MySQL JSON数据类型操作

Posted 2021-04-30 PHP学习中心

概述

mysql自5.7.8版本开始，就支持了json结构的数据存储和查询，这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点。但mysql毕竟是关系型数据库，在处理json这种非结构化的数据时，还是比较别扭的。

创建一个JSON字段的表

首先先创建一个表，这个表包含一个json格式的字段：

CREATE TABLE table_name (

id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

json_col JSON,

PRIMARY KEY(id)

);

上面的语句，主要注意json_col这个字段，指定的数据类型是JSON。

插入一条简单的JSON数据

INSERT INTO

table_name (json_col)

VALUES

('{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}');

上面这个SQL语句，主要注意VALUES后面的部分，由于json格式的数据里，需要有双引号来标识字符串，所以，VALUES后面的内容需要用单引号包裹。

插入一条复杂的JSON数据

INSERT INTO table(col)

VALUES('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}');

这地方，我们插入了一个json数组。主要还是注意单引号和双引号的问题。

修改JSON数据

之前的例子中，我们插入了几条JSON数据，但是如果我们想修改JSON数据里的某个内容，怎么实现了？比如我们向 variations 数组里增加一个元素，可以这样：

UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,'$.variations','scheveningen') WHERE id = 2;

这个SQL语句中，$符合代表JSON字段，通过.号索引到variations字段，然后通过JSON_ARRAY_APPEND函数增加一个元素。现在我们执行查询语句：

SELECT * FROM myjson

得到的结果是：

+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+

| id | dict |

+---+-----------------------------------------------------------------------------------------+

| 2 | {"opening": "Sicilian", "variations": ["pelikan", "dragon", "najdorf", "scheveningen"]} |

+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

关于MySQL中，JSON数据的获取方法，参照官方链接JSON Path Syntax

创建索引

MySQL的JSON格式数据不能直接创建索引，但是可以变通一下，把要搜索的数据单独拎出来，单独一个数据列，然后在这个字段上键一个索引。下面是官方的例子：

mysql> CREATE TABLE jemp (

-> c JSON,

-> g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),

-> INDEX i (g)

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)

mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES

> ('{"id": "1", "name": "Fred"}'), ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),

> ('{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}');

Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)

Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> SELECT c->>"$.name" AS name

> FROM jemp WHERE g > 2;

+--------+

| name |

+--------+

| Barney |

| Betty |

+--------+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name

> FROM jemp WHERE g > 2G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: jemp

partitions: NULL

type: range

possible_keys: i

key: i

key_len: 5

ref: NULL

rows: 2

filtered: 100.00

Extra: Using where

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SHOW WARNINGSG

*************************** 1. row ***************************

Level: Note

Code: 1003

Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name'))

AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)

1 row in set (0.00 sec)

这个例子很简单，就是把JSON字段里的id字段，单独拎出来成字段g，然后在字段g上做索引，查询条件也是在字段g上。

字符串转JSON格式

把json格式的字符串转换成MySQL的JSON类型:

SELECT CAST('[1,2,3]' as JSON) ;

SELECT CAST('{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON);

所有MYSQL JSON函数

NameDescription

JSON_APPEND()Append data to JSON document

JSON_ARRAY()Create JSON array

JSON_ARRAY_APPEND()Append data to JSON document

JSON_ARRAY_INSERT()Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT().

JSON_CONTAINS()Whether JSON document contains specific object at path

JSON_CONTAINS_PATH()Whether JSON document contains any data at path

JSON_DEPTH()Maximum depth of JSON document

JSON_EXTRACT()Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()).

JSON_INSERT()Insert data into JSON document

JSON_KEYS()Array of keys from JSON document

JSON_LENGTH()Number of elements in JSON document

JSON_MERGE()Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE()

JSON_MERGE_PRESERVE()Merge JSON documents, preserving duplicate keys

JSON_OBJECT()Create JSON object

JSON_QUOTE()Quote JSON document

JSON_REMOVE()Remove data from JSON document

JSON_REPLACE()Replace values in JSON document

JSON_SEARCH()Path to value within JSON document

JSON_SET()Insert data into JSON document

JSON_TYPE()Type of JSON value

JSON_UNQUOTE()Unquote JSON value

JSON_VALID()Whether JSON value is valid