ONNX-深度学习框架间的大使

Posted 2021-04-29 凡人机器学习

今天听说了一个非常有意思的东东-ONNX

一

背景

在一切商业场景下，大家似乎都在追求两件事，

1）强者在想如何成为垄断这

2）除了强者的人会思考如何建立联盟避免被垄断

在深度学习框架这个竞争领域，目前来看tensorflow、caffe、mxnet、pytorch、cognitive tookit等等似乎背后都站着一个巨头，大家都在竞争这一个领域。人们见过了Google如何将android做大，做垄断，所以在新的领域下，特别是tensorflow如此强势的深度学习框架竞争态势中。如何避免垄断，打破Google的统治，是Facebook、Microsoft、AWS这几家心理的小算盘，于是ONNX诞生了。

开放式神经网络交换（ONNX）是迈向开放式生态系统的第一步，使AI开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。 ONNX为AI模型提供了一个开源格式。 它定义了一个可扩展的计算图模型，以及内置运算符和标准数据类型的定义。 最初专注于推理（评估）所需的功能。

Caffe2，PyTorch，Microsoft Cognitive Toolkit，Apache MXNet和其他工具正在开发ONNX支持。 实现不同框架之间的互操作性并简化从研究到生产的路径将增加AI社区的创新速度。 ONNX处于早期阶段，邀请社区提交反馈并帮助进一步发展ONNX。

总的来说，ONNX 是微软联合多个相关公司一起推动的深度学习模型标准。该标准可以更好地为软件和硬件厂商间提供更好的可交互性。多家公司的支持也利于推动不同框架内部的互操作支持

二

相关资料

其实对于ONNX这类的常识性的知识，不太需要刻意的去学习或者理解，相关材料在此，需要的请自取，不需要的做个记录。

官网：https://onnx.ai/

github：https://github.com/onnx/onnx

PS：谁知道北京哪里有靠谱的线下英语口语练习的活动，急需锻炼商务英语，多谢~

珍惜每一刻每一秒

去充实自己

 

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