机器学习开源项目TOP 5，别就天天只知道TensorFlow！

Posted 2021-04-24 IT168文库

      虽然人类社会到今天经历过大大小小很多次技术变迁和革命，但很明显，机器学习是目前技术领域最热门的技术之一。今年早些时候，Stack Overflow发布了一项大规模开发人员调查的结果，机器学习专家在薪酬方面仅次于DevOps专家。机器学习正在经历一段繁荣时期，但对于新手而言，开源项目经常会让人困惑。

      作为程序员，你也想拥抱机器学习的春天吗？希望提高机器学习技能吗？为什么不看一下GitHub上最流行的开源机器学习项目？本文综合评比了Github上几乎所有的开源机器学习项目，最终找出了前五大贡献度、活跃度、文档完善情况和Star数量最多的项目。

让我们开始吧！

1、TensorFlow – ★ 76.2K

     TensorFlow位于这个列表的顶部并不奇怪，这是迄今为止GitHub上最受欢迎的机器学习项目，甚至有传言表示，Google正准备借助此项目重新踏入中国。

      谷歌机器智能研究机构Google Brain团队的一员表示，TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。它配备了易于使用的Python界面和其他语言的界面来构建和执行计算图。

2. scikit-learn –★ 22.7K

      第二名是scikit-learn，一个用于机器学习的Python模块。scikit拥有许多简单高效的数据挖掘和数据分析工具。scikit背后的基本动机是For Science！因此，它在各种情况下都是高度可访问和可重用的。另外，它建立了像NumPy，SciPy和matplotlib等知名的数据科学工具。

3. PredictionIO –★ 10.6K

      PredictionIO是这个名单里的新手，这使得它的高排名和受欢迎程度更加令人印象深刻。上个月，Apache软件基金会发布了PredictionIO，之后就大受程序员欢迎。PredictionIO建立在最先进的开源堆栈之上，该机器学习服务器专为开发人员和数据科学家设计，可为任何机器学习任务创建预测引擎。

      开发人员可以创建可部署的应用程序，而无需将底层技术拼凑在一起，并提供完整的堆栈和模板。PredictionIO直接构建在Spark和Hadoop上，允许开发人员使用可定制的模板快速构建和部署引擎，作为生产中的Web服务，它是用Scala写的。

4. Swift AI – ★5K

      虽然Swift可能正在经历一些逆转，但Swift AI继续在GitHub上获得赞誉。Swift AI是一个完全用Swift编写的高性能深度学习库，支持所有的Apple平台，Macbook用户应该特别兴奋！

5. GoLearn – ★4.7K

      名单的最后一名是GoLearn，一个用于GO语言的“batteries included”机器学习库。目前仍在积极开发中，这个项目正在寻找有兴趣从用户那里接受反馈的开发者。如果使用了SciPy，WEKA或R，GoLearn的机器学习问题模型将会很熟悉。数据被表示为类似于电子表格的平板表格，并用于训练和预测。

结论

      无论是想加入一个知名项目，还是想用新手项目工作，GitHub上都有非常不错的开源机器学习项目。这些项目也需要程序员的不断贡献，还不快去Github上看一看？

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▲图片仅供参考

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