云计算行业知识汇总

Posted 2021-04-29 猪猪产品经理学习

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了云计算行业知识汇总相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

前言

当今时代，人人都在谈论云计算、人工智能、大数据、5G技术，如果你未曾听说过它们，那么本文将带你全面了解云计算行业，并认识其与人工智能、大数据、5G技术的联系。

1.关键技术

云计算指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多个服务器组成的系统处理和分析这些小程序并将得到的结果返回用户。

云计算具有动态可扩展、按需部署、灵活性高、可靠性高、性价比高的特点，主要由虚拟化技术、分布式存储和计算技术、并行编程技术实现。

（1）虚拟化技术

虚拟化技术是一种在软件中仿真计算机硬件，将应用系统各硬件间的物理划分打破，实现架构的动态变化，以虚拟化资源为用户提供服务的技术。类似合租房子，四个用户合租一个四室一厅的房子，每个小卧室都是一个独立的个体，四个卧室不相同干扰，它们公用房子的公共设施，比如厕所、厨房、浴室等硬件设施。

（2）分布式存储和计算技术

分布式技术是指，将一个大任务分配成多个子任务并交由多个服务器并行处理以提高系统的可靠性和可扩展性。例如在电子设计大赛中，团队三个成员的共同任务是完成电子产品的制作，将一个完整的产品分为硬件设计、软件设计、项目报告三部分，每个同学负责一部分内容，最后完成比赛要求。依赖于分布式技术，云计算强大的存储和计算能力可通过成百上千的服务器共同协作实现。

（3）并行编程技术

云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的系统，通过高效的利用软、硬件资源，让用户更快速、更简单地使用应用或服务。

并行计算依托于并行编程技术得以实现，比如MapReduce编程模式将任务自动分成多个子任务，通过Map（映射）和Reduce（化简）两步实现任务在大规模计算节点中的高度分配，其思想是：Map程序将数据切割成不相关的区块，分配给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。

2.云计算类型

云计算将计算作为一种服务交付给用户而不是一种产品，在这种服务中，计算资源、软件和信息如同日常的水、电一样通过互联网交付给计算机和其他的计算媒体。按商业模式的不同，云计算可以分为四大类：公有云、私有云、混合云和边缘云。

（1）公有云

企业公用一个云服务器，可理解为共享资源服务。如果将公有云比喻成出租公寓，那么企业就是其中的租户之一，当企业选择停止租用时，空间将被清理并释放出来租给下个租户。

公有云价格低廉、使用便捷、节省维护成本，所以用户多以创业公司和个人居多。其缺点在于不够安全，容易发生文件泄露的风险，而且当需要移动大量数据的时候，企业面临的将是很大一笔费用。

（2）私有云

服务器可以是企业自己建立也可以是租用第三方服务器，企业独享服务器只为该企业提供数据服务。如果公有云是出租公寓，那么私有云就是独门独户的小别墅。

私有云提供了更加安全的环境，用户可以根据需求选择定制其资源。其缺点在于安装成本高，高度安全性可能会使部分功能操作有局限性。

（3）混合云

混合云是混合了公有云和私有云的一种解决方式，企业可以将重要文件放置私有云，普通文件放置公有云，两者之间可以进行数据和应用的移植。

混合云可以满足企业多样化需求，节省必要的开支；其缺点在于开发过程中因兼容等问题会变得比较复杂，后期的维护也需要花费时间和人力，对于企业的实力要求较高。

（4）边缘云

边缘云是云计算向网络边缘侧进行拓展而产生的新形态，依托中心云服务基础，将容器、微服务等能力扩展至边缘侧，在边缘侧提供弹性分布式存储和计算资源。

边缘云成本低、响应及时，同时能够避免因为网络中断而停止执行任务的情况发生。其缺点在于，相对于云计算而言，其计算能力和存储能力有限。

3.云服务类型

云计算主要有三种服务类型：基础设施即服务（IaaS）、面向广大互联网开发者的平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。

（1）IaaS

通过网络对外提供IT基础设施资源，将计算、存储等基础资源封装为服务，帮助用户快速拥有虚拟硬件资源，面向企业或者开发者。对应数据和虚拟机，虚拟是一种技术，可将主机的硬件重整合以再分配。

（2）PaaS

通过网络提供无服务器的应用开发环境，将互联网资源服务转换为可编程的接口交付，可帮助用户快速开发应用程序，面向开发者。对应云操作系统和开发与管理工具两个层次。例如，开发与管理工具，运行在操作系统上，将一些调度底层硬件资源的功能封装成接口的形式提供给开发者使用，协助开发者开发应用

