halcon学习和实践（svm模型训练实战）

Posted 2022-09-10 嵌入式-老费

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        在halcon软件中，除了可以做传统的视觉分析、物体测量之外，另外一个重要的功能就是ocr。说到ocr，也就是光学字符识别，就不得不谈到机器学习和深度学习。虽然深度学习有着很好的识别效果，但是本身对样本的要求也很多，比如就需要足够多的训练样本。而传统的机器学习，识别的原理、方法具有很强的物理意义，也就是说方法本身是可以说清楚为什么会出现这个识别效果的，在特定的应用场景也同样发挥着重要的作用。

        目前halcon软件中本身提供了很多的模型，当然这些模型不能覆盖所有的场景，所以本身也提供了模型训练的方法，这边可以找个例子看一下。事实上，开源软件中，比如python的sklearn同样提供了基础的机器学习算法，大家也可以学习一下。

        这里不失一般性，可以选用train_characters_ocr.hdev这个文件来进行分析，

* This example program trains a font that consists
* of the characters A to G. The font is used in
* the example program classify_characters_ocr.hdev
* to read the corresponding characters.
* 
read_image (Image, \'ocr/chars_training_01.png\')
get_image_pointer1 (Image, Pointer, Type, Width, Height)
dev_close_window ()
dev_open_window (0