实践教程之如何将 PolarDB-X 与大数据等系统互通
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了实践教程之如何将 PolarDB-X 与大数据等系统互通相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本期实验将指导您使用PolarDB-X+Canal+ClickHouse搭建实时分析系统。
前置准备
假设已经根据前一讲内容完成了PolarDB-X的搭建部署,可以成功链接上PolarDB-X数据库。
部署Canal
Canal是一款流行的mysql Binlog增量订阅工具,详情请参见Canal说明文档。Canal提供了Docker镜像,详情请参见Canal Docker镜像文档。
(1) 执行如下命令,下载脚本。
wget https://raw.githubusercontent.com/alibaba/canal/master/docker/run.sh
(2) 执行如下命令,构建一个destination name为test的队列。
注意 :您需要将none_loopback_host_ip修改为云产品资源列表中的ECS的弹性IP,请勿使用localhost或127.0.0.1。
sh run.sh -e canal.auto.scan=false \\
-e canal.destinations=test \\
-e canal.instance.master.address=none_loopback_host_ip:8527 \\
-e canal.instance.dbUsername=polardbx_root \\
-e canal.instance.dbPassword=123456 \\
-e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 \\
-e canal.instance.tsdb.enable=true \\
-e canal.instance.gtidon=false
部署ClickHouse
ClickHouse是一款分析系统,详情请参见ClickHouse官方文档。ClickHouse提供了Docker镜像,详情请参见ClickHouseDocker镜像文档。
执行如下命令,部署ClickHouse。
docker run -d --name some-clickhouse-server --ulimit nofile=262144:262144 -p 8123:8123 yandex/clickhouse-server
在PolarDB-X和ClickHouse中创建测试库和表
(1) 执行如下命令,登录PolarDB-X数据库。
mysql -h127.0.0.1 -P8527 -upolardbx_root -p123456
(2) 执行如下SQL语句,创建数据库testdb。
CREATE DATABASE testdb;
(3) 执行如下SQL语句,使用数据库testdb。
USE testdb;
(4) 执行如下SQL语句,创建test表。
CREATE TABLE test( id INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name CHAR(20) not null );
(5) 输入exit退出数据库。
(6) 执行如下命令,登录ClickHouse数据库。
docker run -it --rm --link some-clickhouse-server:clickhouse-server yandex/clickhouse-client --host clickhouse-server
(7) 执行如下SQL语句,创建数据库testdb。
CREATE DATABASE testdb;
(8) 执行如下SQL语句,使用数据库testdb。
USE testdb;
(9) 执行如下SQL语句,创建test表。
Create Table test(id INT(32),name CHAR(20)) Engine = MergeTree() Order By id;
(10) 输入exit退出数据库。
运行Canal Client消费并投递增量变更
经过以上步骤,您已经准备好了PolarDB-X、Canal Server和ClickHouse三个容器,并且在源端(PolarDB-X)和目标端(ClickHouse)建好了测试用的数据库和表。接下来我们通过Canal Client消费Canal Server获取的增量数据,并将源端DML中的Insert事件投递到ClickHouse中。
(1) 执行如下命令,使用yum安装JDK 1.8。
yum -y install java-1.8.0-openjdk*
(2) 执行如下命令,下载polardb-x-to-clickhouse-canal-client.jar投递代码文件。
wget https://labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/polardb-x-to-clickhouse-canal-client.jar
(3) 执行如下命令,运行polardb-x-to-clickhouse-canal-client.jar代码文件。
java -jar polardb-x-to-clickhouse-canal-client.jar
注意:请勿中断投递代码文件,否则会造成投递失败。
(4) 投递链路已成功打通,接下来您可以在源端(PolarDB-X)执行INSERT语句,并观察目标端(ClickHouse)中的数据变化。
在实验页面,单击右上角的
图标,创建新的终端窗口。
(5) 在新的终端窗口中,执行如下命令,登录PolarDB-X数据库。
mysql -h127.0.0.1 -P8527 -upolardbx_root -p123456
(6) 执行如下SQL语句,使用数据库testdb。
USE testdb;
(7) 执行如下SQL语句,插入一条数据。
INSERT INTO test(name) values("polardb-x"), ("is"), ("awsome");
(8) 输入exit退出数据库。
(9) 执行如下命令,登录ClickHouse数据库。
docker run -it --rm --link some-clickhouse-server:clickhouse-server yandex/clickhouse-client --host clickhouse-server
(10) 执行如下SQL语句,使用数据库testdb。
USE testdb;
(11) 执行如下SQL语句,查询test表
SELECT * FROM test;
返回结果如下,您可以看到目标端(ClickHouse)接收到投递过来的数据。
本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。
以上是关于实践教程之如何将 PolarDB-X 与大数据等系统互通的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
实践教程之如何在 PolarDB-X 中进行 Online DDL