ChatGPT 未来五年会对 NLP 从业者带来怎样的冲击?—分享七月在线nlp高级

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ChatGPT 印证了模型大一统的可行性,这在未来五年会对 NLP 从业者带来怎样的冲击?

ChatGPT这种Instruct based方法,能取得如此惊艳的效果,是出乎很多人意料的,当然,我个人认为它能力的强大,主要还要归因到背后依托的GPT 3.5太强了,这体现了模型规模的魔力。而这意味着很多目前独立存在的NLP研究领域,将被纳入LLM的技术体系,进而不再独立存在,逐步消失。

目前大多数NLP子领域,仍然是以独立研究领域存在的,比如“机器翻译”、“文本摘要”、“QA系统“等,只是切换成在“预训练+fine-tuning/few shot prompting”框架下,面对领域独有问题,陆续提出新的改进方案。目前研究表明,很多NLP任务,随着LLM模型规模增长,效果会大幅提升。

如果上述猜测成立,将意味着如下残酷事实:对于很多NLP领域的研究人员,将面临往何处去的选择,是继续做领域独有问题呢?还是放弃这种看似前途不大的方式,转而去建设更好的LLM?如果选择转向去建设LLM,又有哪些机构有能力、有条件去做这个事情呢?我们很多人可能早晚要面对这些问题,并给出自己的选择。

 

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