深度学习框架再次升级，它们都有什么优点？

Posted 2021-04-19 超级数学建模

经过几年的发展，深度学习方法摧枯拉朽般地超越了传统方法，成为人工智能领域最热门的技术。之后，谷歌、亚马逊、百度、Facebook 纷纷开源了自己的深度学习框架。

而支撑AlphaGo的核心技术架构--TensorFlow，以其一鸣惊人的绝对表现，凭借其强劲的运算性能、高效的超大集群并行能力、生产环境部署的稳定性，自然也成为最流行的深度学习框架。

自2015 年 11 月发布至今的四年多时间里，TensorFlow 已逐渐发展为完整的端到端机器学习生态系统，并为机器学习革命提供助力。

TensorFlow 的累计下载次数超过 4,100 万次，拥有 1,800 多名来自世界各地的贡献者。而作为综合性的机器学习平台，TensorFlow 也帮助各种各样的从业者、研究人员，以及新用户构建出色的全新解决方案，以解决 AI 难题。

但TensorFlow的强大远远不止如此，在业界众多公司的追捧和应用中，其语言接口越加丰富，对模型设计的灵活性也足以让它拓展到更多领域。

在2019年3月份召开的开发者峰会上 Google推出了TensorFlow 2.0 alpha 版，并在10月份正式推出TensorFlow 2.0 版本，开发者将可以更轻松地完成从数据提取、转换、模型构建、训练、保存到部署的流程。

Google 深度学习科学家以及 Keras 的作者表示，TensorFlow 2.0 是一个新时代的机器学习平台，这将改变一切。

深度学习研究和教育者、fast.ai 创始人 Jeremy Howard 也称赞 2.0 版本的发布是“令人兴奋的一步，与 TensorFlow 一代相比是一个巨大的飞跃”。

TensorFlow所支持CNN、RNN和LSTM的算法，正是目前Image，Speech和NLP最流行的深度神经网络模型。

此外，它还可以通过交互式的ipython界面尝试些想法，从而有条理地归置好笔记、代码、可视化等内容。

截至目前，不仅 Google 在自己的产品线中使用 TensorFlow，包括腾讯、联想、小米、新浪网、京东、360、网易等国内众多知名企业也都将 TensorFlow 用于其产品和研发，为其用户带来更智能和便捷的体验。

自Google开源了TensorFlow，从而使TensorFlow的影响范围更大，成为全球科学家研究成果、研究人员课题、甚至高中学生作业的核心组成部分。

因此，超级数学建模携手唐老师 以Tensorflow2.0作为核心武器 ，为大家精心准备《深度学习与Tensorflow实战》课程。

唐老师将从基础讲起，并结合热门模型算法详细讲解相关应用领域， 最后还会借助真实数据集进行实战讲解。

相信，每天都能感受到能力的提升！

《深度学习与Tensorflow实战》课程介绍

（共127学时）

第一章 Tensorflow安装与简介（免费试学）

第二章 神经网络原理解读与整体架构

第三章 搭建神经网络进行分类与回归任务

第四章 卷积神经网络原理与参数解读

第五章 猫狗识别实战

第六章 图像数据增强实例

第七章 训练策略-迁移学习实战

第八章 递归神经网络与词向量原理解读

第九章 基于tensorflow实战word2vec

第十章 基于RNN模型进行文本分类任务

第十一章 将CNN网络应用与文本分类实战

第十二章 时间序列预测

第十三章 自然语言处理通用框架BERT原理解读

第十四章 谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例

第十五章 对抗生成网络实战

第十六章 基于CycleGan开源项目实战图像合成

第十七章 经典网络架构Resnet实战

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即可报名学习

课程特色

• 学习周期——两个月（学习建议：2小时/周）

• 课程收益——快速掌握神经网络基础知识；掌握深度学习的主流框架；独立完成项目实战

课程优惠

• 课程价格：原价698，早鸟拼团直降400元，限时298元！

•   优惠时间：4月12~17日

适用群体

• Tensorflow学习者，机器学习、深度学习学习者

• 科研工作者，特别是打算迈入人工智能领域的工作者

授课老师

作为主讲人，唐老师将把多年的机器学习经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的不仅是知识，还有思维和方法。

特别提醒

常见问题解答

①没有基础能学吗？

能学的，但是最好先从基础学起：

若是Python零基础的同学，建议先学习我们的基础课程（）

②课程学习平台和上课方式是怎样的？

学习平台——腾讯课堂；

上课方式——报名即可学习（课程均是录播课程）。

③ 是否可以开具发票？

报名后请联系助教提供相关信息，包括：课程报名截图、发票信息和邮寄信息，我们会在购课后七天开具发票并邮寄到你手上。

注意事项

① 课程咨询交流群：760418232

②课程有疑问或成功报名均请联系助教 ☟

小七微信：zwjlee001

大鱼QQ：210187565

本文由数据与算法之美整理编辑

部分资料来源TensorFlow中文社区

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