Ignite内存计算平台与Oracle TimesTen Scaleout对比

Posted 2021-04-30 程序员理想

1.产品介绍

Ignite

Ignite内存计算平台是一个高性能、集成化、混合式的企业级分布式架构解决方案，功能强大，有先进的集群管理功能，对于分布式内存数据库、流处理技术、分布式计算、分布式服务、分布式数据结构、持久化、Hadoop和Spark加速等功能，提供了广泛的支持，用于大规模的数据处理，比传统的基于磁盘或闪存的技术在性能上有指数级的提升。最新的版本在基于ZooKeeper的发现机制基础上，支持扩展至上千个节点。该软件由美国GridGain公司开发，于2014年将绝大部分功能捐赠给Apache基金会，命名为Ignite，目前为Apache基金会的顶级项目，GridGain公司还提供Ignite的企业版，具体可以根据需要进行选择。

Oracle TimesTen Scaleout

TimesTen Scaleout是Oracle TimesTen 18.1版本的一个新的产品分支，是Oracle第一个商用关系型内存分布式数据库，支持分布式，横向扩展。这种新的体系结构使TimesTen内存数据库能够扩展至几十台主机，达到数百TB的容量，并且每秒支持数百万次事务，而无需手动数据库分片或应用程序分区，特别适合有着高并发、高吞吐量事务处理需求的业务场景。

2.产品对比

基本属性

序号	对比项目	Ignite	TimesTen Scaleout
1	是否支持开源	Ignite本身为Apache2.0协议开源，还有企业版GridGain	商业软件
2	技术支持	有开源社区技术支持，也有商业技术支持	商业技术支持
3	线性扩展	支持，使用ZooKeeper的发现机制，支持扩展至上千个节点。	支持，最多扩展至64个节点
4	内存分布式数据库	内存分布式数据库是Ignite的主打功能之一。	是Oracle第一个商用的内存分布式数据库。之前的TimesTen为非分布式架构
5	扩展功能	Ignite基于自己特有的分布式架构，开发了完整的企业级分布式架构解决方案，包括分布式内存数据库、流处理技术、分布式计算、分布式服务、分布式数据结构、NoSQL数据库集成、Hadoop和Spark加速等	作为Oracle的商用内存分布式数据库产品，定位明确，功能专注
6	部署模式	支持多种部署模式，支持独立部署，嵌入式部署，也可以部署在云环境中，对Kubernetes等新技术也有广泛的支持	支持嵌入式和独立部署，可以脱离Oracle独立部署为内存分布式数据库。安装配置较为复杂，对于新的技术，云环境等支持较差。
7	客户端协议	支持SQL、ODBC/JDBC、除了Java还支持.NET平台，也支持Python、Ruby、php或者NodeJS，也可以考虑使用Ignite的二进制客户端协议	支持SQL和PL/SQL、支持ODBC/JDBC、OCI、ODP .NET，另外许多开源数据库API和适配器也可以与TimesTen一起使用，包括 PHP、node.js、Ruby、Python、Go、R和REST等
8	监控等企业级功能	企业版有完善的监控管理工具、安全、滚动更新、数据中心复制等功能，有完善的图形界面。Ignite本身提供命令行以及部分API，可以进行简单的监控方便运维。	提供命令行界面、图形界面、存储过程、API调用等多种形式的相关支持。
9	开发支持	提供了各种可能的方式方便开发，具体代码改动工作量，取决于架构设计模式以及软件使用方式。已有的代码可能改动较多，也可能改动很少。	对应用开发透明，可以轻易地将TimesTen部署进已有的系统中，代码改动较少。
10	多平台支持	支持常见操作系统平台和CPU架构	支持常见操作系统平台和CPU架构
11	综合成本	综合成本较低，技术支持有开源社区技术支持，也可以购买商业技术支持。	Oracle的综合成本高昂，包括软件授权费、技术支持费、培训费用等
12	成熟度	目前以每季度发布一个版本的速度快速迭代。	TimesTen有近20年的历史，但是TimesTen Scaleout为Oracle的第一款商用内存分布式数据库产品。

