MySQL explain Type总结

Posted 2022-11-03 bladestone

explain

在调试优化mysql中，大家都需要使用explain查看SQL执行计划，其中的字段信息在本文中将逐一详述。

基本信息

DB： shopping.shool_info

CREATE TABLE `school_info` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(30) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '学院名称',
  `student_num` int DEFAULT NULL COMMENT '学生数量',
  `created_at` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `created_by` varchar(30) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '创建人',
  `updated_by` varchar(30) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL COMMENT '更新人',
  `updated_at` datetime NOT NULL COMMENT '更新时间',
  `valid` smallint NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idnew_table_UNIQUE` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

常见的扫描方式:

• system：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘IO
• const：常量连接
• eq_ref：主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描
• ref：非主键非唯一索引等值扫描
• range：范围扫描
• index：索引树扫描
• ALL：全表扫描(full table scan)

type扫描方式由快到慢

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

示例

const

基于主键直接命中，一次就找到数据，其查询效果为const。
应用场景： 命中PK 或者 unique Key，其type和ref为const

eq_ref

explain select * from school_info school left join class_info cls on school.id = cls.school_id where school.id = cls.school_id
上例中对于前表school_info表中的每一行（row），对应后class_info表有2行被扫描.
场景：

1. 联表(join)查询
2. 命中主键(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)
3. 等值连接

eq_ref

新建表：

CREATE TABLE `class_info_index` (
  `id` bigint NOT NULL,
  `school_id` bigint NOT NULL,
  `name` varchar(45) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '',
  `course_num` int DEFAULT '0',
  `created_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `created_by` varchar(45) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT '',
  `updated_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `updated_by` varchar(45) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT '',
  KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

表只有单独index，没主键。

explain select * from school_info school left join class_info_index cls on school.id = cls.school_id where school.id = cls.school_id;
由于后表使用了普通非唯一索引，对于前表的每一行(row)，后表可能有多于一行的数据被扫描.

单表查询：

explain select * from class_info_index where id = 1;

当id改为普通非唯一索引后，常量的连接查询，也由const降级为了ref，因为非唯一索引所以有多于一行的数据被可能被扫描

ref每一次匹配可能有多行数据返回，虽然它比eq_ref要慢，但它仍然是一个很快的join类型

场景： 联表查询 普通非唯一索引

range

between:

explain select * from school_info where id between 3 and 9;
如果是用非索引字段，在between中，将进行全表扫描。
in,>,>=,<,<=
explain select * from school_info where id >4;
range比较好理解，它是索引上的范围查询，它会在索引上扫码特定范围内的值

index

explain select count(*) from school_info
index类型，需要扫描索引上的全部数据，它仅比全表扫描快一点

All

explain select count(*) from school_info where student_num>100;
如果id上不建索引,则全表扫描

总结

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

大家注意掌握上述的MySQL索引顺序，效率从高到低。