如何为你的产品选择合适的推荐算法？

Posted 2021-04-29 InfoQ

PC 互联网时代，搜索引擎借着爬虫软件在网页上抓取信息；移动互联网时代，很多信息藏进了每个 APP 应用里，信息源头被重新定义，类似一点资讯的信息“供应商”将信息抽取的工作直接变成了结构化的数据。信息蓬勃的今天，人工智能能够处理、分析、挖掘和理解信息流里的每一个环节，毫无意外是信息个性化推荐的浓墨重彩中的一笔。

信息流作为人工智能的一个典型应用，近几年出现了高速发展。从一开始的单一追求点击率及商业变现，到用户对价值内容需求的消费升级，内容的生态由数量转向了质量，人工智能的应用提高内容推荐的精准度，外来信息的真实度。

12 月 22 日，InfoQ 将与阿里妈妈、一点资讯、爱奇艺 4 位算法专家欢聚北京 798 艺术区，与个性化推荐算法领域的程序员、技术开发者及技术爱好者一同聊聊信息流当下的今天，个性化推荐算法的大玩法。

主题一：

多维度解析信息流所面临的挑战及AI实践

本主题演讲嘉宾刘浩 2015 年加入了一点资讯，曾就职于腾讯、搜狗，算法领域从业多年，在推荐和搜索质量优化方面很有经验。本次沙龙，他将从产品形式、用户需求、内容生态、行业监管、开放赋能等多方面角度出发，分享在搜索质量优化方面所遇到的难题及解决方案。

主题二

信息流广告的个性化探索与实践

爱奇艺资深算法专家王晖在高精度、高泛化能力的广告算法构建方面很有经验，曾发表多篇权威期刊论文并获多项专利。此次线下沙龙活动，他将从信息流广告 CTR 预估的技术难点及 oCPC 的探索切入，分享信息流中广告领域的个性化推荐实战经验。

主题三

基于深度学习的推荐系统实践

一点资讯算法工程师孔滕滕在内容理解、文章画像建模、用户个性化内容召回方面经验丰富。这次技术沙龙活动上，他将从推荐系统流程基本框架、内容理解与用户画像、个性化排序模型、策略控制、个性化内容召回等多维度分享基于深度学习的推荐系统实践。

主题四

深度树匹配 --- 下一代推荐技术的探索和实践

朱晗来自阿里妈妈，是精准定向技术部的算法专家，主要负责商品展示广告 matching 模块算法优化，主导了阿里妈妈展示广告第三代 matching 技术的研发与升级，提出并落地了基于树结构检索的深度匹配算法框架，为推荐领域定义了索引结构 + 检索模式 + 模型能力联合端到端学习的新范式。此次技术沙龙上，他将分享深度树匹配 --- 下一代推荐技术的探索与思考。

活动时间

2018 年 12 月 22 日 13:00—17:30

活动地点

机遇空间 aiospace（北京朝阳区 798 艺术区 D 区 798 西街）

好了，“剧情”不宜透露太多。本期“个性化推荐算法”技术沙龙的免费报名渠道已开通，现场参会者可将自己留存已久的难题与一点资讯算法产品总监刘浩／爱奇艺资深算法专家王晖／一点资讯算法工程师孔滕滕／阿里妈妈精准定向技术部算法专家朱晗一同分享与讨论。会前、会中、会后将陆续有多重大礼等着大家，赶紧扫描下方二维码，报名加入吧！