快速架构通用AI模型生产体系，商汤科技是怎么做到的？
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自深度学习开启AI再次落地产业化的浪潮，近年来，如何快速架构和高效产出通用AI（AGI）成为衡量技术价值的重要标准。
然而，相较于绚丽感，束之高阁或许是这一技术给人更多的感受。究其原因，高算力带来的高成本让研发/产出性价比不高，尤其在追求大模型的当下，动辄数百上千万的训练费“劝退”不少入场者。
在前景不明的情况下，使用有限的资本押对未来引领技术非常关键。当下Meta所遭遇的困境，业界人士将其归咎于过早选择了在理论和实践都尚未得到验证的元宇宙赛道。
相较而言，AI在基础科学层面的沉淀确实足够，但在实际验证方面却还不够乐观，包括存在不同理论流派大佬神仙打架的情况。
对于企业来说，能否减轻模型训练的高成本负担？如何快速架构通用AI模型生产体系？这是考验技术能力，衡量开发者为企业带来产出价值的重要衡量指标。
为了解答以上问题，我们本期（第四期）《开谈》栏目邀请到商汤集团ADG事业部总经理、高级研究总监刘宇博士，以及商汤研究院-研究副总监余锋伟老师，将对通用AI能力塑造和模型生产，快速架构、高效产出通用AI模型等问题带来深入讨论。
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