计算机专题研究深度学习框架性能优于TensorFlow近2倍，Caffe-MPI提升AI服务器并行计算效率

Posted 2021-04-29 新时代资讯速递

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摘要

浪潮深度学习框架与业界主流深度学习框架对比

深度学习框架是AI开发环境中的软件工具，帮助用户高效进行AI训练和推断。主流深度学习框架包括TensorFlow、Torch、Cognitive Toolkit、MXNet、Caffe、Theano等。其中TensorFlow、Torch、Cognitive Toolkit、MXNet分别为谷歌、Facebook、微软、亚马逊推出或支持，浪潮信息则基于Caffe开发了适合高性能GPU并行计算的Caffe-MPI。

浪潮Caffe-MPI性能优于TensorFlow近2倍，提升浪潮AI服务器的并行计算效率

2015年，浪潮推出全球首个集群并行版的Caffe深度学习计算框架——Caffe-MPI。2016年，第二代Caffe—MPI，支持基于英特尔融核芯片Phi KNL的分布式计算。2017年GTC大会上浪潮公布了新一代Caffe-MPI，GPU集群并行计算性能优于谷歌TensorFlow。

浪潮的Caffe-MPI和AI服务器将提升企业AI计算的性能。浪潮的AI服务器搭载GPU、FPGA或英特尔融核芯片Phi，提供优秀的AI异构计算性能。而Caffe-MPI则从软件层面进一步加强了硬件的并行使用效率，提升了整体的AI计算性能，使用浪潮AI编程框架和服务器的企业将获益。

投资建议 

我们预计公司2017-2019 年EPS 分别为0.42、0.55 和0.71 元。维持“强烈推荐”评级。

风险提示：业务进展和业绩不达预期，政策风险，竞争加剧 

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