NVIDIA与Facebook携手强化Caffe2深度学习框架

Posted 2021-04-29 英伟达NVIDIA企业解决方案

NVIDIA和Facebook于4月18日宣布，双方将共同利用Facebook提供给开源社区的新型人工智能深度学习框架 Caffe2，推进人工智能的发展。

我们的世界每天都在不断产生海量信息——包括图片和视频等，Facebook正着手开发全新人工智能系统来管理这些信息，以便人们能够更好地了解周围的世界，即使面对信息激增仍能更加高效地沟通。Caffe2将帮助开发人员和研究人员构建大规模分布式训练场景，并为边缘设备开发机器学习应用程序。

移动提供人工智能服务是一项复杂的数据处理任务，它必须在眨眼之间完成。因此，如闪电般快速处理人工智能服务越来越需要GPU加速计算的支持。例如：Facebook的Big Basin服务器以及充分利用硬件加速能力的高度优化型深度学习软件。

NVIDIA与Facebook正通过合力开发Caffe2深度学习框架来加速人工智能。得益于双方合作，NVIDIA彻底而细致地调整了Caffe2，以充分利用GPU深度学习平台。Caffe2采用最新的NVIDIA深度学习SDK库——cuDNN、cuBLAS和NCCL，以实现超凡计算、基于多GPU加速的训练和推理。由于Caffe2在NVIDIA GPU系统中的出色表现，用户可以集中精力开发各种人工智能应用。

Caffe2是一种可扩展和便携式快速深度学习框架。它利用搭配了64台NVIDIA Tesla P100 GPU加速器的8个Facebook Big Basin网络人工智能服务器，可以提供具备57x吞吐量的近线性深度学习训练。这意味着开发人员能以更快的速度训练和迭代人工智能模型。

作为两家公司合作的一部分，NVIDIA DGX-1 人工智能超级计算机将成为首个在优化软件堆栈中支持Caffe2进行深度学习的人工智能系统。DGX-1和Caffe2将一起通过NVIDIA DGX-1容器注册表为用户提供服务。

NVIDIA深度学习学院助力Caffe2培训

目前，NVIDIA深度学习学院已帮助上万名世界各地的开发人员学习利用深度学习框架来设计、训练和部署适用于各种智能应用和服务的神经网络机器学习技术。

在2017年5月8日召开的GTC大会上，NVIDIA将把Caffe2培训加入深度学习学院的课程。深度学习学院的团队成员将随时帮助开发人员通过自定进度的实验室来学习使用Caffe2。