贾扬清回复：如何看待 Caffe2 代码并入 PyTorch ？

Posted 2021-05-02 全球人工智能

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这周轮子界最大的新闻是Caffe2并入Pytorch，两个框架各取其长，祝福Facebook两个团队做出更好的框架，更近一步降低深度学习使用门槛。Caffe2 的 Github 页面突然出现了一个「巨大的改动」：Caffe2 开源代码正式并入 PyTorch，至此，Facebook 主力支持的两大深度学习框架已合二为一。

如何看待 Caffe2 代码并入 PyTorch ？

 Facebook 研究科学家贾扬清这样说：

来简单答一下：因为 PyTorch 有优秀的前端，Caffe2 有优秀的后端，整合起来以后可以进一步最大化开发者的效率。目前 FAIR 大概有超过一半的项目在使用 PyTorch，而产品线全线在使用 Caffe2，所以两边都有很强的动力来整合优势。

开发效率是我在 Facebook 非常重视的一个方向：去年年中的时候启动了 ONNX 项目（初版的代码是我亲自上手写的），然后帮助搭建了 ONNX team，来增强不同框架甚至不同公司之间的协作；Caffe2 和 PyTorch 在代码层的合并也是从那个时候开始逐渐推动的一项内容。

至于进一步的计划，目前我还不方便透露，等过一个月有空再来更新吧。

百度算法工程师  郑华滨这样理解：

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