云计算将成为移动机器人的伟大推动者

Posted AGV网

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了云计算将成为移动机器人的伟大推动者相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  摘要:云计算是迄今为止机器人行业最重要的横向创新,到2030年,由云计算支持的机器人相关服务市场的年收入将达到1578亿美元。

  来自Rian Whitton的文章:尽管云基础架构还处于起步阶段,但对机器人来说,它的价值对部署(包括开发,配置和安装)和操作(维护,分析和控制)都是至关重要的。随着移动机器人技术在广泛的垂直领域中的普及,将有必要利用云基础架构的计算能力来存储和管理大量收集的数据,并训练用于驱动机器人认知的更高级算法。反过来,这将推动由云计算提供动力的机器人相关服务的市场。根据ABI Research的数据,到2030年,该市场的年收入将达到1578亿美元。


云服务提供商

  这些平台提供通用服务,软件即服务(SaaS)以及有效扩展运营的能力。Microsoft Azure和Amazon Web Services(AWS)RoboMaker是该领域的领导者。

  迄今为止,大多数商用机器人都已连接或绑定到外部基础设施以进行移动。下一代机器人部署将越来越具有移动性,并与蜂窝和WIFI连接相关联,并将消耗大量数据以实现自主操作。这些系统还需要通过实时测量性能,状态和可操作性来进行有效管理。包括AWS,Microsoft Azure和Google Cloud在内的数家云服务平台提供商已开始与机器人技术开发商合作,而像InOrbit这样的初创企业则提供了以云为中心的机器人管理平台,用于大规模开发,部署和操作移动机器人。

  机器人行业从更广泛地融入IoT生态系统的驱动力是从单个车辆和单元到车队和更大系统的旅程。但是,建议机器人将其简单地与设备,单个传感器和固定式机器配合使用,作为更广泛的IoT生态系统的一部分,这将是一个错误。

云计算将成为移动机器人的伟大推动者


边缘云系统

  机器人本身就是越来越复杂的系统,具有多个传感器和高度先进的人工智能(AI)/机器学习(ML)能力,并且有望在全球范围内行动并采取行动,相对于其他机器,它产生大量数据。仅凭云就可以提供操作这些机器的计算能力是幼稚的,尤其是在向5G缓慢过渡的过程中,边缘云系统适应性强,在机器人操作,数据处理和分析时着重于质量而不是数量,引入了这种更高级的机载处理能力(例如高通公司RB5平台的发布),将使更智能的机器人成为可能,并补充了云计算的扩展优势。


RaaS和SaaS机会

  云机器人技术市场【定义为机器人运营的机器人即服务(RaaS)和软件即服务(SaaS)收入的总和】将从2019年的33亿美元增长到1,578亿美元,根据ABI Research的预测,到2030年,该市场将占机器人行业总价值的30%。就其本身而言,这为初创企业提供了巨大的机会,其中许多初创企业正开始扩展其使命,以使开发人员能够加快其进入市场的战略,并帮助最终用户和运营商访问和管理永远越来越多的机器人。

  这个新的机器人生态系统将由公司的三个子类别主导,分别是在价值链中向上发展并成为解决方案提供商的机器人开发人员、专注于一流软件解决方案的第三方物联网和云平台提供商以及云服务提供商( CSP),例如Microsoft Azure,Amazon Web Services(AWS)和Google Cloud。那些只专注于硬件的企业将失去相对价值,并将需要合作伙伴关系或大胆的策略才能成为解决方案提供商。诸如Universal Robots和Fetch Robotics之类的公司便可以举例说明,他们已经将软件和维护服务纳入了他们的产品中。

  目前市场是令人难以置信的新生。您可以期望与最成功的机器人解决方案提供商和CSP合并,从而在未来十年内扩大其对市场的相对影响力。


横向创新

  云机器人技术分为纵向创新(例如,开发高级导航系统)和横向创新,横向创新会提高机器人的工作能力,而高级导航系统会提高机器人的工作能力,而横向创新会扩大访问范围和可扩展性。云计算代表了迄今为止机器人行业最重要的横向创新,并将进一步推动纵向创新,例如基于群体的智能,自主移动性和高级操纵,这些技术将得以大规模部署。


往期精选

● 

● 

● 

● 

● 

● 

● 

云计算将成为移动机器人的伟大推动者

以上是关于云计算将成为移动机器人的伟大推动者的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

专题征稿•2021年第11期 机器学习与移动边缘计算

ERP市场趋势分析

一文盘点10大移动端机器学习框架

资源 | 一文盘点10大移动端机器学习框架

谁将成为人工智能芯片领域的王者?

全国高校暑期大数据 “ Hadoop应用与开发”与“Spark机器学习”师资培训班