以下三点：

• 培养一种将分析融入方方面面的文化。支持所有员工根据大数据和分析做出决策，而不是依靠直觉和过往的经验。

• 主动维护隐私和安全性以及开展监管活动。确保所分析数据的安全性和准确性。

• 投资于大数据和分析平台，这种平台通过调整，可以执行各种用于处理所有数据和分析类型的任务，无论其形式和功能如何。

大数据分析在以下几个方面，已经有了很多成功案例：

对于企业而言，大数据应用需要有严密的逻辑。有时候就像是二战中的密码破译，分析者需要换位思考，要站在对方的角度想问题，分析数据产生的原因和场景，同脱落及连接数据碎片之间的缝隙，这样才能够拨开重重迷雾，找到问题的本质以及解决方案。

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