（3）SaaS

通过网络提供软件服务，将软件应用封装成服务，用户利用互联网随时随地通过客户端界面访问软件。对应的是应用，运行在云操作系统上，软件任务执行时所使用的硬件资源都在云端。例如，钉钉为企业提供在线办公软件服务

4.国内外市场分布

云计算行业知识汇总

(数据来源：Gartner Market Share:IT Services，2019)

中美云计算整体市场规模存在约8倍差距，美国科技巨头占据全球近七成市场。2019年全球云计算市场中，亚马逊、微软、阿里云、谷歌排名前四，以亚马逊为首的美国科技巨头占据全球68.2%云计算市场，阿里云全球市场份额从7.7%上涨至9.1%。

美国云计算市场以SaaS为主，中国云计算市场以IaaS为主。根据2017年互联网数据中心云计算市场结构数据显示，美国云计算服务SaaS、PaaS、IaaS占比分别为73%、20%、8%，中国云计算市场结构中SaaS、PaaS、IaaS服务占比分别为61%、32%、7%。IaaS需要大规模资金投入，SaaS使用范围则相对较广，因此，中国行业集中度较高，巨头更愿意投入IaaS，美国SaaS细分行业出现较多龙头。

(数据来源：Gartner Market Share:IT Services，2019)

相比全球市场，阿里云在亚太市场表现更佳。在亚太市场上，阿里云排名第一，市场份额从26.1%上升到28.2%，接近于亚马逊和微软总和。

国内云计算市场形成“二八分”局势，阿里云和腾讯云位于公有云市场一、二宝座。阿里云、腾讯云作为国内最先开拓云计算市场的企业，目前的云计算服务布局比其他公司更完善，行业认可度较高。

5.云计算对企业的重要性

云服务器的操作简单、成本低廉，同时资源丰富、功能强大、支持灵活扩展，用户可随时随地通过任何移动设备获取访问权限，为中小企业提供了与大型企业竞争的有利机会。总的来说，使用云服务器可以为企业带来以下好处：

（1）降低企业技术开发成本

云服务器采用的是按需取用、按量付费的方式，企业只对需要使用的资源付费，无需承担设备采用与日常运维工作，也无需担心技术迭代、设备更新的额外成本。

（2）按需定制解决方案

云服务器支持弹性扩展、灵活升降，可满足不同行业的需求。针对电商、体育、媒体、游戏等各行业痛点以及企业自身特色，融合带宽、高防、加密等网站服务，提供完整的企业云计算解决方案，实现事半功倍的效果。

（3）提高经营效率

云服务器具有弹性计算的技术优势，能够帮助企业大幅度提高经营效率，降低公司费用。企业不需要提前预测服务器需求，过多购买额外的硬件设备和带宽资源，只需要远程调整云端的资源规模和服务项目即可。

（4）功能与服务随时更新

云服务器是基于云计算平台搭建的，基础设施由云服务供应商维护，平台功能由云服务器供应商负责更新。企业无需花费时间和金钱进行操作，只要网络正常运行，即可随时访问应用程序的最新功能和特性。

6.发展趋势

（1）云需求从IaaS向SaaS上移

国内SaaS服务数量增长，服务专业性同步提升。国内SaaS服务主要关注于企业管理和运营的各个环节服务，涉及企业资源管理、财务管理、协同办公、客服管理等。在企业上云政策影响下，政务、金融、教育、工业等特定行业的SaaS服务显著增加。

企业对SaaS服务需求增加的原因包括两方面。其一，传统软件系统开发部署时间长，无法响应企业用户对业务系统快速变化的需求，中小企业尚未进行业务架构的云化改造，导致应用系统无法实现快速迭代上线，影响企业业务开展。其二，中小企业传统IT部门对于上云后如何合理利用基础设施服务资源以及实现应用的运化部署和运维仍缺乏经验，导致企业上云而无法合理用云，最大化发挥云计算带来的红利。

SaaS能够直击企业痛点，加速中小企业上云。中小企业从基础设施上云到应用全面上云仍道阻且长，面临人才储备不足、技术能力薄弱等挑战。目前，中小企业也仅仅完成基础上云，并无法完全实现企业的降本增效。未来，云服务厂商将针对各行业的痛点投入更多的资金为企业提供SaaS服务。

（2）云架构从中心向边缘延伸

边缘计算分为边缘云和边缘终端。边缘云将云计算向网络边缘侧进性拓展，链接云和边缘终端；边缘终端位于边缘云与数据源头路径之间，是靠近用户或数据源头的、任意具备一定硬件配置的设备，包括边缘服务器、智能盒子等硬件设备。

