机器学习 | 优秀Tensorflow开源项目汇总(上)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习 | 优秀Tensorflow开源项目汇总(上)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、Open_model_zoo


预先训练的深度学习模型和样本(高质量且快速)

https://github.com/opencv/open_model_zoo


2、Deep Learning In Production


https://github.com/ahkarami/Deep-Learning-in-Production


3、androidtensorflowmachinelearningexample


Android TensorFlow机器学习示例(为Android构建TensorFlow)

  • 将TensorFlow集成到Android应用程序中的示例项目

  • 如何构建TensorFlow项目以与Android项目一起使用。

  • 如何构建TensorFlow库(.so文件和jar文件)以用于Android应用程序。

  • 该项目包括一个使用TensorFlow库检测从相机拍摄的图像的示例。


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https://github.com/MindorksOpenSource/AndroidTensorFlowMachineLearningExample


4、Open_nsfw_android 


色情图片离线识别,基于TensorFlow实现。识别只需20ms,可断网测试,成功率99%,调用只要一行代码,从雅虎的开源项目open_nsfw移植,该模型文件可用于ios、java、C++等平台。

https://github.com/devzwy/open_nsfw_android


5、Boltzmann Machines


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https://github.com/yell/boltzmann-machines


6、Simple_tensorflow_serving


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Generic and easy-to-use serving service for machine learning models

https://github.com/tobegit3hub/simple_tensorflow_serving


7、Androidtensorflowmnistexample


Android TensorFlow机器学习MNIST示例(使用TensorFlow构建Android模型)


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https://github.com/MindorksOpenSource/AndroidTensorFlowMNISTExample


8、Tf_to_trt_image_classification


使用TensorFlow模型中的NVIDIA TensorRT进行图像分类。

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https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/tf_to_trt_image_classification


9、Awesome Tflite


一个非常棒的TensorFlow Lite模型、示例、教程、工具和学习资源的精选列表。


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https://github.com/margaretmz/awesome-tflite


10、Tensorflow Open_nsfw


Tensorflow实现雅虎的开放NSFW模型

https://github.com/mdietrichstein/tensorflow-open_nsfw


11、Bmw Tensorflow Inference Api Gpu


这是一个使用Tensorflow框架的对象检测推断API


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https://github.com/BMW-InnovationLab/BMW-TensorFlow-Inference-API-GPU


12、Text Cnn Tensorflow


卷积神经网络用于句子分类(TextCNN)


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https://github.com/DongjunLee/text-cnn-tensorflow


13、Transformer Tensorflow


 Tensorflow中Transformer模型的实现


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https://github.com/lilianweng/transformer-tensorflow


14、Multiple Relations Extraction Only Look Once


端到端联合多关系抽取模型


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https://github.com/yuanxiaosc/Multiple-Relations-Extraction-Only-Look-Once


15、Seq2annotation


基于 TensorFlow & PaddlePaddle 的通用序列标注算法库(目前包含 BiLSTM+CRF, Stacked-BiLSTM+CRF 和 IDCNN+CRF,更多算法正在持续添加中)实现中文分词(Tokenizer / segmentation)、词性标注(Part Of Speech, POS)和命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)等序列标注任务。

https://github.com/howl-anderson/seq2annotation


16、Free Tensorflow


Tensorflow 免费中文视频教程,开源代码,免费书籍.

https://github.com/fendouai/Free-Tensorflow


17、Tensorflow Kubernetes Art Classification


使用深度学习来训练图像分类模型。数据来自纽约大都会艺术博物馆的艺术品收藏和Google BigQuery的元数据。我们将使用TensorFlow中实现的Inception模型,并将在Kubernetes集群上运行培训。我们将保存经过训练的模型,并在以后加载它以进行推理。要使用该模型,我们提供一幅画作作为输入,模型将返回可能的文化,例如“意大利佛罗伦萨”艺术。用户可以选择其他属性对艺术作品进行分类,例如作者,时段等。根据可用的计算资源,用户可以选择要训练的图像数量,要使用的类别数量等。代码模式 我们将选择少量的图像和少量的课程,以使培训能够在合理的时间内完成。对于大型数据集,培训可能需要数天或数周的时间。


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https://github.com/IBM/tensorflow-kubernetes-art-classification


18、Multimodal Short Video Dataset And Baseline Classification Model


50万条多模态短视频数据集和基线模型

https://github.com/yuanxiaosc/Multimodal-short-video-dataset-and-baseline-classification-model


19、Ai Platform


一个使用机器学习模型自动执行任务的开源平台


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https://github.com/produvia/ai-platform


20、Deep News Summarization 


在TensorFlow中使用sequence to sequence模型进行新闻汇总


https://github.com/hengluchang/deep-news-summarization


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