内存分布式数据库

序号	对比项目	Ignite	TimesTen Scaleout
1	SQL支持	支持兼容ANSI-99的SQL标准，支持DDL、DML语句。	支持兼容ANSI-99的SQL标准，支持DDL、DML语句，透明支持Oracle的相关技术
2	事务	不完整，在键值API层次支持ACID事务，基于经过一阶段提交优化后的二阶段提交机制。SQL层，仅支持原子性。	支持完整的ACID事务、多语句事务、约束和全局二级索引。
3	数据库支持	支持提供JDBC/ODBC协议的传统关系型数据库，包括Oracle，也包括mysql等其他数据库。	只支持Oracle。
4	数据同步	支持数据库的通读和通写，支持多种数据同步方式，提供开发人员接口，自定义能力强。	有非常完善的数据同步方式。
5	故障恢复	基于WAL和检查点等相关技术，有完善的故障恢复机制。同时也支持通过复制、备份等机制提高可用性。	TimesTen有事务日志和检查点文件存放在磁盘上。当系统重启或者意外宕机，内存数据库可以从检查点文件和事务日志中得到恢复。另外，还可以通过复制技术来提高可用性。
6	数据库模型	键值存储，通过H2引擎提供关系型功能。	关系型数据库
7	并置处理	通过将计算带到数据实际驻留的服务端节点，会在数据实际存储的地方执行高级的业务逻辑或者分布式SQL，甚至关联，避免了昂贵的序列化和网络开销	不支持
8	索引	支持	支持
9	缓存维护操作	使用标准DDL语法，添加了部分专有属性。	专有的CREATE CACHE等语法，需要一段时间的学习。
10	开发工具	支持JDBC协议的工具，都可以接入Ignite。	Oracle SQL Developer对TimesTen有更好的支持
11	开发便利性	Ignite为常见的、主流开发框架提供了集成的支持，包括Spring、Hibernate、MyBatis、Spring Data JPA等等。	仅提供JDBC/ODBC等标准协议的支持。
12	数据预热	如果开启了原生持久化，系统重启无需预热数据。	不支持

扩展特性

在内存分布式SQL数据库功能之外，Ignite相比TimesTen，还提供了大量的扩展特性，比如：

• 分布式服务：分布式服务可以在集群中任意部署自定义的服务，可以实现和部署任意服务，比如自定义计数器，ID生成器，分级映射等；

• 数据注入和流计算：Ignite流式计算可以以可扩展和容错的方式处理连续不中断的数据流。可以与主要的流处理技术和框架进行集成，比如Kafka、Camel、Storm或者JMS等，它们为基于Ignite的架构带来非常强大的功能；

• 分布式计算：分布式计算是通过并行处理的方式来获得更高的性能，更低的延迟以及线性可扩展性，Ignite提供了一组简单的API，在集群内的多台计算机中执行分布式计算和数据处理，该功能针对传统的数据库存储过程，形成了完整的替代方案；

• 分布式数据结构：Ignite以分布式的形式支持基于java.util.concurrent框架的大部分数据结构。比如，可以在一个节点上使用java.util.concurrent.BlockingQeque加入一些东西，然后在另一个节点上获取它。或者有一个分布式的ID生成器，它可以保证所有节点上的ID唯一性；

• 消息和事件：Ignite提供了集群范围的高性能的消息功能，支持基于发布-订阅以及直接点对点通信模型的数据交换。当在分布式网格环境中发生各种事件时，Ignite的分布式事件功能可以使应用收到通知。可以自动地收到集群内的本地和远程节点上发生的任务执行、读写和查询操作的通知；

• 机器学习：Ignite的机器学习是一套简单、可扩展以及高效的工具，可以构建可预测的机器学习模型，而不需要昂贵的ETL；

• 大数据组件支持 ：Ignite为Apache体系的很多技术提供了广泛的支持，包括与Apache旗下的NoSQL数据库集成，比如Cassandra等，为Hadoop和Spark进行加速等。

3.总结

如果将Ignite作为一个内存分布式数据库，那么从功能性来说，与Oracle的TimesTen Scaleout产品基本对等，TimesTen具有的功能，Ignite大体都有，但是TimesTen Scaleout作为一个专业的内存分布式数据库，在部分功能的细节设计上，在与Oracle产品的功能整合上，做的更好。但就Ignite来说，它不仅仅是一个内存分布式数据库，在已有的系统中，如果引入了Ignite，相当于引入了一个多功能的数据处理平台，为已有系统的未来发展和演进，提供了更多的可能，会极大地增强已有系统的扩展性，保护用户原有的投资。

而如果引入了Oracle的TimesTen软件，会进一步增强与Oracle的绑定，不管是从行业发展的趋势来说，还是从降低大型企业的IT支出成本来说，TimesTen都未必是最佳的选择。

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