为了满足视频直播、VR/AR、工业互联网等场景下，更广链接、更低时延、更好控制等需求，各类云服务厂商纷纷尝试将云计算逐步向网络边缘进行分布式部署，深入到传统中心云无法覆盖的边缘应用场景。

然而，现阶段，在区域云和边缘云等边缘侧基础设施建设中还存在数量少、覆盖小、网络差等问题，未来将重点推进边缘侧设施建设部署，同时增强云边协同能力建设，促进分布式计算资源发展。

（3）云应用从互联网向行业生产渗透

随着全球数字经济发展的进程不断深入，数字经济的发展重要心由消费互联网向产业互联网转移。在企业数字化转型的过程中，云计算被视为一种普惠、灵活的基础资源，随着新基建定义的明确，云计算的定位也在不断变化，云计算正成为管理算力与网络资源，并为其他技术提供部署环境的操作系统，推动新基建赋能产业结构不断升级。

未来，在5G网络的基础上，云计算将结合AI、大数据等技术为传统企业由电子化到信息化再到数字化搭建阶梯，通过其技术上的优势帮助企业在传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等领域进行变革与重构，进而推动企业重新定位和改进当前的核心业务模式，完成数字化转型。

7.主流技术与云计算的关系

（1）大数据需要云计算

大数据的意义在于从数据中挖掘出有效的信息从而辅助企业进行决策，在对大量的数据进行分解、统计、汇总时，一台机器无法在规定时间内解决海量数据的分析、计算任务，通过将数据分成小份，每台机器处理一份数据，多台机器并行处理的方式在短时间内可完成对数据的分析任务。

此时，云计算能够满足大数据多台机器同时处理任务的需求，云计算根据数据量的大小按需配备计算资源，想要多少就给多少。例如，利用大数据分析公司的财务时，可能一周分析一次，如果要把一百台甚至一千台机器都放着，一周用一次非常浪费，云计算则可为大数据的运算提供资源层的灵活性，减小企业的技术成本。

（2）人工智能拥抱大数据

虽然有了大数据，但人的欲望却不能够满足，在大数据平台中我们能够从海量数据中搜索到自己想要的信息，然而，存在这种情况：我想要的东西无法表达，搜索出来的不是我想要的。此时，人工智能可以自动根据用户行为推荐用户感兴趣的内容，减少了用户的搜索路径。

人工智能主要技术为深度学习，深度学习的实现基于多层神经网络的学习机制。神经网络的工作原理类似于人大脑中的神经组织，神经网络包括多个神经元，每个神经元有输入、有输出，输入和输出之间通过公式表达，输入根据重要程度不同影响输出结果，多层神经元共同协作从已有的数据中发现数据间规律。

然而，深度学习网络包括非常多参数，数据量太大，因此需要利用大数据平台汇聚多台机器的力量一起计算，在有限时间内得出计算结果。

（3）5G为“云计算+人工智能+大数据“赋能

人工智能需要大数据平台，大数据平台的搭建依赖于云计算，三者相互融合促进产业的智能化发展。在产业智能化的发展中，数据是关键，人工智能、大数据没有大量的数据来源无法发挥作用，云计算则能够对海量数据进行存储和计算。

数据的获取是依靠多点数据传输完成的，数据的传输速度决定了产业智能化运行的速度，其与5G技术密不可分。5G具有超快的数据传输速度，支持超大数据容量，减小了数据在终端之间的传输速度，在对时间敏感的场景下，保证数据实时地从终端传输到云端。例如，在工业方面，5G给各种机器设备间提供了顺畅稳定的通信连接，5G用统一的平台将各个工厂连接起来，获取完善工业制造大数据，然后将海量、实时和优质的大数据作为训练集输入人工智能的深度学习网络中，最后，将神经网络分析和决策的结果返回至工厂，提升制造业智能化水平和生产效率。

参考资料

1. 云计算的核心技术有哪些？

https://www.zhihu.com/question/353443905/answer/877956605

2. 2020年中国企业服务研究报告

https://www.iresearch.com.cn/Detail/report?id=3571&isfree=0

3. 爱分析：2020年中国云计算行业趋势报告

http://www.199it.com/archives/1090868.html

4. Gartner发布2019云计算市场数据报告几家欢喜一家忧愁

http://www.199it.com/archives/1039718.html

5. 民生证券：中国云计算巨头对比-阿里云VS腾讯云

http://www.199it.com/archives/909496.html

6. 中国信通院：2020年云计算发展白皮书